SavedAdd your journal

Journals / Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 10 - Sayı: 20

BİST KOBİ SANAYİ ŞİRKETLERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARININ MW ve GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMLERİ İLE ÖLÇÜLMESİ

CEYDA YERDELEN KAYGIN
HAŞİM BAĞCI
DENİZ TANIR
Pages
944–965
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

GİA sonuçlarına göre; 2013-2017 zaman periyodunda en iyi finansal performans gösteren firmanın Politeknik Metal işletmesi, en kötü finansal performans gösteren firmanın ise Eminiş Ambalaj işletmesi olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Çalışmada 2013-2017 yılları arasında Borsa İstanbul (BİST)’de işlem gören Küçük ve Orta Büyüklükteki İşletmeler (KOBİ)’lerin finansal performanslarının karşılaştırmalı olarak ölçülmesi amaçlanmıştır.
📊
Key Findings & Data:Bu amaçla BİST KOBİ Sanayi Endeksinde faaliyet gösteren şirketlerin finansal tablolarından elde edilen bilgilerden yararlanarak; cari oran, stok devir hızı oranı, borç/öz kaynak oranı, borç/aktif oranı, alacak devir hızı oranı, duran varlık devir hızı oranı, net kar marjı oranı, aktiflerin karlılığı, esas faaliyet kar marjı oranı ve satışların maliyeti/net satışlar oranı olmak üzere toplamda 10 adet finansal oran kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:GİA sonuçlarına göre; 2013-2017 zaman periyodunda en iyi finansal performans gösteren firmanın Politeknik Metal işletmesi, en kötü finansal performans gösteren firmanın ise Eminiş Ambalaj işletmesi olduğu tespit edilmiştir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2013-2017 · 10 adet
⚙️Variables:Finansal Performans

Özet

Çalışmada 2013-2017 yılları arasında Borsa İstanbul (BİST)’de işlem gören Küçük ve Orta Büyüklükteki İşletmeler (KOBİ)’lerin finansal performanslarının karşılaştırmalı olarak ölçülmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla BİST KOBİ Sanayi Endeksinde faaliyet gösteren şirketlerin finansal tablolarından elde edilen bilgilerden yararlanarak; cari oran, stok devir hızı oranı, borç/öz kaynak oranı, borç/aktif oranı, alacak devir hızı oranı, duran varlık devir hızı oranı, net kar marjı oranı, aktiflerin karlılığı, esas faaliyet kar marjı oranı ve satışların maliyeti/net satışlar oranı olmak üzere toplamda 10 adet finansal oran kullanılmıştır. Elde edilen finansal oranların ağırlıkları ortalama ağırlık yöntemi ile belirlenmiş ve BİST KOBİ Sanayi Endeksinde faaliyet gösteren 27 işletmenin finansal performansları çok kriterli karar verme yöntemlerinden Gri İlişkisel Analiz (GİA) yöntemi ile tespit edilmeye çalışılmıştır. GİA sonuçlarına göre; 2013-2017 zaman periyodunda en iyi finansal performans gösteren firmanın Politeknik Metal işletmesi, en kötü finansal performans gösteren firmanın ise Eminiş Ambalaj işletmesi olduğu tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

KAYGIN, C. Y., BAĞCI, H., TANIR, D. (2019). BİST KOBİ SANAYİ ŞİRKETLERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARININ MW ve GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMLERİ İLE ÖLÇÜLMESİ. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 20, 944–965. https://ajindex.com/articles/194440

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Deng, Ju-Iong (1982).Control Problem of Grey System. System and Control Letters, 5:288-294
  2. Doğan, M. (2013). Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Banka Performansının Ölçülmesi: Türkiye Örneği. Ege Akademik Bakış Dergisi, 13(2):215-225
  3. Elitaş, C., Eleren, A., Yıldız, F. & Doğan, M. (2012). Gri İlişkisel Analiz İle Siğorta Şirketlerinin Performanslarının Belirlenmesi. Finans Sempozyumu, 10-13 Ekim, Erzurum. 521-530
  4. Günay, F., Karadeniz, E. & Dalak, S. (2018). Türkiye’de En Yüksek Net Satış Gelirine Sahip 20 Şirketin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle İncelenmesi. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(2):51-73
  5. Karkacıer, O. & Yazgan, A.E.(2017). Turizm Sektöründe Gri İlişkisel Analiz (Gia) Yöntemiyle Finansal Performans Değerlemesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 37: 154-162
  6. Kula, V., Kandemir, T. & Baykut, E. (2016). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Sigorta ve BES Şirketlerinin Finansal Performansının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile İncelenmesi. Journal of Economics and Administrative Sciences. 18(1): 37-53
  7. Kung, C.Y. & Wen, K.L. (2007). Applying Grey Relational Analysis and Grey Decision-Making to Evaluate The Relationship Between Company Attributes and Its Financial Performance -A Case Study of Venture Capital Enterprises in Taiwan. Decision Support Systems, 43: 842–852
  8. Lin, Y., Chen, M. Y. & Liu, S. (2004). Theory of Grey Systems: Capturing Uncertainties of Grey Infor¬mation. Grey Systems Theory and Applications, Kybernetes, The International Journal of Systems and Cybernetics, 33,(2):196-218
  9. Liu, S. & Lin, Y. (2006). Grey Information: The¬ory and Pratical Applications With 60 Figu¬res. Springer-Verlag London Limited, Springer Science+Business Media, United States of America
  10. Opricovic, S. & Tzeng, G.H. (2004). Compromise Solution by MCDM Methods: A Comparative Analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research 156, 445–455. 11. Škrinjari´c, T. & Šego, B. (2019). Using Grey Incidence Analysis Approach in Portfolio Selection. International Journal of Financial Studies, 7(1):1-16
  11. Uçkun, N. & Girgin N. (2011). Türkiye’deki Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gri İlişki Analizi İle İncelenmesi. Akdeniz İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (21):46-66
  12. Wang, S.M., Hsieh, C.H. & Hsieh, C.H. & Sie, P.R. (2014). A Grey Relation Analysis of The Performance of Lısted Hospitality Companies in Taiwan.