Journals / Ege Tıp Dergisi / 2019 / Cilt: 58 - Sayı: 3

Beyin tümörlerinde difüzyon tensör görüntüleme: Fraksiyonel anizotropi değerlerinin rolü

Diffusion tensor imaging in brain tumors: The role of fractional anisotropy values

Pages
257–264
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Beyin tümörlerinin görüntülenmesinde konvansiyonel MR görüntüleri ile birlikte difüzyon tensor görüntülemenin kullanılması faydalı olacaktır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Beyin tümörlerinin evrelenmesi ve ayrımında difüzyon tensör manyetik rezonans görüntüleme ile elde edilen fraksiyonel anizotropi değerlerinin katkısını araştırmak.
📊
Key Findings & Data:Gereç ve Yöntem: 2008 ve 2010 yılları arasında beyin tümörü tanısı almış ve bölümümüzde konvansiyonel MRG ve difüzyon tensör görüntüleme yapılmış 27 olgu retrospektif olarak tarandı.
💡
Conclusion & Impact:Beyin tümörlerinin görüntülenmesinde konvansiyonel MR görüntüleri ile birlikte difüzyon tensor görüntülemenin kullanılması faydalı olacaktır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2008 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Amaç: Beyin tümörlerinin evrelenmesi ve ayrımında difüzyon tensör manyetik rezonans görüntüleme ile elde edilen fraksiyonel anizotropi değerlerinin katkısını araştırmak. Gereç ve Yöntem: 2008 ve 2010 yılları arasında beyin tümörü tanısı almış ve bölümümüzde konvansiyonel MRG ve difüzyon tensör görüntüleme yapılmış 27 olgu retrospektif olarak tarandı. Olgular menenjiom, düşük dereceli ve yüksek dereceli gliomlar ile metastazlar olmak üzere 4 gruba ayrıldı. Her olguda tümörün solid komponentinden ve peritümöral ödem barındıranlarda vazojenik ödem sahasından ROI (region of interest) yöntemi kullanılarak FA değerleri ölçüldü. Gruplar arasında anlamlı farklılık olup olmadığı istatistiksel yöntemlerle analiz edildi. Bulgular: Tüm tümör grupları karşılaştırıldığında; menenjiomların solid komponentinin ve peritümöral ödeminin FA değeri diğer gruplara oranla istatistiksel anlamlı olarak yüksek bulundu (p<0.015). Düşük ve yüksek dereceli gliomlar kıyaslandığında ise yüksek derecelilerin FA değeri düşük derecelilere göre anlamlı yüksek bulundu (p=0.042). Yüksek dereceli gliom grubu ile metastazların karşılaştırılmasında ise gerek solid kısımlar arasında gerekse peritümöral ödem sahasında FA değerlerinde anlamlı farklılık saptanmadı. Sonuç: Difüzyon tensör manyetik rezonans görüntüleme ve kantitatif FA ölçümü tedavi ve prognozu farklılıklar gösteren menenjiom, metastaz, düşük ve yüksek dereceli glial tümörlerin ayrımında faydalı bir yöntem olabilir. Beyin tümörlerinin görüntülenmesinde konvansiyonel MR görüntüleri ile birlikte difüzyon tensor görüntülemenin kullanılması faydalı olacaktır.

Özet

Aim: To evaluate the role of Fractional anisotropy (FA) values obtained from diffusion tensor magnetic resonance imaging (DTI) in the differentiation and grading of brain tumors. Materials and Methods: This study examined the conventional and diffusion tensor MR imaging findings of twenty-seven patients diagnosed with brain tumors between 2008 and 2010. Patients were divided into four groups based on tumor types; meningiomas, low-grade gliomas, high-grade gliomas, and metastases. Fractional anisotropy (FA) values were then obtained from the solid components and (if present) peritumoral vasogenic edema of the tumors for each patient by using the region of interest (ROI) method. Finally, the patient groups were analyzed in terms of any statistically significant differences. Results: The FA values obtained from the solid portions and peritumoral edema of meningiomas were found to be higher than those of all other groups (p<0.015). Moreover, the FA values of high-grade gliomas were found to be higher than those of low-grade gliomas (p=0.042). Finally, no statistically significant difference was observed between high-grade gliomas and metastases in terms of the FA values of solid components and peritumoral edema. Conclusion: The determination of FA values among DTI results can be a useful method for differentiating brain tumors such as meningioma, low-grade glioma, high-grade glioma, and metastasis, as the treatment protocols and prognoses of each may differ. Moreover, FA values may contribute preoperatively to the differentiation of brain tumors in multimodal brain tumor imaging. It would be useful to use diffusion tensor imaging in conjunction with conventional MRI in the imaging of brain tumors.

🔖

Cite This Article

AKYILMAZ, D. A., ÇALLI, C., ÖZGİRAY, E., ERTAN, Y., KAMER, S., KİTİŞ, Ö. (2019). Beyin tümörlerinde difüzyon tensör görüntüleme: Fraksiyonel anizotropi değerlerinin rolü. Ege Tıp Dergisi, Cilt: 58 - Sayı: 3, 257–264. https://ajindex.com/articles/222692

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Butowski NA. Epidemiology and diagnosis of brain tumors. Continuum (Minneap Minn) 2015; 21 (2): 301-13
  2. Louis David N, Ohgaki H, Wiestler Otmar D, et al. The 2007 WHO classification of tumors of the central nervous system. Acta Neuropathology 2007; 114 (2): 97-109
  3. Law M, Stanley Yang, James S, et al. Comparison of cerebral blood volume and vascular permeability from dynamic susceptibility contrast enhanced perfusion MR. Imaging with glioma grade. AJNR Am J Neuroradiol 2004; 25 (5): 746-55
  4. Hagmann P, Jonasson L, Maeder P, Thiran JP, Wedeen VJ, Meuli R. Understanding diffusion MR imaging techniques: From scalar diffusion weighted imaging to diffusion tensor imaging and beyond. Radiographics 2006;26 (Suppl 1): 205-23
  5. Tóth E, Szabó N, Csete G, et al. Gray matter atrophy is primarily related to demyelination of lesions in multiple sclerosis: A diffusion tensor imaging MRI study. Front Neuroanat 2017; 11 (1): 23
  6. Tievsky AL, Ptak T, Farkas J. Investigation of apparent diffusion coefficient and diffusion tensor anisotropy in acute and chronic multiple sclerosis lesions. AJNR Am J Neuroradiology 1999; 20 (8): 1491-9
  7. Jones DK, Lythgoe D, Horsfield MA, et al. Characterization of white matter damage in ischemic leukoaraiosis with diffusion tensor MRI. Stroke1999; 30 (2): 393-7
  8. Hajnal JV, Doran M, Hall AS, et al. MR imaging of anisotropically restricted diffusion of water in the nervous system: Technical, anatomic, and pathologic considerations. J Comput Assist Tomogr 1991; 15 (1): 1-18
  9. Toh CH, Castillo M, Wong AM, et al. Differentiation between classic and atypical meningiomas with use of diffusion tensor imaging. Am J Neuroradiology 2008; 29 (9): 1630-5
  10. Inoue T, Ogasawara K, Beppu T, Ogawa A, Kabasawa H. Diffusion tensor imaging for preoperative evaluation of tumor grade in gliomas. Clin Neurol Neurosurg 2005; 107 (3): 174-80
  11. Ferda J, Kastner J, Mukensnabl P, et al. Diffusion tensor magnetic resonance imaging of glial brain tumors. Eur J Radiol 2010; 74 (3): 428-36
  12. Tsuchiya K, Fujikawa A, Nakajima M, Honya K. Differentiation between solitary brain metastasis and high-grade glioma by diffusion tensor imaging. Br J Radiol 2005; 78 (930): 533-7
  13. Deng Z, Yan Y, Zhong D, et al. Quantitative analysis of glioma cell invasion by diffusion tensor imaging. J Clin Neuroscience 2010; 17 (12): 1530-6
  14. Lu S, Ahn D, Johnson G, Cha S. Peritumoral diffusion tensor imaging of high-grade gliomas and metastatic brain tumors. AJNR