AI Summary & Key Takeaways
AI InsightBy this work, using different sentiment analysis data sets, parameter changes that effects the performance of SVM method have been analysed and different cases that are acquired by different experiments have been interpreted
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Sentiment Analysis which has the meaning of categorization of comments has been popular since people share their ideas about the products and services that they bought. The studies about sentiment analysis point out the importance of support vector machines (SVM) many times. By this work, using different sentiment analysis data sets, parameter changes that effects the performance of SVM method have been analysed and different cases that are acquired by different experiments have been interpreted
Özet
Kişilerin kullandıkları ürünler ve satın aldıkları hizmetler hakkındaki görüşlerini sosyal medya üzerinden paylaşması yorumların kategorize edilmesini sağlayan duygu analizi konusunun önem kazanmasını sağlamıştır. Duygu analizi ile ilgili çalışmalarda sınıflandırma metodu olarak destek vektör makineleri (DVM)’nin başarılı performansı pek çok kez vurgulanmıştır. Bu çalışma ile duygu analizinin gerçekleştirebileceği farklı veri setleri üzerinde DVM yöntem performansını etkileyen parametre değişimlerinin sınıflandırma performansı üzerindeki etkileri incelenmiş ve farklı deneyler sonucu elde edilen durumlar yorumlanmıştır.