Journals / Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi / 2026 / Cilt: 4 Sayı: 3

ÜRETİM FONKSİYONU TAHMİNLERİNDE KARŞILAŞILAN PROBLEMLER VE EŞANLI DENKLEM SAPMASI: ALTERNATİF TAHMİN YÖNTEMLERİ

Pages
23–31
Publication Date
2006-07-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu problemlerden en önemlisi “eşanlı denklem sapmasıdır.” Bu çalışmada üretim fonksiyonlarının tahmininde karşılaşılan problemler ele alınarak uygulamaya yönelik öneriler sunulmuştur.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:800x600 Normal 0 21 false false false TR X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normal Tablo"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman","serif";} Üretim fonksiyonlarının ekonometrik tahminleri birçok ekonomik analizde anahtar rol oynamaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bunun-la birlikte bu fonksiyonların tahmininde önemli problemler söz konusudur.
💡
Conclusion & Impact:Bu problemlerden en önemlisi “eşanlı denklem sapmasıdır.” Bu çalışmada üretim fonksiyonlarının tahmininde karşılaşılan problemler ele alınarak uygulamaya yönelik öneriler sunulmuştur.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Üretim Fonksiyonu · Eşanlı Denklem Sapması · Cobb-Douglas

Özet

800x600 Normal 0 21 false false false TR X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normal Tablo"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman","serif";} Üretim fonksiyonlarının ekonometrik tahminleri birçok ekonomik analizde anahtar rol oynamaktadır. Bunun-la birlikte bu fonksiyonların tahmininde önemli problemler söz konusudur. Bu problemlerden en önemlisi “eşanlı denklem sapmasıdır.” Bu çalışmada üretim fonksiyonlarının tahmininde karşılaşılan problemler ele alınarak uygulamaya yönelik öneriler sunulmuştur.

🔖

Cite This Article

Taşdemir, M. (2006). ÜRETİM FONKSİYONU TAHMİNLERİNDE KARŞILAŞILAN PROBLEMLER VE EŞANLI DENKLEM SAPMASI: ALTERNATİF TAHMİN YÖNTEMLERİ. Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi, Cilt: 4 Sayı: 3, 23–31. https://ajindex.com/articles/1650402

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

  1. Ackerberg, D., L. Benkard, S. Berry ve A. Pa-kes (2005) “Econometric Tools for Analyzing Market Outcomes,” yayınlanmamış çalışma.
  2. Avralıoğlu, Zeki (1978). Üretim Fonksiyonları, Doktora Tezi, AİTİA Yayınları No:102
  3. Barro, R. J. ve Sala-i-Martin, X. (1995). Econo-mic growth. McGraw-Hill, Boston, Mass.
  4. Cobb, C. W. ve Douglas P. H. (1928) “A Theory of Production,” American Economic Review, Vol.18 (Supplement), 139-165.
  5. Griliches, Z. (1980). “Returns to Research and Development Expenditures in the Private Sec-tor.” New Developments in Productivity Mea-surement J.W. Kendrick ve B. Vaccara tarafın-dan derlemede, Studies in Income and Wealth Vol.44 içinde, Chicago University Press, Chica-go
  6. Griliches, Z. ve J. Mairesse (1998). “Production Functions: The Search for Identification.” Eco-nometrics and Economic Theory in the 20th Century: The Ragnar Frisch Centennial Sym-posium içinde, Cambridge University Press, Cambridge
  7. Hoch, I. (1962) “Estimation of Production Para-meters Using Time-Series and Cross-Section Data,” Econometrica, Vol.30, No.1, pp.34-53.
  8. Fuss, M., D. McFadden ve Y. Mundlak (1978). “A survey of Functional Forms in the Economic Analysis of Production.” Production Econo-mics: A Dual Approach to Theory and Applica-tions içinde. North-Holland
  9. Marschak, J. ve W. H. Andrews (1944) “Ran-dom Simultaneous Equations and the Theory of Production” Econometrica, Vol. 12, No.3/4, pp.143-205.
  10. Mundlak Y. (1963) “Estimation of Production and Behavioral Functions from a Combination of Cross-section and Time-series Data.” Measu-rement in Economics derleme içinde, Stanford University Press, 138-166
  11. Mundlak Y. (1996) “Production Function Esti-mation: Reviving the Primal,” Econometrica, Vol.64, No.2, pp.431-438.
  12. Mundlak, Y. ve I. Hoch (1965) “Consequences of Alternative Specifications in Estimation of Cobb-Douglas Production Functions,” Econo-metrica, Vol.33, No.4, pp.814-828.
  13. Olley, G. S. ve A. Pakes (1996) “The Dynamics of Productivity in the Telecommunications Equipment Industry,” Econometrica, Vol.64, No.6, pp.1263-1297.
  14. Robinson, P. M. (1988) “Root-N-Consistent Se-miparametric Regression,” Econometrica, Vol. 56, No.4, pp.931-954.
  15. Romer, David (1996) Advanced Macroecono-mics. McGraw-Hill, Boston, Mass.
  16. Zellner, A., J. Kmenta, ve J. Dreze (1966) “Specification and Estimation of Cobb-Douglas Production Function Models,” Econometrica, Vol.34, No.4, pp.784-795.
  17. Romer, David (1996) Advanced Macroecono-mics. McGraw-Hill, Boston, Mass.