✨
AI Summary & Key Takeaways
AI Insight⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)
Bu sebeple, klasik istatistiksel kümeleme yöntemleri yerine SOM sinir ağları tercih edilmiştir.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Öz Bu çalışmada, SOM tipinde yapay sinir ağları kullanılarak Türkiye’nin ihracat yaptığı ülkeler kümelenmiştir.
📊
Key Findings & Data:SOM sinir ağları ile kurulan modeller, veriler için herhangi bir dağılım ve korelasyon varsayımı içermemektedir.
💡
Conclusion & Impact:Bu sebeple, klasik istatistiksel kümeleme yöntemleri yerine SOM sinir ağları tercih edilmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Yapay Sinir Ağları · SOM Sinir Ağları · Kümeleme Analizi
Özet
Öz Bu çalışmada, SOM tipinde yapay sinir ağları kullanılarak Türkiye’nin ihracat yaptığı ülkeler kümelenmiştir. SOM sinir ağları ile kurulan modeller, veriler için herhangi bir dağılım ve korelasyon varsayımı içermemektedir. Ayrıca, bu modeller verilerdeki satır sayısı ve değişken sayısı arttıkça daha iyi sonuç vermektedir. Üstelik, bu modeller, elde edilen kümelerin topolojik komşuluğunu da vermektedir. Bu sebeple, klasik istatistiksel kümeleme yöntemleri yerine SOM sinir ağları tercih edilmiştir.
🔖
Cite This Article
BİRCAN, H., ZONTUL, M., ZONTUL, M., YÜKSEL, A. G. (2010). SOM TİPİNDE YAPAY SİNİR AĞLARINI KULLANARAK TÜRKİYE’NİN İHRACAT YAPTIĞI ÜLKELERİN KÜMELENMESİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 20 - Sayı: 2, 219–239. https://ajindex.com/articles/19332