Journals / Sakarya University Journal of Science / 2015 / Volume: 19 Issue: 3

The Performance Evaluation of Manufacturing Cells, Obtained with Clustering Method, by Simulation And TOPSIS Methods

Kümeleme Yöntemi ile Oluşturulan İmalat Hücrelerinin Performanslarının Benzetim ve TOPSIS İle Değerlendirilmesi

Pages
—
Publication Date
2015-12-12
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

System performances were evaluated using the TOPSIS that is multiple criteria decision making techniques.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:One of the major problems of manufacturing businesses is that suitable production policy should be established to meet customer expectations in just in time..
📊
Key Findings & Data:Nowadays, it is observed that firms pay attention to transform from a traditional to a cellular manufacturing under the influence of the lean manufacturing philosophy.
💡
Conclusion & Impact:System performances were evaluated using the TOPSIS that is multiple criteria decision making techniques.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Group technology · Cellular manufacturing system · Clustering analysis

Abstract

One of the major problems of manufacturing businesses is that suitable production policy should be established to meet customer expectations in just in time.. Nowadays, it is observed that firms pay attention to transform from a traditional to a cellular manufacturing under the influence of the lean manufacturing philosophy. In this study, a transformation process from a job shop to a cellular production was examined in a filter manufacturing factory. Rank order clustering (ROC) and Single linkage clustering process (SLCP) of the group technology techniques were applied to establish two different manufacturing cells. Different production policies were tested on the manufacturing cells using a simulation approach. System performances were evaluated using the TOPSIS that is multiple criteria decision making techniques.

Özet

İmalat işletmelerinin önemli sorunlarından birisi de siparişlerin zamanında teslimi için en uygun üretim politikasının oluşturulmasıdır. Günümüzde, firmalar yalın üretim felsefesinin etkisi ile geleneksel üretim tipinden, hücresel imalata geçiş çalışmalarına önem vermektedirler. Bu çalışmada, filtre imalatı yapan bir fabrika için, atölye tipi üretimden hücresel üretime geçiş süreci incelenmiştir. Grup teknolojisi tekniklerinden sıralı kümeleme (ROC) ve tek bağlantılı kümeleme (SLCP) kullanılarak farklı imalat hücreleri oluşturulmuştur. Elde edilen hücreler üzerinde benzetim yöntemi kullanılarak farklı üretim politikaları denenmiş ve sonuçlar çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmiştir.

🔖

Cite This Article

Kır, S., Yazgan, H., Erolan, B., Erbaş, G., Altuntaş, B. (2015). The Performance Evaluation of Manufacturing Cells, Obtained with Clustering Method, by Simulation And TOPSIS Methods. Sakarya University Journal of Science, Volume: 19 Issue: 3. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.31907

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Güven,Y., Kayışoğlu,B., Tanrıtanır,E., Yılmaz,B. (2004) ‘Tarım Alet ve Makineleri Üreten Örnek Bir Fabrikada Hücresel imalat Sistemi ile Grup Teknolojisinin Bilgisayar Destekli Uygulaması’, Tarım Bilimleri Dergisi, Cilt 10, Sayı 27.
  2. Başaran, B., Çelikçapa, F. O. (2009) ‘Bir Vinç Atölyesinde İkili Verilere Dayalı Hücre Oluşturma Yöntemleriyle Hücrelerin Oluşturulması’, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 32, Ocak-Haziran 2009, s. 135-151.
  3. Özyörük, B., Gürü, G., (2010) ‘Uçak Gövdesi Montaj Alanı İçin Hücre Tasarımı ve Hücre Etkinliğinin Belirlenmesi’, Gazi Üniversitesi Müh. Mim. Dergisi, Cilt:3, Sayı:4, s. 306-314.
  4. Öztürk, N. (2003) ‘Sinirsel Ağlar ile Parça Ailelerinin Oluşturulması’, Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 8, Sayı: 1.
  5. Çörekcioğlu,S., Sezen, B. (2011) Üretim Etkinliğinin Arttırılmasında Simülasyon Yaklaşımı ve Üretim Atölyesinde Uygulama.” Kafkas Üniversitesi İİBF Dergisi, Cilt:1 Sayı:2.
  6. Girginer, N., Şahin, B., (2007) ‘Spor Tesislerinde Kuyruk Problemine Bir Benzetim Uygulaması’, Spor Bilimleri Dergisi, Sayı: 18, s. 13-30.
  7. Yurdakul, M., ve İç, Y.T. (2003) ‘Türk Otomotiv Firmalarının Performans Ölçümü ve Analizine Yönelik Topsis Yöntemini Kullanan Bir Örnek Çalışma’, Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi Cilt 18, No1.
  8. Özgül, Ö. Ö, Yazgan, H. (2006) ‘Bir İşletme için TOPSİS ve AHP Yöntemleri ile ERP Yazılımının Seçimi’, 26. Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği Konferansı.
  9. Supçiller, A.A ve Çapraz, O., (2011) ‘AHP-TOPSIS Yöntemine Dayalı Tedarikçi Seçimi Uygulaması’, Ekonometri ve İstatistik Sayı:13.
  10. Demireli E., (2010) ‘Topsis Çok Kriterli Karar Verme Sistemi: Türkiye’deki Kamu Bankaları Üzerine Bir Uygulama’, Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, Sayı:5, s. 101-112.
  11. Özyörük, B., Gürü, G. (2010) ‘Uçak Gövdesi Montaj Alanı İçin Hücre Tasarımı ve Hücre Etkinliğinin Belirlenmesi’, Türk Bilim Araştırma Vakfı Dergisi, Cilt: 3, Sayı:4, Sayfa:306-314.
  12. Bedworth, D. D., Wolfe, P., Henderson, M. R. (1991), ‘Computer Integrated Design and Manufacturing’, McGraw-Hill, International Edition, Singapore.
  13. Banks, J., Carson, J. S. (1984), ‘Discrete-Event System Simulation. Englewood Cliffs’, Prentice Hall, New Jersey.
  14. Uygurtürk, H., Korkmaz, T. (2012) ‘Finansal Performansın TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi İle Belirlenmesi: Ana Metal Sanayi İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama’, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 7, Sayı: 2.
  15. Çınar, Y. (2004) ‘Çok Kriterli Karar Verme ve Bankaların Mali Performanslarının Değerlendirilmesi Örneği’, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme ABD, Ankara.