AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe stations requiring additional support were then analyzed, and under different scenarios, recommendations were provided to airport management to improve operational efficiency.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In today’s transportation sector, airports hold great importance in an increasingly globalized world. As the fastest mode of transportation, their significance continues to grow each day. Air travel, which combines both comfort and speed, is preferred by millions of people worldwide. With advances in technology, both the number of aircraft and the frequency of flights are steadily increasing. Consequently, the problems faced by airports that can no longer meet demand must be addressed, and long-term solutions should be developed. In this study, observations were conducted on the capacity and adequacy requirements of an airport. The simultaneous scheduling of flight operations often leads to congestion during landing and take-off hours, while long queues at check-in counters, difficulties at security checkpoints, and insufficient waiting areas are among the challenges encountered. To examine the current system and propose improvements, the ARENA simulation software was employed. For the development of the simulation model, its definition, scope, methodology, and areas of application were specified. The characteristics and limitations of the model were also described. First, the stations with the highest passenger density were identified. The stations requiring additional support were then analyzed, and under different scenarios, recommendations were provided to airport management to improve operational efficiency.
Özet
Günümüzde artan yolcu talebi ve uçuş yoğunluğu, özellikle kapasitesi sınırlı havalimanlarında uzun bekleme süreleri ve operasyonel darboğazlara yol açmaktadır. Bu çalışmada, bir havalimanının iç hatlar terminalinde yolcu hareketleri kesikli olay simülasyonu yaklaşımıyla modellenmiş ve sistem performansı analiz edilmiştir. Simülasyon modeli, 2019 yılına ait gerçek yolcu verileri kullanılarak Arena yazılımı ortamında geliştirilmiş ve model geçerlemesi gerçek sistem verileri ile karşılaştırmalı olarak gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında, bütçe kısıtı altında yolcuların sistemde geçirdikleri toplam süreyi minimize etmek amacıyla Arena–OptQuest entegrasyonu kullanılarak simülasyon tabanlı bir optimizasyon modeli kurulmuştur. Check-in personeli sayısı ve self-servis kiosk kullanımı karar değişkenleri olarak ele alınmıştır. Elde edilen sonuçlar, kiosk kullanımının aktif olmadığı ve 10 check-in personeli ile çalışılan senaryonun en uygun çözüm olduğunu göstermiştir. Bu iyileştirme ile yolcuların sistemde geçirdikleri ortalama süre önemli ölçüde azaltılmıştır. Çalışma, havalimanı terminal operasyonlarında yalnızca mevcut durum analizi sunmakla kalmayıp, bütçe kısıtı altında uygulanabilir ve nicel temelli bir karar destek yaklaşımı ortaya koyması bakımından literatüre katkı sağlamaktadır.