SavedAdd your journal

Journals / Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 43 - Sayı: 1

OECD ÜLKELERİNDE KADINLARIN SOSYO-EKONOMİK STATÜSÜNÜN ENTROPİ-ARAS BÜTÜNLEŞİK YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ

Müge YILMAZ
Mevlüdiye ŞİMŞEK
Gözde KOCA
Pages
100–122
Publication Date
2021-07-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Yapılan analiz sonucuna göre, kadınların sosyo-ekonomik statüsü açısından en iyi durumda olan ilk üç ülke sırasıyla Norveç, İzlanda ve İsveç olurken, kadın statüsü açısından Japonya ve Macaristan son iki sırada yer almıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmadaki amaç, OECD ülkelerinde kadınların sosyo-ekonomik statüsünün Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleriyle analiz edilmesidir.
📊
Key Findings & Data:Sosyo-ekonomik statüyü etkileyen 9 faktör belirlenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Yapılan analiz sonucuna göre, kadınların sosyo-ekonomik statüsü açısından en iyi durumda olan ilk üç ülke sırasıyla Norveç, İzlanda ve İsveç olurken, kadın statüsü açısından Japonya ve Macaristan son iki sırada yer almıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2010-2017 Verileri
⚙️Variables:Kadın · Sosyo-Ekonomik Statü · Çok Kriterli Karar Verme

Özet

Bu çalışmadaki amaç, OECD ülkelerinde kadınların sosyo-ekonomik statüsünün Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleriyle analiz edilmesidir. Sosyo-ekonomik statüyü etkileyen 9 faktör belirlenmiştir. Bu faktörler, kadınlarda kişi başına düşen gelir (GDP), kadınlarda istihdam oranı, kadınlarda işgücüne katılım oranı, kadın ilköğretim okullaşma oranı, kadın ortaöğretim okullaşma oranı, kadın yükseköğretim okullaşma oranı, kadınlarda ortalama yaşam beklentisi, kadınlarda politik katılım oranı ve cinsiyete dayalı insani kalkınma endeksi (HDI) şeklindedir. Analizde ÇKKV metotlarından Entropi ve ARAS yöntemleri kullanılmıştır. OECD ülkelerin 2010-2017 arası döneme ait verileri kullanılmıştır. Yapılan analiz sonucuna göre, kadınların sosyo-ekonomik statüsü açısından en iyi durumda olan ilk üç ülke sırasıyla Norveç, İzlanda ve İsveç olurken, kadın statüsü açısından Japonya ve Macaristan son iki sırada yer almıştır.

🔖

Cite This Article

YILMAZ, M., ŞİMŞEK, M., KOCA, G. (2021). OECD ÜLKELERİNDE KADINLARIN SOSYO-EKONOMİK STATÜSÜNÜN ENTROPİ-ARAS BÜTÜNLEŞİK YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 43 - Sayı: 1, 100–122. https://ajindex.com/articles/217898

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. AÇIK, Y. (2018). İş Dünyasında Kadın Raporu Cilt III’e Önsöz, (Erişim: 5 Kasım 2019, http://www.turkonfed. org/tr/icerikler/arastirma-raporlari/). AKARÇAY, P. (2019). İsveç’te Cinsiyet Eşitliği Politikaları, International Journal of Social Inquiry, 12(1):1-27.
  2. BOSERUP, E. (1970). Women’s Role in Economic Development, St. Martin’s Press,
  3. Newyork. CHOU, Y., Yen,H., Sun, C. (2014). An Integrate Method for Performance of Women in Science and Technology Based on Entropy Measure for Objective Weighting, Qual Quant, 48: 157–172.
  4. ÇAKIR, S., Perçin, S. (2013). AB Ülkeleri’nde Bütünleşik Entropi Ağırlık-Topsis Yöntemiyle Ar-Ge Performansının Ölçülmesi, Uludağ Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 32(1): 77- 95. DEMİRAY, E. (2009).
  5. Kadın ve Siyaset, Gürsel Yaktıl Oğuz (Ed.); Toplumsal Yaşamda Kadın, T.C Anadolu Üniversitesi Yayını No:1700. DURMAZ, Ş. (2016). İşgücü Piyasasında Kadınlar ve Karşılaştıkları Engeller, Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2(3): 37-60.
  6. ECER, F. (2016). Aras Yöntemi Kullanılarak Kurumsal Kaynak Planlaması Yazılımı Seçimi, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 8(1): 89-98.
  7. ERARSLAN, C., Timurtaş, M.E. (2015). Avrupa Borç Krizinin Seçilmiş Ülke Örnekleri Üzerindeki Etkileri, Gazi İktisat ve İşletme Dergisi, 1(2): 17-54.
  8. İPEKÇİ Çetin, E., Çetin H.H. (2016). Using VIKOR Method for Analyzing of Qualification Levels and Transition to Employment of European Union and Candidate Countries, The Online Journal of Science and Technology, 6: 99-102.
  9. JALIL, W.A.F.W.A., Sharif, S. (2017). Development of Malaysian Women Fertility Index: Evidence From Shannon’s Entropy, AIP Conference Proceedings, 1905.
  10. KAPANOĞLU, S. (2006). Çin’de Kadın İmgesi, Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doğu Dilleri ve Edebiyatları Anabilim Dalı, Ankara.
  11. KAPLAN, A. (2019). Bölgesel Kalkınmada Kadın İstihdamının Etkisi: GAP Bölgesi’nde Kadının Güçlendirilmesinde Yenilikler Projesi, Yüksek Lisans Tezi, Mersin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İktisat Anabilim Dalı, Mersin. KARAMİ, A., Johansson, R. (2014). Utilization of Multi Attribute Decision Making Techniques to Integrate Automatic and Manual Ranking of Options, Journal of Information Science and Engineering, 30: 519- 534. KILIÇ, O. (2016). Uzlaşık Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri Kullanılarak TCDD Yatırım Projelerinin Sıralanması, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi,
  12. Fen Bilimler Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Ankara.