Journals / Anestezi Dergisi / 2007 / Cilt: 15 - Sayı: 1

Statistics in medical research

Tıbbi araştırmalarda istatistik

Pages
8–13
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The review presents some basic statistical definitions, a brief summary of estimation of minimum sample size and power determination, and statistical methods that should be used for different types of data.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Statistics is an important means for evaluating and interpreting the results of medical research.
📊
Key Findings & Data:To ensure the quality and validity of research, it is necessary to study samples that are large enough to support the statistical tests, to use suitable statistical methods and to interpret the results correctly.
💡
Conclusion & Impact:The review presents some basic statistical definitions, a brief summary of estimation of minimum sample size and power determination, and statistical methods that should be used for different types of data.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Modeller · istatistiksel · Veri yorumu

Abstract

Statistics is an important means for evaluating and interpreting the results of medical research. To ensure the quality and validity of research, it is necessary to study samples that are large enough to support the statistical tests, to use suitable statistical methods and to interpret the results correctly. The application errors that researchers face are either ignoring the required distributional assumptions in determining statistical methods or using inappropriate methods for the hypothesis to be tested. The aim of this review is to present a general overview of the statistical methods used in medical research. The review presents some basic statistical definitions, a brief summary of estimation of minimum sample size and power determination, and statistical methods that should be used for different types of data.

Özet

İstatistik, tıbbi araştırmaların değerlendirilmesinde ve sonuçlarının yorumlanmasında önemli bir araçtır. Araştırmaların kalitesi ve geçerliliği için, istatistiksel testleri destekleyecek genişlikte örneklemlerle çalışılması, seçilen istatistiksel yöntemlerin uygun olması ve sonuçların doğru yorumlanması gerekir. İstatistiksel yöntemlerin seçiminde dağılım varsayımlarının göz ardı edilmesi, kurulan hipotezlerle örtüşmeyen yöntemlerin kullanılması uygulama hatalarının önemli iki nedenidir. Bu derleme tıbbi araştırmalarda kullanılan istatistiksel yöntemler üzerine genel bir bakış açısı kazandırılması amacıyla hazır­lanmıştır. Derlemede, bazı temel istatistiksel tanımlar, minimum örneklem genişliği ve testin gücünün belirlenmesi ile ilgili özet bilgiler ileyeri türlerine uygun istatistiksel yöntemlerin neler olabileceği gözden geçirilmiştir.

🔖

Cite This Article

ERGÜN, G., AKTAŞ, S. (2007). Statistics in medical research. Anestezi Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 1, 8–13. https://ajindex.com/articles/213430

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (2)

  1. Fleming MC, Joseph S, Nellis G, Principles of Applied Statistics, 2nd Edition,
  2. Thomson Learning, London, 2000:145-249. 2. Matthews DE, Farewell VT. Using and Understanding Medical Statistics, 3rd Revised Edition. Basel: S. Karger AG, Switzerland, 1996: 135-154. 3. Dirican A. Bilimsel Araştırma ve Biyoistatistiksel Yöntemler Kurs Notları. (http://web.inonu.edu.tr/~dab/kurs2/baby.ppt) 4. Beach M. "Statistics for the Clinicians". The American Society of Anesthesiologists, Inc, 2001: 21-29. 5. Daniel W. "Biostatistics: A Foundation for Analysis in The Health Sciences", John-Wiley and Sons, NewYork,1978: 159-194. 6. Freund JE, Modern Elementary Statistics, Prentice Hall, New Jersey, 2004:292-321.