Journals / Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering / 2016 / Cilt: 17 - Sayı: 1

Termal Kamera ile Ekran Kartının 3 Boyutlu Modelinin Oluşturulması

Pages
51–63
Publication Date
2016-04-25
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca elde edilen modellerin doğruluk değerleri açıklanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Termal kameralar gözle göremediğimiz yaklaşık 700-1300 nanometre bant genişliğindeki IR enerjisini görüntüleme sistemidir.
📊
Key Findings & Data:Yayılan kızılötesi aralık X ışınları ve Gama ışınları arasında ki bölgedir. -273ºC üzerindeki tüm nesneler IR termal enerji yayar.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca elde edilen modellerin doğruluk değerleri açıklanmıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Termal kamera · 3B modelleme · Termal modelleme

Özet

Termal kameralar gözle göremediğimiz yaklaşık 700-1300 nanometre bant genişliğindeki IR enerjisini görüntüleme sistemidir. Bu enerji kızılötesi (Infared) şeklinde yayılmaktadır. Yayılan kızılötesi aralık X ışınları ve Gama ışınları arasında ki bölgedir. -273ºC üzerindeki tüm nesneler IR termal enerji yayar. Yayılan bu enerji nesnenin kendi sıcaklığına bağlı olarak değişebilir. Termal kameralar sıcaklığa duyarlı sensörler ve uygun yazılımlar ile doğrudan temas etmeden sıcaklık modellerini algılayan bir sistemdir. Bu görüntüleme sistemi gözümüzle görüp tespit edemediğimiz, ancak ciddi derece de sonuçlara yol açabilecek çok küçük problemleri görmemizi sağlar. Bu çalışmada PI_Connect programı ile çalışır durumdaki ekran kartlarının görüntülerini alarak fotogrametrik değerlendirme ile 3 boyutlu sıcaklığa duyarlı modellerini oluşturarak sıcaklık değişimleri gözlenmiştir. Ayrıca elde edilen modellerin doğruluk değerleri açıklanmıştır.

🔖

Cite This Article

Durgut, A., AKÇAY, Ö. (2016). Termal Kamera ile Ekran Kartının 3 Boyutlu Modelinin Oluşturulması. Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering, Cilt: 17 - Sayı: 1, 51–63. https://ajindex.com/articles/196867

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. S. Soldan, J. Rangel ve A. Kroll, An Overview of Calibration Boards for the Geometric Calibration of Thermal Cameras, InfraR&D 2011, 2011.
  2. R. Yang ve Y. Chen, Design of a 3-D Infrared Imaging System Using Structured Light, IEEE Transactıons on ınstrumentatıon and measurement, pp. 608-617, 2011.
  3. M. Weinmann, J. Leitloff, L. Hoegner, B. Jutzi, U. Stilla ve S. Hinz, Thermal 3d mappıng for object detection in dynamic scenes, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, pp. 53-60, 2014.
  4. M. Weinmann, J. Leitloff, L. Hoegner, B. Jutzi, U. Stilla ve S. Hinz, Thermal 3d mappıng for object detectıon ın dynamıc scenes, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, pp. 53-60, 2014.
  5. O. Oreifej, J. Cramer ve A. Zakhor, Automatic Generation of 3D Thermal Maps of Building Interiors, American Society of Heating, Refrigeration and Air Conditioning Engineers, Inc., pp. C1-C8, 2014.
  6. Y. Ham ve M. Golparvar-Fard, Rapid 3D Energy Performance Modeling of Existing Buildings using Thermal and Digital Imagery, Construction Research Congress 2012, pp. 991-1000, 2012.
  7. D. Borrmann, A. Nüchter, M. Ðakulović ve I. Maurović, The Project ThermalMapper – Thermal 3D Mapping of Indoor Environments for Saving Energy, Intelligent Robots and Systems (IROS), pp. 4538- 4539, 2012.
  8. G. Stockton, Using thermal mapping at the data center., Proc., InfraMation., 2010.
  9. L. B. Mario Ivan Alba, Mapping Infrared Data on Terrestrial Laser Scanning 3D, %1 içinde Remote Sensing, Milan, 2011. Y. Cho ve C. Wang, 3D Thermal Modeling for Existing Buildings Using Hybrid LIDAR System., 2011 ASCE Int Workshop on Computing in Civil Eng., 2011.
  10. A. Nüchter, Project ThermalMapper, 2012. [Çevrimiçi]. Available: http://www.faculty.jacobs- university.de/anuechter/thermalmapper.html. [Erişildi: 2015].
  11. A. Pelagottia, A. Del Mastio, F. Uccheddu ve F. Remondino, Automated multispectral texture mapping of 3D models, %1 içinde the 17th European Signal Conference (EUSIPCO 2009),
  12. Glasgow, Scotland., 2009.
  13. D. Gonzalez-Aguilera, P. Rodriguez-Gonzalvez ve J. Gomez-Lahoz, Camera and laser robust integration in engineering and architecture applications., Sensor Fusion and its Applications, 2010.
  14. J. Rangel, S. Soldan ve A. Kroll, 3D Thermal Imaging: Fusion of Thermography and Depth Cameras, Robotics and Automation (ICRA), 2013 IEEE International Conference on, pp. 2311 - 2318, 2014.
  15. S. Vidas, P. Moghadam ve M. Bosse, 3D Thermal Mapping of Building Interiors usi