✨
AI Summary & Key Takeaways
AI Insight⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)
Ağrlığn yaşa bağlı olarak değişimi, doğrusal olmayan modeller kullanılarak daha az parametreyle ianımlanabilme}İedir.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Yaşın bir fonksiyonu olarak bireyin ağrlığını ortaya koyan biiyiiıne modelleri, mühendis, beslemeci, flzyolog, ekonomist ve yöneticilerin daima ilgisini çekmiştir.
📊
Key Findings & Data:Yaşın bir fonksiyonu olarak bireyin ağrlığını ortaya koyan biiyiiıne modelleri, mühendis, beslemeci, flzyolog, ekonomist ve yöneticilerin daima ilgisini çekmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Ağrlığn yaşa bağlı olarak değişimi, doğrusal olmayan modeller kullanılarak daha az parametreyle ianımlanabilme}İedir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:BÜYÜME EĞRİSİ · MODELLEME · TARIM
Özet
Yaşın bir fonksiyonu olarak bireyin ağrlığını ortaya koyan biiyiiıne modelleri, mühendis, beslemeci, flzyolog, ekonomist ve yöneticilerin daima ilgisini çekmiştir. Ağrlığn yaşa bağlı olarak değişimi, doğrusal olmayan modeller kullanılarak daha az parametreyle ianımlanabilme}İedir.
Keywords
🔖
Cite This Article
AKBAŞ, Y. (1995). BÜYÜME EĞRİSİ MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. Hayvansal Üretim, Cilt: 36 - Sayı: 1, 73–81. https://ajindex.com/articles/219872