SavedAdd your journal

Journals / Akademik Yaklaşımlar Dergisi / 2021 / Cilt: 12 - Sayı: 1

DÜZELTME: İŞGÜCÜNE KATILMA DURUMUNU ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN KATEGORİK REGRESYON İLE ÇÖZÜMLENMESİ

Sarp SAKLIYAN
Mehmet KIVRAK
Emek GÜLDOĞAN
Ahmet Kadir ARSLAN
Cemil ÇOLAK
Pages
192–204
Publication Date
2021-06-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Elde edilen optimum model sonrası ???? 2 değerinin düşük seviyede kalması ve anlamlı beklenen değişkenlerin anlamsız çıkması ise analize sokulan verilerin tutarlılığının sağlanamamasından kaynaklanmaktadır.Bu makalenin ilk hali 17-09-2020 tarihinde yayınlandı. https://dergipark.org.tr/tr/pub/ayd/issue/56831/703233

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz İşgücüne katılma durumunu etkileyen bağımsız değişkenler; göç, cinsiyet, yaş, hanehalkı büyüklüğü, maaş, eğitim, çalışma durumu, çalıştığı sektör, enflasyon ve işgücü endeksleri olarak belirlenmiştir.
📊
Key Findings & Data:Belirlenen değişkenlerin optimum ölçeklendirme ile bağımlı değişken üzerindeki beklenen varyansı açıklama oranını görerek, değişkenlerin kısmi katkılarını ve istatistiksel anlamlılıklarını incelemek amaçlanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Elde edilen optimum model sonrası ???? 2 değerinin düşük seviyede kalması ve anlamlı beklenen değişkenlerin anlamsız çıkması ise analize sokulan verilerin tutarlılığının sağlanamamasından kaynaklanmaktadır.Bu makalenin ilk hali 17-09-2020 tarihinde yayınlandı. https://dergipark.org.tr/tr/pub/ayd/issue/56831/703233
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2016 Verileri
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler İşgücüne katılma durumu · Kategorik regresyon · Hanehalkı büyüklüğü

Özet

Öz İşgücüne katılma durumunu etkileyen bağımsız değişkenler; göç, cinsiyet, yaş, hanehalkı büyüklüğü, maaş, eğitim, çalışma durumu, çalıştığı sektör, enflasyon ve işgücü endeksleri olarak belirlenmiştir. Belirlenen değişkenlerin optimum ölçeklendirme ile bağımlı değişken üzerindeki beklenen varyansı açıklama oranını görerek, değişkenlerin kısmi katkılarını ve istatistiksel anlamlılıklarını incelemek amaçlanmıştır. Analizler, TUİK (Türkiye İstatistik Kurumu) Hanehalkı İşgücü verilerinin 2016 yılına ait son altı aylık verileri üzerinden 2463 hane verisine kategorik regresyon (CATREG) uygulanmıştır. Çözümleme, IBM SPSS Statistics 20 programında yapılmıştır. Veri yapısına uygun ölçeklendirme ile çözümleme yapıldığında, ???? 2 değeri model anlamlı çıkmasına rağmen yüksek seviyede çıkmamıştır. Optimum ölçeklendirme ile değişkenler tekrardan belli bir kısıt dahilinde ölçeklendirildiğinde, modelin anlamlı ve ???? 2 değerinin belirgin şekilde arttığı tespit edilmiştir. Bu kapsamda optimal ölçeklemenin bu konuda kuvvetli olduğunu savunabiliriz. Optimum ölçeklendirme ile bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkendeki varyansı açıklama oranındaki değişimler görülmüştür. Elde edilen optimum model sonrası ???? 2 değerinin düşük seviyede kalması ve anlamlı beklenen değişkenlerin anlamsız çıkması ise analize sokulan verilerin tutarlılığının sağlanamamasından kaynaklanmaktadır.Bu makalenin ilk hali 17-09-2020 tarihinde yayınlandı. https://dergipark.org.tr/tr/pub/ayd/issue/56831/703233

🔖

Cite This Article

SAKLIYAN, S., KIVRAK, M., GÜLDOĞAN, E., ARSLAN, A. K., ÇOLAK, C. (2021). DÜZELTME: İŞGÜCÜNE KATILMA DURUMUNU ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN KATEGORİK REGRESYON İLE ÇÖZÜMLENMESİ. Akademik Yaklaşımlar Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 1, 192–204. https://ajindex.com/articles/208372

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Adak, N. (2010). Sosyal bir problem olarak işsizlik ve sonuçları. Toplum ve Sosyal Hizmet, 21 (2), 105-116.
  2. Alpar, R. (2013). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş. Detay Yayıncılık. Altaş, D. & Giray, S. (2013). Dünyadaki en önemli sorun algısının optimal ölçeklemeli çok değişkenli istatiksel yöntemler ile incelenmesi. Öneri Dergisi, 10 (39), 135-142.
  3. Andrews, F. M. & Messenger, R. C. (1973). Multivariate nominal scale analysis: a report on a new analysis technique and a computer program. Survey Research Center, University of Michigan. Apergis, N. (2008). İstihdam-ücret ilişkisi: Keynes nihayetinde miydi? Amerikan ekonomi politiği, 6 (1), 40. Arestis, P. & Mariscal, I. B. F. (1994). Wage determiniation in the UK: Further empirical results using conintegraion. Applied Economics, 26 (4), 417-424.
  4. Ateş, M. A. (2008). Türkiye’de özelleştirme sürecinde istihdam ve işsizlik sorunu. (Yayınlanmamış Doktor Tezi). İnönü Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Malatya. Ayvaz, Z. (1990). Türkiye’de istihdam ve işsizlik sorunları. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans). İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. İstanbul.
  5. Bender, K. A. & Theodossiou, I. (1999). International comparisons of the real wage-employment relationship. Journal of Post Keynesian Economics, 21 (4), 621-637.
  6. Bernhardt, K. L., & Kinnear, T. C. (1976). Categorical regression in marketing. Superordinate Factorial Desing, 4 (4), 297-312.
  7. Carruth, A. & Schnabel, C. (1993). The determination of contract wages in West Germany. The Scandinavian Journal of Economics, 95 (3), 297-310.
  8. China, A. O., Capretz, L. F. & Ho, D. (2010). Building an OSS quality estimation model with CATREG. International Journal on Computer Science and Engineering, 2 (6), 1952.
  9. Friedman, M. (2017). Kapitalizm ve özgürlük. 4.Baskı, Eksi Kitaplar Yayınevi, (Çev. Erberk D. Himmetoğlu). Gifi, A. (2014). Nonlinear Multivariate Analysis. John Wiley & Sons. Güç, K. (2015). Türkiye'de resmi kurumlara duyulan güvenin kategorik regresyon ve lojistik regresyon analizi ile incelenmesi. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara.
  10. Güç, K. & Başar, E. (2016). Optimal ölçeklemeye dayalı kategorik regresyon analizi ve bir uygulama. Eurasian Econometrics, Statistics & Emprical Economics Journal, 5, 14-27.
  11. Hartmann, A., Van Der Kooij, A. J. & Zeeck, A. (2009). Exploring nonlinear relations: Models of clinical decision making by regression with optimal scaling, Psychotherapy Research, 19 (