Journals / İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi / 2018 / Cilt: 7 - Sayı: 5

A Comparison of the Cash Levels of Securities Investment Trusts by Using the Entropy and COPRAS Methods

Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması

Pages
64–83
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the analysis results, the company with the best cash position per year in the period of 2010-2017 is determined.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Many investors exhibit similar behaviors and prefer high-yielding investment instruments in the short term to direct their savings to the right areas.Therefore; today Securities Investment Trusts (SIT) has become one of the most popular investment tools.
📊
Key Findings & Data:This study aims to compare the cash levels of SIT between 2010 and 2017.
💡
Conclusion & Impact:According to the analysis results, the company with the best cash position per year in the period of 2010-2017 is determined.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2010 Verileri
⚙️Variables:Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıkları · Nakit · Nakit Seviyesi

Abstract

Many investors exhibit similar behaviors and prefer high-yielding investment instruments in the short term to direct their savings to the right areas.Therefore; today Securities Investment Trusts (SIT) has become one of the most popular investment tools. Although the business segments of SIT is limited to the capital market and gold and the precious metals markets, the importance of SIT is gradually increasing as the investments in these markets are profitable in today's conditions. For SIT have issued in exchange for cash, the cash level of these partnerships is also very important. This study aims to compare the cash levels of SIT between 2010 and 2017. For this purpose, the cash positions of 9 firms which are registered in XYORT Index operating in the Istanbul Stock Exchange (BIST) were examined. Within the frame of the determined ratios, the cash levels of the firms were determined using the Entropy and Copras methods. Firstly, the Entropy method was used to calculate the weights of the ratios, and the importance of each ratio was determined. Then, the cash levels of the SIT were calculated by COPRAS method. According to the analysis results, the company with the best cash position per year in the period of 2010-2017 is determined.

Özet

Çoğu yatırımcı birbirleriyle benzer davranışlar sergilemekte ve tasarruflarını doğru alanlara yönlendirmek için kısa vadede yüksek kazanç sağlayan yatırım araçlarını tercih etmektedir. Bu nedenle; Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıkları (MKYO) günümüzde oldukça popüler yatırım araçlarından biri haline gelmiştir. MKYO’nun faaliyet gösterdiği alanlar; sermaye piyasası, altın ve kıymetli madenler piyasalarıyla sınırlı olsa da, günümüz koşullarında bu piyasalardaki yatırımlar kârlı olduğu için MKYO’ların önemi giderek artmaktadır. MKYO’lar nakit karşılığı çıkarıldığı için bu ortaklıkların nakit düzeyi de oldukça önemlidir. Bu çalışmanın amacı; MKYO’ların 2010-2017 yılları arasındaki nakit düzeylerini karşılaştırmaktır. Bu amaçla Borsa İstanbul’da faaliyet gösteren BİST MKYO Endeksi’ne kayıtlı 9 firmanın nakit durumları incelenmiştir. Belirlenen oranlar bağlamında Entropi ve Copras yöntemleri kullanılarak firmaların nakit düzeyleri saptanmıştır. Öncelikle oranların ağırlıklarını hesaplamak için Entropi yöntemi kullanılmış ve her oranın önem derecesi tespit edilmiştir. Bu tespitin ardından MKYO’ların nakit seviyeleri Copras yöntemiyle hesaplanmıştır. Analiz sonucunda 2010-2017 zaman aralığında her yıl için nakit durumu en iyi olan firma belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

BAĞCI, H., CABA, N. (2018). A Comparison of the Cash Levels of Securities Investment Trusts by Using the Entropy and COPRAS Methods. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 5, 64–83. https://ajindex.com/articles/212403

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Alam, N., Tang, K. B. & Rajjaque, M. S. (2013). A comparative performance of conventional and Islamic unit trusts: Market timing and persistence evidence. Journal of Financial Services Marketing, 18(4), 316-326.
  2. Babayiğit, S. A. & Demir, H. (2018). Dar kapsamlı sermaye piyasası mevzuatı ve meslek kuralları. Ankara: Aktif Akademi Eğitim Merkezi. Carhart, M. (1997). On persistence in mutual fund performance. Journal of Finance, 52, 57-82.
  3. Çıtak, L. (2008). Türkiye’deki menkul kıymet yatırım ortaklıklarının etkinliklerinin veri zarflama analizi ile değerlendirilmesi. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 31, 69-94.
  4. Daniel, K., Grinblatt, M., Titman, S. & Wermers, R. (1997). Measuring mutual fund performance with characteristic-based benchmarks. Journal of Finance, 52, 1-33.
  5. Demir, Y. & Terzioğlu, M. (2014). Menkul kıymet yatırım ortaklıklarının İMKB 100 endeksi üzerine etkisi: Çok değişkenli regresyon analizi. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 10(1), 47-59.
  6. Ding, B. & Wermers, R. (2012). Mutual fund performance and governance structure: The role of portfolio managers and boards of directors. Erişim tarihi: 14.06.2018, https://www.dnb.nl/en/binaries/2%20-%20Russ%20Wermers%20-%20Bill%20Ding_tcm47-280247.pdf.
  7. Elmacı, O. & Kestane, A. (2017). Maliyet yönetiminde göreli etkinlik analizi: BIST menkul kıymetler yatırım ortaklığı endeksinde uygulama. Social Sciences Studies Journal, 3(7), 265-275.
  8. Fama, E. &French, K. (1992). The cross-section of expected stock returns, Journal of Finance, 47, 427-465.
  9. Ferreira, A. A., Keswani, A., Miguel, A. F. & Ramos, S. B. (2011). The determinants of mutual fund performance: A cross-country study. Review of Finance, 17(2), 483-525.
  10. Glaeser, E., Huang, W., Ma, Y. & Shleifer, A. (2017). A real estate boom with Chinese characteristics. Journal of Economic Perspectives, 31(1), 93-116.
  11. Gündoğdu, A. (Ed.). (2016). Finansal piyasalar ve kurumlar: Teori ve Türkiye uygulamasına güncel bir bakış. Seçkin Yayıncılık: Ankara.
  12. Ishfaq, M., Maqbool, Z., Akram, S., Tariq, S. & Khurshid, M. K. (2017). Mediating role of risk perception between cognitive biases and risky investment decision: Empirical evidence from Pakistan’s equity market. Journal of Managerial Sciences, 11(3), 265-278.
  13. Jagongo, A. & Mutswenje, V. S. (2014). A survey of the factors influencing investment decisions: The case of individual investors at the NSE. International Journal of Humanities and Social Science, 4(4), 92-102.
  14. Kamil, N. M., Subr