AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn this study, this process has become manageable by the tool developed on the basis of the method applied in the TREC (Text Retrieval Conference).
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The main purpose of this study is to develop a web tool, which helps out on making relevant/non-relevant judgement of documents used in the test datasets prepared for text retrieval. The test dataset for the adhoc retrieval contains a collection of documents, a certain number of queries, and relevant documents corresponding to these queries. Especially, the process of judging whether documents fit query targets or not is quite complex and time consuming. There is a need for an application that will perform the process of marking the documents relevant to the queries in a digital environment. Because a large number of documents need to be examined by users who are concerned with relevance. In this study, this process has become manageable by the tool developed on the basis of the method applied in the TREC (Text Retrieval Conference).
Özet
Bu çalışmanın amacı, bilgi erişimi alanında yazılı belge derlemleri kullanarak hazırlanan test veri kümeleri için sorgulara karşılık gelen belgelerin alakalı/alakasız yargısının yapılacağı bir web aracı geliştirmektir. Anlık sorgu geri-getirim için test veri kümesi bir belge topluluğu, belirli sayıda sorgular ve bu sorgulara karşılık gelen alakalı belgeleri içermektedir. Özellikle, belgelerin sorgu hedeflerine uygun olup olmadığının değerlendirilmesi işlemi oldukça karmaşık ve zaman alıcıdır. Sorguların alakalı olduğu belgeleri işaretleme işlemini dijital ortamda gerçekleştirecek bir uygulamaya ihtiyaç vardır. Çünkü çok sayıda belgeninin alaka yargısı yapan kullanıcılar tarafınan incelenmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, TREC’te (Text Retrieval Conference) uygulanan yöntemi temel alarak geliştirilen araç ile bu süreç yönetilebilir hale gelmiştir.