AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThis study describes the tabular method in estimating degree of relationship, inbreeding coefficient and additive relationship matrix in addition to short explanation of path coefficient method
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The individuals with at Ieast one common ancestor are said to be relatives. The proportion of the same genes descended from the common ancestor in two individuals defines the degree of relationship or coefficient of relationship. İnbreeding is, then, the mating of relatives which probably results in identical pairs of genes at a locus. The probability that both genes at a iocus are identical by descent is defined as inbreeding coeffcient of an animal. The coefficients of relationship and inbreeding is calculated to ; a) Be used in some methods of estimation of heritability, b) Plan and control the mating systems, c) İncrease accuracy in estimaton of breeding value, d) Measure the effect of inbreeding on various traits. This study describes the tabular method in estimating degree of relationship, inbreeding coefficient and additive relationship matrix in addition to short explanation of path coefficient method
Özet
Bir veya daha fazla ortak ataya sahip olan bireyler akrabadır. Bunların ortak atadan aldıkları genlerin bir başka ifadeyle ortak atadan dolayı her iki bireyde özdeş genlerin toplan genlere oranı akrabalık derecesidir. Akrabalı yetiştirme ise akraba olanların çiftleştirilmesidir ve bir lokustaki iki allelin ortak ata ya da atalardan dolayı özdeş olma ihtimali akrabalı yetişme katsayısı olarak ifade edilir. Akrabalık derecesi ve akrabalı yetişme katsayısı; kalıtım derecesini tahmin yöntemlerinden bazılarının uygulanması, çiftleştirme sistemlerinin planlanması ve kontrolü, damızlık değeri tahminindeki isabetin artırılması, akrabalığın çeşitli verimlere etkisinin ölçülmesi vb. gerekçelerle hesaplanır. Bu çalışmada, iz diyagramından akrabalık hesaplama yöntemi kısaca açıklandıktan sonra, eklemeli akrabalık derecesi, akrabalı yetişme katsayısı ve akrabalık matrisini daha kolay hesaplamaya imkan veren “tablo yöntemi” etraflıca açıklanmıştır.