SavedAdd your journal

Journals / Sakarya University Journal of Science / 2006 / Volume: 10 Issue: 2

GENETİK ALGORİTMA YÖNTEMİYLE INTERNET ERİŞİM KA YITLARINDAN BİLGİ ÇIKARILMASI

Resul Daş
İbrahim Türkoğlu
Mustafa Poyraz
Pages
—
Publication Date
2006-12-01
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Böylece, Internet kullanıcılarının en fazla kullandığı veritabanı adres bilgisi tespit edilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Internet kullanıcılarının davranış bilgileri, internet sunuculannda ham veriler şeklinde tutulmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu kullanıcı erişim kayıt örüntülerinden yararlı bilginin keşfı ve analizi web madenciliği olarak tanımlanabilir.
💡
Conclusion & Impact:Böylece, Internet kullanıcılarının en fazla kullandığı veritabanı adres bilgisi tespit edilmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Genetik Algoritma · Bilgi Çıkarımı · Web Madenciliği> Internet Erişim Kayıtları

Özet

Internet kullanıcılarının davranış bilgileri, internet sunuculannda ham veriler şeklinde tutulmaktadır. Bu kullanıcı erişim kayıt örüntülerinden yararlı bilginin keşfı ve analizi web madenciliği olarak tanımlanabilir. Bu çalışma da, kullanıcı erişim kayıt (log) dosyasındaki ham veriler düzenlenerek, genetik algoritma yöntemi ile bu verilerden istatistiksel bilgi çıkarımı yapılmıştır. Böylece, Internet kullanıcılarının en fazla kullandığı veritabanı adres bilgisi tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

Daş, R. (2006). GENETİK ALGORİTMA YÖNTEMİYLE INTERNET ERİŞİM KA YITLARINDAN BİLGİ ÇIKARILMASI. Sakarya University Journal of Science, Volume: 10 Issue: 2. https://doi.org/10.16984/saufbed.93909

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Uğuz, H., Kodaz, H., Saraçoğlu, R., Baykan, Ö.K., "Genetik Algoritmalar Kullanılarak Web Kullanım Madenciliği Yönteminin Sistem Log Kayıtlarına Uygulanması", Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks-TAINN 2003, T-1, s. 45- 47, (2003).
  2. Chen L., Sycara K., "WebMate: A Personal Agent for Browsing and Search ing", The Second International Conference on Autonomous Agents, ACM., (1998).
  3. Şakiroğlu, A.M., Tuğ, E., Bulun, M. "Web Log D�s�aları_ndan Genetik Algoritma Yöntemiyle Sıralı Erışımlerın Tespit Edilmesi", Türkiye Bilişim Derneği 20. Bilişim Kurultayı, (2003).
  4. Cooley, R., Mobasher, B. and Srivastava J. "Web Mining: Information and Pattern Discov�ry on the W?rld Wide Web", Departınent of Computer Scıence and Engineering, University of Minnesota ' Minneapolis, MN 55455, USA, (1997).
  5. Nabiyev., V.Vasif, Yapay Zeka Kitabı Seçkin Yayınevi, Ekim 2003, Ankara. '
  6. Kösehan, Y., Leblebicioğlu, K., "M ayın ·Tarlası Oluşturma Yaklaşımı", KHO Savunma Bilimleri Dergisi, Vol., s.34-56, (2003). Genetik Algoritma Soft Computing and & Sons, Ine.
  7. Nong Ye, "The handbook of Data Mining", Lawrence Eri b au m Associates publishing Company Ine. London, (2003).
  8. Michael J.A.Berry, Gordon Linoff, "Data Mining Techniques", published by John Wiley & Sons, Ine. USA, (1997). ll]. Internet: SARGt
  9. Erişim tarihi: Aralık 2006.
  10. J.Srivasta, R.Cooley, M.Deshpande and P.Tan, Mining: "Web Aplications of Usage Patterns From Web Data" SIGKDD Exploartions. 1(2), 1-12, (2000). and �ulut, B., "Veri Madenciliği Yöntemlerinin ��celenmesi
  11. Universitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Y.L. Semineri, Elaz1ğ, (2006). Fırat (14].
  12. Emel, G.G., Taşkın, Ç., "Genetik Algoritmalar "Ye UygulaJ?a Alanları", Uludağ Üniversitesi, Iktisadi ve Idari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt XXl, Sayı 1, s. 129-152, (2002).
  13. Ye, Nong (Ed), "The Handbook of Data Mining", Lawrence Erlbaum Associates Publishers, Mahwah, New Jersey, London, (2003). '
  14. Kösehan, Y., Leblebicioğlu, K., "M ayın ·Tarlası Oluşturma Yaklaşımı", KHO Savunma Bilimleri Dergisi, Vol., s.34-56, (2003). Genetik Algoritma Soft Computing and & Sons, Ine.