AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAlso DMAIC is examined with the know how of the steps and the belonging statistical techniques.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Six Sigma has been a combination of various statistical methods for organizations to analyze the deviation sources in their processes, products or services since 1990’s. For Six Sigma programs it is clear that the target 3.4 DPMO is only achievable with the use of statistical methods. The system based on the performance measurement dealing with the deviation of the output has a development model called DMAIC as a guide. In this study, the nature and the relationship with the process performance and capability of Six Sigma, calculation principles of sigma level are concerned. Also DMAIC is examined with the know how of the steps and the belonging statistical techniques.
Özet
Altı Sigma 1990’lardan itibaren tüm dünya üzerinde pek çok kuruluşun ürün, hizmet veya süreçlerindeki değişkenliği analiz etmede kullandıkları ve istatistik tabanlı bir yöntemler bütünüdür. Pek çok Altı Sigma programında 3,4 DPMO seviyesinin ancak istatistiksel araçlarla ulaşılabilecek bir hedef olduğu sonucuna varılmıştır. Kuruluşların performanslarının, çıktılarının değişkenliği ile ifade edildiği bu sistem istatistiksel problem çözme mantığından hareketle oluşturulan bir modele-DMAICsahiptir. Bu çalışmada Altı Sigma’nın temel bileşenleri, yapısı ve kalite geliştirmede kullanılan Süreç performansı ve Süreç yeterliliği gibi istatistiksel süreç kontrol teknikleri ile ilişkisi incelenmektedir. DMAIC iyileştirme modeli ise her aşamada hangi istatistiksel tekniklerin kullanılabileceği bakımından incelenmiştir.