AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThis statistically significant relationship between the two methods shows that the determination of leaf areas by using the weight-area relationship can be used in the condition where it is not possible to determine it by computer.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Leaves are the basic organs that control many vital mechanisms such as photosynthesis, transpiration and respiration in plants; the species or variety is determined based on them in scientific studies; and the response of the plant to various stress conditions is measured on them. The determination of the surface area of leaves also sheds light on many studies. The present study aimed to compare two different methods for determining leaf area. With the first method used, the leaf area was determined from the pixel-area calculation using pixel values using the image processing program Photoshop CS6. The other method has been tried to determine the leaf area by using the weight-area relation. It was determined that the area found between the two methods varied between -12.93 cm2 to 9.2 cm2 on the leaves of 28 different grapevine varieties. By comparing these two methods, leaf area coefficient was determined for each variety. The regression coefficient was found as R2 = 0.908 (p <0.01) between the area scanned on the computer and then determined by the Adobe Photoshop 6.0 program and the area by the weighted relational method. This statistically significant relationship between the two methods shows that the determination of leaf areas by using the weight-area relationship can be used in the condition where it is not possible to determine it by computer.
Özet
Bitkilerde fotosentez, transpirasyon, solunum gibi birçok hayati mekanizmayı kontrol eden yapraklar, bilimsel çalışmalarda tür ya da çeşit tespitinin yapıldığı, bitkinin çeşitli stres şartlarına olan tepkisinin ölçüldüğü temel organlardır. Yaprakların yüzey alanının tespiti de birçok çalışmaya ışık tutmaktadır. Bu çalışmada yaprak alanını belirlemede iki farklı yöntemin karşılaştırılması amaçlanmıştır. Kullanılan birinci yöntemle görüntü işleme programı Photoshop CS6 kullanılarak piksel değerleri üzerinden piksel-alan hesaplaması ile yaprak alanını tespit edilmiştir. Bir diğer yöntem ise ağırlık-alan ilişkisinden yararlanılarak, yaprak alanı belirlenmeye çalışılmıştır. Ele alınan 28 farklı yerel üzüm çeşidinin yapraklarında iki yöntem arasındaki alanının-12.93-9.2 cm2 arasında değişim gösterdiği belirlenmiştir. Çalışmada iki yöntem karşılaştırılarak her çeşit için yaprak alan katsayısı saptanmıştır. Bilgisayarda taranan ve Adobe Photoshop 6.0 programı ile belirlenen alan ile ağırlık alan ilişkisi yöntemi kullanılarak belirlenen alan arasındaki regresyon katsayısı R2=0.908 (p<0.0l) olarak bulunmuştur. İki yöntem arasındaki bu ilişkinin istatistik olarak önemli olması, bilgisayarla tespitin mümkün olmadığı durumlarda ağırlık-alan ilişkisinden yararlanılarak yaprak alanlarının hesaplanabileceğini göstermektedir.