Journals / İş ve İnsan Dergisi / 2020 / Cilt: 7 - Sayı: 2

Elektrikli Otomobil Seçiminde Entropi ve TOPSIS Yöntemlerinin Uygulanması

Pages
351–359
Publication Date
2020-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmada, otomotiv pazarında kısıtlı bir paya sahip olan elektrikli otomobillerin karşılaştırılması; literatürde diğer çalışmalarda kullanılan beygir gücü ve fiyat kriterlerinin yanı sıra menzil, aerodinamik katsayı ve batarya kapasitesi gibi yeni kriterler eklenerek yapılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın temel amacı, Türkiye’de satışa sunulan 11 farklı model elektrikli otomobilin belirli kriterler baz alınarak karşılaştırılması ve elde ettikleri skora göre sıralanmasıdır.
📊
Key Findings & Data:Çalışmada 11 farklı model elektrikli otomobil; batarya kapasiteleri, beygir güçleri, aerodinamik katsayıları, menzilleri ve satış fiyatları baz alınarak karşılaştırılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada, otomotiv pazarında kısıtlı bir paya sahip olan elektrikli otomobillerin karşılaştırılması; literatürde diğer çalışmalarda kullanılan beygir gücü ve fiyat kriterlerinin yanı sıra menzil, aerodinamik katsayı ve batarya kapasitesi gibi yeni kriterler eklenerek yapılmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Elektrikli Otomobil · TOPSIS · ENTROPI

Özet

Bu çalışmanın temel amacı, Türkiye’de satışa sunulan 11 farklı model elektrikli otomobilin belirli kriterler baz alınarak karşılaştırılması ve elde ettikleri skora göre sıralanmasıdır. Çalışmada 11 farklı model elektrikli otomobil; batarya kapasiteleri, beygir güçleri, aerodinamik katsayıları, menzilleri ve satış fiyatları baz alınarak karşılaştırılmıştır. Modellerin belirlenen kriterlere ait gözlem değerleri, firmaların kendi verilerinden elde edilmiştir. Kriterlerin önem düzeyleri Entropi yöntemi kullanılarak belirlenmeye çalışılmış ve elde edilen değerler TOPSIS yöntemi ile analiz edilerek otomobillerin karşılaştırması yapılmıştır. Çalışmada elde edilen bulgulara göre, elektrikli otomobillerin beygir gücü ve satış fiyatı kriterleri ön plana çıkmıştır. Karşılaştırma sonucunda Tesla markasının Model X LR ve Model 3 model otomobilleri en yüksek performans skorunu elde etmişlerdir. Bu çalışmada, otomotiv pazarında kısıtlı bir paya sahip olan elektrikli otomobillerin karşılaştırılması; literatürde diğer çalışmalarda kullanılan beygir gücü ve fiyat kriterlerinin yanı sıra menzil, aerodinamik katsayı ve batarya kapasitesi gibi yeni kriterler eklenerek yapılmıştır.

🔖

Cite This Article

GAVCAR, E., KARA, N. (2020). Elektrikli Otomobil Seçiminde Entropi ve TOPSIS Yöntemlerinin Uygulanması. İş ve İnsan Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 2, 351–359. https://ajindex.com/articles/164291

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (6)

  1. Apak, S., Göğüş, G. G., & Karakadılar, İ. S. (2012). An analytic hierarchy process approach with a novel frame work for luxury car selection. Procedia-Socialand Behavioral Sciences, 58, 1301- 1308. Ballı, S., Karasulu, B., & Korukoğlu, S. (2007). En Uygun Otomobil Seçimi Problemi İçin Bir Bulanık Promethee Yöntemi Uygulaması. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(1), 139-147.
  2. Chand, M. & Avıkal, S. (2015). An MCDM based approach for purchasing a car from Indian car market, 2015 IEEE Students Conference on Engineering and Systems (SCES), Allahabad, India. Chen, S. J., & Hwang, C. L. (1992). Fuzzy multiple attribute decision making: Methods and applications. Berlin: Springer-Verlag. Chen, W., Feng, D., & Chu, X. (2015). Study of Poverty Alleviation Effects for Chinese Fourteen Contiguous Destitute Areas Based on Entropy Method. International Journal of Economics and Finance, 7(4), 89-98.
  3. Christopher, T. & John, J. S. (2014). Multi criteria Decision Technique on Product Prioritization. International Journal of Emerging Engineering Research and Technology, 2(3),194 – 200. Global EV Outlook Technology Report (2019). Yıllık Rapor. Erişim Tarihi: 15.01.2020 Hahn E.D., (2003). Decision Making With Uncertain Judgements: A Stochastic Formulation Of The Analytic Hierarchy Process. Decision Sciences, 34(3), 444-486.
  4. Huang, X. (2012). An Entropy Method for Diversified Fuzzy Portfolio Selection. International Journal of Fuzzy Systems, 14 (1), 160-165.
  5. Hwang, C.L. and Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag: New York. H. Simay Karaalp. (2008). Sektörel açıdan İklim Değişikliği: Tarım, Ulaştırma ve Sanayi. Küresel Isınma ve Kyoto Protokolü. Bağlam Yayıncılık. Li, X., Wang, K., Liu, L., Xin, J., Yang, H. & Gao, C. (2011). Application of the entropy weight and TOPSIS method in safety evaluation of coal mines. Procedia Engineering, 26(1), 2085-2091. Otomotiv Distribütörleri Derneği (ODD). (2019). Yıllık rapor. 15.01.2020. http://www.odd.org.tr.
  6. Roy, S., Mohanty, S., & Mohanty, S. (2018, August). An Efficient Hybrid MCDM Based Approach for Car Selection in Automobile Industry. 2018 International Conference on Research in Intelligent and Computing in Engineering (RICE). Sakthıvel, G., Ilangkumaran, M., Nagarajan, G., Raja, A., Ragunadhan, & P.,M., Prakash, J. (2013). A hybrid MCDM approach for evaluating an automobile purchase model. Int. J. Information and Decision Sciences, 5(1), 50 –