SavedAdd your journal

Journals / Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi / 2026 / Cilt: 6 Sayı: 2

VERİ MADENCİLİĞİ KAVRAMI VE UYGULAMA ALANLARI

Halil Kaya
Kemal Köymen
Pages
159–164
Publication Date
2008-03-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Veri madenciliğinin kullanıldığı alanlar ve bu alanda çalışmalar gerçekleştiren araştırmacı gruplar ve bunların gerçekleştirdikleri yeni yöntemler ve teknikler irdelenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:800x600 Normal 0 21 false false false TR X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normal Tablo"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman","serif";} Bu çalışmada, veri madenciliği kavramından ve bilginin keşif sürecinden bahsedilmiş, veri madenciliği mo-delleri örneklerle anlatılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Veri madenciliğindeki küme analizi ve bu modelde kullanılan iki önemi K-means ve K-medoids algoritmaları örneklerle açıklanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Veri madenciliğinin kullanıldığı alanlar ve bu alanda çalışmalar gerçekleştiren araştırmacı gruplar ve bunların gerçekleştirdikleri yeni yöntemler ve teknikler irdelenmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Veri Madenciliği · Veritabanı · Küme Analizi

Özet

800x600 Normal 0 21 false false false TR X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normal Tablo"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman","serif";} Bu çalışmada, veri madenciliği kavramından ve bilginin keşif sürecinden bahsedilmiş, veri madenciliği mo-delleri örneklerle anlatılmıştır. Veri madenciliğindeki küme analizi ve bu modelde kullanılan iki önemi K-means ve K-medoids algoritmaları örneklerle açıklanmıştır. Veri madenciliğinin kullanıldığı alanlar ve bu alanda çalışmalar gerçekleştiren araştırmacı gruplar ve bunların gerçekleştirdikleri yeni yöntemler ve teknikler irdelenmiştir.

🔖

Cite This Article

Kaya, H., Köymen, K. (2008). VERİ MADENCİLİĞİ KAVRAMI VE UYGULAMA ALANLARI. Fırat Üniversitesi Doğu Araştırmaları Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 2, 159–164. https://ajindex.com/articles/1650322

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Berry M.J., Linoff G.S.; (2000); Mastering Data Mining; John Wiley & Sons, Inc New York. 5-407
  2. Han, J., & Kamber M. Second Edition. Data Mining Concepts and technques.
  3. Lori Bowen Ayre, Data Mining for Information Professionals. june 2006
  4. Fosca Giannotti, Dino Pedreschi (Eds.), Mobi-lity, Data Mining and Privacy, p-3, 47
  5. Özekes S., Veri madenciliği modelleri ve uygu-lama alanları, İstanbul Ticaret Üniversitesi Der-gisi
  6. The Text Mining Handbook Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data, Ronen Feldman, James Sanger. P-85, 87
  7. David L. Olson Dursun Delen, Advanced Data Mining Techniques p-11- 53
  8. http://www.microsoft.com.tr/download/sql/datasheets/SQLDataMiningDatasheet.pdf
  9. www3.itu.edu.tr/~sgunduz/courses/verimaden/
  10. Methodologies for Knowledge Discovery and Data Mining: Third Pacific-Asia Conference, Pakdd-99, Beijing, China, April 26-28, 1999: Proceedings, Zhong, N. - Zhou, L., Springer Verlag, 1999.
  11. Mining Databases: Towards Algorithms for Knowledge Discovery, Fayyad U., IEEE Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering, Vol.21 No1, March 1998:41-48.