Journals / Journal of Awareness / 2021 / Cilt: 6 - Sayı: 1

Effect of housing space on housing preference: implementation of a structural equality model

Konut tercihi üzerine konut mekânının etkisi: bir yapısal eşitlik modeli uygulaması

Pages
21–28
Publication Date
2021-02-24
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The model results show that proximity to basic needs has a high positive effect (= 0.97; t = 10.94) on housing preference.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Many factors affect the housing demand of individuals.
📊
Key Findings & Data:Horizontal cut data obtained from 383 surveys conducted in 2018 with individuals residing in Erzincan city center were analyzed by Structural Equation Modeling.
💡
Conclusion & Impact:The model results show that proximity to basic needs has a high positive effect (= 0.97; t = 10.94) on housing preference.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2018 Verileri
⚙️Variables:Konut tercihi · Konut mekânı · Yapısal Eşitlik Modellemesi

Abstract

Many factors affect the housing demand of individuals. The distance of the place where the residence is built to the workplace, service areas and city center is the most important reason for preference. Again, the physical and social environment of the house, the usage area and architectural features of the house are among the most important factors considered in the selection of the house. This study investigated the factors related to the place that are effective in the housing selection and choice of individuals residing in Erzincan city center. Horizontal cut data obtained from 383 surveys conducted in 2018 with individuals residing in Erzincan city center were analyzed by Structural Equation Modeling. In the study, it was determined that there is a high level positive relationship between the housing choice and preference of individuals and the place where the house is built. The model results show that proximity to basic needs has a high positive effect (= 0.97; t = 10.94) on housing preference. Moreover, proximity to secondary needs has also been found to have a positive and high effect (= 0.93; t = 11.63) on home preference. Again, on the choice of housing, social environment neighborhood (= 0.74; t = 11.63), outdoor and positive externalities (γ = 0.81; t = 10.34), comfort and interior space width (= 0.77; t = 14.65) are positively oriented and It has been found to have a high effect.

Özet

Bireylerin konut talebine birçok faktör etki etmektedir. Konutun inşa edildiği mekânın işyerine, hizmet alanlarına ve şehir merkezine mesafesi en önemli tercih nedeni olmaktadır. Yine, konutun fiziki ve sosyal çevresi, konutun kullanım alanı ve mimari özellikleri konut seçiminde dikkate alınan en önemli faktörler arasındadır. Bu çalışma Erzincan merkezinde ikamet eden bireylerin konut seçim ve tercihinde etkili olan mekânla ilgili faktörleri araştırmıştır. Erzincan merkezinde ikamet eden bireylerle 2018 yılında yapılan 383 anket çalışmasından elde edilen yatay kesti verileri Yapısal Eşitlik Modellemesi ile analiz edilmiştir. Çalışmada, bireylerin konut seçim ve tercihiyle konutun inşa edildiği mekân arasında yüksek düzeyde pozitif yönlü bir ilişki olduğu tespit edilmiştir. Model sonuçları, temel ihtiyaçlara yakınlığın konut tercihi üzerinde pozitif yönlü yüksek düzeyde (γ = 0.97; t = 10.94) bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Dahası, ikincil ihtiyaçlara yakınlığın da konut tercihi üzerine pozitif yönlü ve yüksek düzeyde (γ = 0.93; t = 11.63) bir etki yaptığı bulunmuştur. Yine, konut tercihi üzerine sosyal çevre komşuluk (γ = 0.74; t = 11.63), dış mekân ve pozitif dışsallıklar (γ = 0.81; t = 10.34), konfor ve iç mekân genişliği (γ = 0.77; t = 14.65) pozitif yönlü ve yüksek düzeyde etki ettiği saptanmıştır. Anahtar kelimeler: Konut mekânı, ,

🔖

Cite This Article

KELEŞ, Ş. (2021). Effect of housing space on housing preference: implementation of a structural equality model. Journal of Awareness, Cilt: 6 - Sayı: 1, 21–28. https://ajindex.com/articles/200702

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. AKLANOĞLU, F. (2009). Geleneksel Yerleşmelerin Sürdürülebilirliği ve Ekolojik Tasarım: Konya-Sille Örneği. Ankara Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara. Anonim, (2018). Erzincan Hakkında Bilgiler. Erzincan Belediyesi: Https://www.Erzincan.Bel.Tr/Belediyeyazilari/8/Co%C4%9erafya (Erişim Tarihi: 21/10/2020)
  2. BALL, M., EDWARDS, M., BENTIVEGNA, V., & FOLIN, M. (Eds.). (2018). Land rent, housing and urban planning: a European perspective (Vol. 3). Routledge. BENDER, A., DİN, A., FAVARGER, P., HOESLİ, M. & LAAKSO, J. (1997). An Analysis of Perceptions Concerning The Environmental Quality of Housing in Geneva. Urban Studies, 34(3), 503-514.
  3. BRAUBACH, M. (2007). Residential Conditions And Their Impact on Residential Environment Satisfaction and Health: Results of The WHO Large Analysis and Review of European Housing and Health Status (LARES) Study. International Journal of Environment and Pollution, 30, 384-403.
  4. CENGİZ, T. (2016). Konut Satın Alımında Kentsel Açık-Yeşil Alanlar ve Sosyal Donatı Elemanlarının İncelenmesi: Çanakkale Kent Merkezi Örneği. ÇELİK, H. E. & YILMAZ, V. (2014). Lısrel 9.1 ile Yapısal Eşitlik Modellemesi. Arı Yayınları İstanbul.
  5. DEMİRARSLAN, D. (2018) Türkiye’de Kentsel Yerleşim ve Konut Gelişimi: Geçmişten Günümüze İzmit Örneği. Sosyal Bilimler Dergisi/The Journal Of Social Science. 5(20), 99-122
  6. ERGÜL, H., TASARIM, G. S., & MİMARLIK, İ. (2015). Mimarlığın İhmal edilen Sosyal ve Toplumsal Yönü. ISITES2015Valencia, Spain, 1072. ERÖZ, M. (1982). İktisat Sosyolojisine Başlangıç. İstanbul:
  7. Filiz Kipapevi. FARMER, G. (2013). Re-contextualising design: Three Ways of Practising Sustainable Architecture. arq: Architectural Research Quarterly, 17(2), 106-119.
  8. FORREST, D. (1990). An analysis of House Price Differentials between English Regions, Regional Studies 25(3): 231-238.
  9. GOODMAN, A. (2013). The economics of housing markets. Routledge. HARVEY, D., & MORALI, M. (2003). Sosyal Adalet ve Şehir. Metis yayınları. HAYDUK, L.A., (1987). Structural Equation Modeling with LISREL Essential and Advances, The John Hopkins Universty Press.
  10. IŞIK, C. (2015). Erzurum İlinde Konut Fiyatlarının Çevresel, Yapısal Ve Sosyal Farklılaşması: Hedonik Fiyatlama Örneği. Erzincan Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(2), 23-32.
  11. JÖRESKOG, K. G. & SÖRBOM, D. (1996). PRELIS 2 user's reference guide: A program for multivariate data screening and data summarization: A preprocessor for LISREL. Scientific Software International. KELEŞ, Ş., DİLMAÇ, M., & DİKME