AI Summary & Key Takeaways
AI InsightEn uyumsuz modelin ise dişilerde (0.95±5.143, 0.971±0.002, 0.094±0.31, 2.41±0.01) ve erkeklerde (1.85±2.569, 0.969±0.011, -0.196±0.04, 2.79±0.05) Richard modeli olduğu sonucuna varılmıştır.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Bu çalışmada, Romanov kuzuların canlı ağırlık artışlarına ait veriler ile bireysel büyüme eğrilerinin farklı eşitlikler kullanarak modellenmesi ve en iyi modelin seçimi hedeflenmiştir. Bu amaçla Rusya’nın Nikopol eyaletinden Niksar Gürçeşme köyüne getirilen Romanov koyun ırkı kuzularının canlı ağırlıkları doğumdan 180. günlük yaşa kadar kayıt altına alınmıştır. Çalışmada model olarak, kubik parçalı model (cubic spline model), Lojistik model, Gompertz model ve Richard modelleri kullanılmıştır. Bu çalışma için toplam 278 (178 dişi, 100 erkek) kuzuya ait canlı ağırlık verisi kullanılmıştır. Kullanılan modeller içinde en iyi modelin seçimi için düzeltilmiş belirtme katsayısı (R2 adj.), hata kareler ortalaması (HKO), akaike information criteria (AIC) değeri ve Durbin-Watson istatistiklerinden yararlanılmıştır. Ayrıca bu modellere ait parametreler ve standart hatalarıda dikkate alınmıştır. Elde edilen araştırma sonuçlarına göre erkeklerde hata kareler ortalaması 0.295 ile 0.995 arasında ve dişilerde 0.995 ile 2.659 aralığında, R2 adj. değerleri erkeklerde 0.971 ile 0.997 ve dişilerde 0.969 ile 0.993 aralığında bulunmuştur. AIC değerleri erkeklerde 0.094 ile -37.12 aralığında, dişilerde ise -0.196 ile 122.12 aralığında elde edilmiştir. DW değerleri ise dişilerde 1.86 ile 2.44 aralığında, erkeklerde ise 1.02 ile 2.79 aralığında değişim göstermiştir. Araştırma sonucunda hata kareler ortalaması, düzeltilmiş belirleme katsayısı, AIC değeri ve Durbin-Watson değerleri dikkate alındığında, dişilerde sırasıyla (0.295±1.195, 0.997±0.002, -37.12±0.001, 2.23±0.49) ve erkeklerde sırasıyla (0.995±1.021, 0.993±0.001, -122.12±0.05, 2.31±0.19) bulunmuş olup, bu sonuçlara göre kubik parçalı model en iyi model olarak tespit edilmiştir. En uyumsuz modelin ise dişilerde (0.95±5.143, 0.971±0.002, 0.094±0.31, 2.41±0.01) ve erkeklerde (1.85±2.569, 0.969±0.011, -0.196±0.04, 2.79±0.05) Richard modeli olduğu sonucuna varılmıştır.
Özet
This study investigates the modelling of the individual growth curves of Romanov lambs using different equations and the data on the increase in live weight and selects the best model. For this purpose, the live weights of Romanov lambs that were brought to Gürçeşme Village, Niksar, Turkey, from Nikopol, Russia, were recorded from birth to day 180. In the study, the Cubic Spline, Logistic, Gompertz and Richard models were used. For the study, individual growth curves of a total of 278 (178 females, 100 males) lambs were modeled. For the selection of the best model, adjusted determination coefficient (R2 adj.), mean square error (MSE), Akaike information criteria (AIC) and Durbin-Watson (DW) values were used. In addition, attention was paid to the parameters and standard errors of the models. The results showed that the mean square error for the male lambs varied from 0.295 to 0.995, while it varied from 0.995 to 2.659 for the female lambs; the R2 adj. values were between 0.971 and 0.997 for the male lambs and 0.969 and 0.993 for the female lambs. The AIC values were between -37.12 and 0.094 for the male lambs and -0.196 and 122.12 for the female lambs. The DW values ranged from 1.86 to 2.44 for the female lambs and from 1.02 to 2.79 for the male lambs. Considering the MSE, R2 adj., AIC and DW values of the female lambs (0.295±1.195, 0.997±0.002, -37.12±0.001, 2.23±0.49, respectively) and male lambs (0.995±1.021, 0.993±0.001, -122.12±0.05, 2.31±0.19, respectively), the Cubic Spline model was determined to be the best model, while the Richard model was determined to be the worst fitting model both for the female (0.95±5.143, 0.971±0.002, 0.094±0.31, 2.41±0.01) and male (1.85±2.569, 0.969±0.011, -0.196±0.04, 2.79±0.05) lambs.