Journals / Tarım Bilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 23 - Sayı: 3

Selection of Suitable Sites for Small Ruminant Production Using Remote Sensing and the Geographic Information System

Pages
366–375
Publication Date
2017-09-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In addition, suggestions were made for the functionality and effectiveness in use of thegeography information inquiry models used in the choice of places for small ruminant production.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study was to determine the most suitable areas for small ruminant production in the Karaburunarea in Izmir province, Turkey.
📊
Key Findings & Data:According to all of the criteria of evaluation, 3.54% of the42,707.15 ha study area was found to be suitable for small ruminant production, 2.78% was conditionally suitable, and93.60% was unsuitable.
💡
Conclusion & Impact:In addition, suggestions were made for the functionality and effectiveness in use of thegeography information inquiry models used in the choice of places for small ruminant production.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Remote sensing · Geographic information system · Small ruminant production

Abstract

The aim of this study was to determine the most suitable areas for small ruminant production in the Karaburunarea in Izmir province, Turkey. To this purpose, an inquiry model was first developed using remote sensing and ageographic information system. In developing the model, legal and technical factors were taken into consideration,and eight evaluation criteria (distance from settled areas, distance from lakes or similar water sources, distance fromprotected water catchment basins, distance from wind energy generators, distance from irrigation and drainage canals,slope, aspect-direction of slope-and land use class) and three evaluation classes in relation to these criteria (suitable,conditionally suitable and unsuitable) were planned. Later, the model was used to test the suitability of the study areain general and five sample farms in that area for suitability. According to all of the criteria of evaluation, 3.54% of the42,707.15 ha study area was found to be suitable for small ruminant production, 2.78% was conditionally suitable, and93.60% was unsuitable. As for the five sample farms in the study area, none of them was found to be suitable accordingto all of the evaluation criteria. In addition, suggestions were made for the functionality and effectiveness in use of thegeography information inquiry models used in the choice of places for small ruminant production.

🔖

Cite This Article

Deri, E., Ünal, H. B. (2017). Selection of Suitable Sites for Small Ruminant Production Using Remote Sensing and the Geographic Information System. Tarım Bilimleri Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 3, 366–375. https://ajindex.com/articles/178687

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Alkan İ, Kandemir Ç, Ünal H B & Taşkın T (2013). Küçükbaş yetiştiriciliğinde barınak yeri ve tipinin seçimi. Tarımsal Araştırma Yayım ve Eğitim Koordinasyonu (TAYEK), 2013 Yılı Hayvancılık Bölge Grup Toplantısı, 4-7
  2. Kasım, Çanakkale, s. 1-9
  3. Alsancak B (2005). Gediz havzasında iklim isteklerine göre farklı üzüm çeşitlerinin yetiştirilebileceği alanların belirlenmesi. Yüksek lisans tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü (Basılmamış),İzmir Aranoff S (1989). Geographical information systems: A management perspective. WDL Publications, Ottawa,Canada ARİ-ES (2015).
  4. İzmir İli, Karaburun İlçesi Sarpıncık Rüzgâr Enerji Santrali Uygulama İmar Planı Açıklama Raporu. ARİ-ES Enerji Lojistik Merkezi,https://www.csb.gov.tr/db/izmir/editordosya/1000(3).pdf (Erişim tarihi: 22.05.2105) Beyazıt I, Güler K, İnanoğlu G E & Batuk F (2011). Hayvan barınağı yer seçiminde CBS’nin kullanımı.TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, 31 Ekim-04 Kasım, Antalya, s. 191-192
  5. Boyacı S, Akyüz A & Kükürtcü M (2011). Büyükbaş hayvan barınaklarında gübrenin yarattığı çevre kirliliği ve çözüm olanakları. Tarım Bilimleri Araştırma Dergisi 4(1): 49-55
  6. Cengiz T, Akbulak C, Özcan H & Baytekin H (2013). Gökçeada’da optimal arazi kullanımının belirlenmesi. Tarım Bilimleri Dergisi-Journal of Agricultural Sciences 19: 148-162
  7. Çayır M, Atılgan A & Öz H (2012). Büyükbaş hayvan barınaklarındaki gübrelikler ve su kaynaklarına olan durumlarının incelenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 7(2): 1-9
  8. Çevre Bakanlığı (1986). Hava kalitesinin korunması yönetmeliği. 19269 sayılı Resmi Gazete, Sayı: 19269,Ankara Çiçek H & Şenkul Ç (2006). Coğrafi bilgi sistemleri ve hayvancılık sektöründe kullanım olanakları. Veteriner Hekimler Derneği Dergisi 77(4): 32-38
  9. Daşdemir S (2006). Kimi tütün çeşitlerinin yetiştirilebilmesine uygun ekim alanlarının uzaktan algılama tekniği kullanılarak belirlenmesi ve bunların coğrafi bilgi sistemi yazılımları ortamında sorgulanması üzerine bir araştırma. Yüksek lisans tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü (Basılmamış), İzmir Demirkesen A C (2007). Günümüzde uzaktan algılama uygulamalarına genel bir bakış. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 11. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 2-6
  10. Nisan, Ankara, s. 12 ETKB (2015). Rüzgar kaynağına dayalı elektrik üretimi başvurularının teknik değerlendirmesi hakkında yönetmelik taslağı. Enerji ve Tabii Enerji Kaynaklar Bakanlığı, Yenilenebilir Kaynaklar Genel Müdürlüğü http://www.yegm.gov.tr/y