Journals / Journal of Tourism and Gastronomy Studies / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Forecast Modeling of Domestic Tourism Flows in Turkey: A Comparative Analysis

Türkiye’de İç Turizm Hareketlerinin Tahmin Modellemesi: Karşılaştırmalı Bir Analiz

Pages
1113–1131
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The data used in the study are obtained from quarterly Household Domestic Tourism bulletins published by the Institute of Statistics of Turkey (TÜİK).

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The success of businesses such as airlines, lodging properties, food and beverage, passenger transportation etc. operating in the tourism sector depends largely on tourism demand.
📊
Key Findings & Data:Due to the deterioration of tourism services and limited capacity of tourism establishments to serve customers, accurate forecasts of tourism demand are extremely important for the success of tourism businesses.
💡
Conclusion & Impact:The data used in the study are obtained from quarterly Household Domestic Tourism bulletins published by the Institute of Statistics of Turkey (TÜİK).
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2009 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The success of businesses such as airlines, lodging properties, food and beverage, passenger transportation etc. operating in the tourism sector depends largely on tourism demand. Due to the deterioration of tourism services and limited capacity of tourism establishments to serve customers, accurate forecasts of tourism demand are extremely important for the success of tourism businesses. Therefore, estimating the developments in tourism with scientific basis methods is an important guide for central and local public administration programs and tourism operators. When examined studies on modeling and forecasting of tourism demand in Turkey, it has attracted attention as a majority of studies relating to nonactive tourism demand. Based on this shortcoming in the literature, modeling with alternative methods of domestic tourism demand in Turkey in this study and will form the basis of the ex-ante forecasts for domestic tourism demand is aimed at developing prediction models with the highest accuracy. In the study, domestic travel volumes were taken into account as a measure of domestic tourism demand, and domestic travel statistics realized in 2009-I and 2019-III periods were used. The data used in the study are obtained from quarterly Household Domestic Tourism bulletins published by the Institute of Statistics of Turkey (TÜİK).

Özet

Turizm sektöründe faaliyet gösteren havayolu, konaklama, yiyecek-içecek, ulaştırma vb. işletmelerin başarıları büyük ölçüde turizm talebine bağlıdır. Turizm hizmetlerinin bozulabilir doğası ve turizm firmalarının müşterilere hizmet vermedeki sınırlı kapasiteleri nedeniyle, turizm talebinin doğru tahminleri turizm işletmelerinin başarısı için son derece önemlidir. Dolayısıyla bilimsel temele dayanan teknikler kullanılarak gerçekleştirilecek turizmde tahmin ve modelleme çalışmaları, merkezi ve yerel kamu yöneticilerinin hazırlayacakları gelişim programlarının ve turizm sektörü temsilcilerinin planlama çalışmaları için önemli bir kaynak durumundadır. Türkiye’de turizm talebinin modellenmesi ve tahminlerine yönelik çalışmalar incelendiğinde, büyük bir çoğunluğunun dış aktif turizm talebine ilişkin çalışmalar olduğu dikkat çekmektedir. Literatürde görülen bu eksiklikten hareketle, bu çalışmada Türkiye’de iç turizm talebinin alternatif yöntemler ile modellenmesi ve ileriye yönelik iç turizm talebi tahminlerine temel oluşturacak en yüksek doğruluğa sahip tahmin modelinin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada iç turizm talebinin ölçüsü olarak yurtiçi seyahat sayıları alınmış, 2009-I ile 2019-III döneminde gerçekleşen yurtiçi seyahat istatistiklerinden yararlanılmıştır. Veriler, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından yayınlanan çeyrek yıllık “Hanehalkı Yurt içi Turizm” bültenlerinden temin edilmiştir.

🔖

Cite This Article

ÇUHADAR, M., KERVANKIRAN, İ., ONGUN, U. (2020). Forecast Modeling of Domestic Tourism Flows in Turkey: A Comparative Analysis. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, Cilt: 8 - Sayı: 2, 1113–1131. https://ajindex.com/articles/165245

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Akış Roney, S. (2011). TURİZM: Bir sistemin analizi. Ankara:
  2. Detay Yayıncılık Avcıkurt, C. & Erdem, B. (2006). Turizmde bölgesel tanıtma faaliyetlerinin iç turizmi geliştirmedeki rolü: Eğirdir yöresine ilişkin bir model önerisi. II. Ulusal Eğirdir Turizm Sempozyumu. Bildiriler Kitabı (s.1-16) Ankara:
  3. Nobel Yayıncılık, Bahar, O. & Kozak, M. (2014). Turizm ekonomisi. Ankara:
  4. Detay Yayıncılık. Choo, H. (2016). Domestic tourism. In Jafari J. & Xiao H. (Eds.) Encyclopedia of Tourism (pp. 364-366). Switzerland: Springer International Publishing. Çuhadar, M., Güngör, İ. & Göksu, A. (2009). Turizm talebinin yapay sinir ağları ile tahmini ve zaman serisi yöntemleri ile karşılaştırmalı analizi: Antalya iline yönelik bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1), 99-114.
  5. Çuhadar, M. (2014). Muğla iline yönelik dış turizm talebinin modellenmesi ve 2012–2013 yılları için tahminlenmesi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 6(12), 1-22.
  6. Dergiades, T., Mavragani, E. & Pan, B. (2018). Google trends and tourists arrivals: Emerging Biases and proposed corrections. Tourism Management, 66, 108-120.
  7. Dönmez, B. & Çakıcı, C. (2013). Turist – turizmci etkileşimi: Yerli turistlerin turizm işletmecilerine ve çalışanlarına bakış açıları üzerine keşifsel bir araştırma. Çağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(2), 137-150.
  8. Fletcher, J., Fyall, A., Gilbert, D. & Wanhill, S. (2018). Tourism: Principles and practice. Harlow, UK: Pearson Education. Kervankıran, İ. & Çuhadar, M. (2017). Türkiye’de iç turizmin gelişimi ve mekânsal istatistik yöntemlerle analizi. Turizm Akademik Dergisi, 4(2), 1-18.
  9. Kervankıran, İ., Sert Eteman, F. & Çuhadar, M. (2018). Türkiye’de iç turizm hareketlerinin sosyal ağ analizi ile incelenmesi. Turizm Akademik Dergisi, 5(1), 29-50.
  10. Kozak, N., Akoğlan Kozak, M. & Kozak, M. (2017). Genel turizm: İlkeler-kavramlar. Ankara:
  11. Detay Yayıncılık. Kuşluvan, Z. (2002). Türkiye’de iç turizm talebinin analizi. Journal of Travel And Tourism Research, 2, 1-21.
  12. Kuşluvan, Z. & Eren, D. (2013). Türkiye’de iç turizm talebinin yapısı ve gelişim. İçinde Çavuş, Ş., Ege, Z. & Çolakoğlu, O.E. (Eds.) Türk Turizm Tarihi: Yapısal ve Sektörel Gelişim içinde (57-85). Ankara:
  13. Detay Yayıncılık. Makridakis, S., Wheelwright, S.C. & Hyndman, R.J. (1998). Forecasting: Methods and applications (3rd Edition). New York, USA: John Wiley and Sons. Song, H. & Witt, S. (2000). Tourism demand modelling and forecasting: Modern econometric