Journals / İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi / 2020 / Cilt: 9 - Sayı: 1

Relationships between Industrial and Agricultural Sector Activities and Economic Growth in Turkey: An Analysis of Kaldor’s Growth Laws

Türkiye’de Sanayi ve Tarım Sektörü Faaliyetleri ile İktisadi Büyüme Arasındaki İlişkiler: Kaldor Büyüme Yasasının Analizi

Pages
143–170
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the test results, it was found that there was a cointegration relationship between the variables.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Economic growth is one of the most fundamental issues of policymakers of developed and developing countries.
📊
Key Findings & Data:The aim of this study is to analyze the relations between agricultural and industrial production and economic growth in Turkey for the period of 1961-2017.
💡
Conclusion & Impact:According to the test results, it was found that there was a cointegration relationship between the variables.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2017 Verileri
⚙️Variables:Tarım Sektörü · Sanayi Sektörü · İktisadi Büyüme

Abstract

Economic growth is one of the most fundamental issues of policymakers of developed and developing countries. The aim of this study is to analyze the relations between agricultural and industrial production and economic growth in Turkey for the period of 1961-2017. The relationships between variables were analyzed using Johansen cointegration and Granger causality tests. According to the test results, it was found that there was a cointegration relationship between the variables. Furthermore, the results supported the first and third laws of Kaldor in Turkey were not reached. According to the test results, economic growth affects industrialization positively and industrialization negatively affects the agricultural sector. Finally, economic growth in the positively affects the agricultural sector, while the agricultural sector positively affects economic growth.

Özet

İktisadi büyüme gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerin politika yapıcılarının en temel uğraş konularının başında yer almaktadır. Bu çalışmanın amacı da 1961-2017 yılları arası Türkiye’de tarım ve sanayi üretimi ile iktisadi büyüme arasındaki ilişkileri analiz etmektir. Değişkenler arasındaki ilişkiler önce Johansen eşbütünleşme, sonrasında ise Granger nedensellik testleri ile analiz edilmiştir. Analizlerde değişkenlerde tespit edilen yapısal kırılmalar da dikkate alınmıştır. Yapılan analizler neticesinde değişkenler arasında eşbütünleşme ilişkisi gözlemlenmiştir. Ayrıca çalışmada, Türkiye’de Kaldor’un birinci ve üçüncü yasasını destekler sonuçlara ulaşılamamıştır. Test sonuçlarına göre iktisadi büyüme sanayileşmeyi pozitif yönde, sanayileşme ise tarım sektörünü negatif yönde etkilemektedir. Son olarak iktisadi büyüme tarım sektörünü negatif, tarım sektörü iktisadi büyümeyi pozitif yönde etkilemektedir.

🔖

Cite This Article

CANBAY, Ş., KIRCA, M. (2020). Relationships between Industrial and Agricultural Sector Activities and Economic Growth in Turkey: An Analysis of Kaldor’s Growth Laws. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 1, 143–170. https://ajindex.com/articles/162422

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Abdioğlu, Z., ve Yamak, R. (2016). Türk imalat sanayinde sektörler bazında verimlilik çıktı ilişkisi: Verdoorn Yasası. Uluslararası Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 2(2), 81-91.
  2. Aghion, P., ve Howitt, P. (1992). A model of growth through creative destruction. Econometrica, 60(2), 323-351.
  3. Arısoy, İ. (2013). Kaldor yasası çerçevesinde Türkiye’de sanayi sektörü ve iktisadi büyüme ilişkisinin sınanması. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 8(1), 143-162.
  4. Bai, J., ve Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78.
  5. Bai, J., ve Perron, P. (2003). Computation and analysis of multiple structural change models. Journal of applied econometrics, 18(1), 1-22.
  6. Barro, R. J. (1990). Goverment spending in a simple model of endogenous growth. The Journal of Political Economy, 98(5), 103-125.
  7. Castiglione, C. (2011). Verdoorn-Kaldor's Law: An empirical analysis with time series data in the United States. Advances in Management and Applied Economics, 1(3), 159. Chow, G. C. (1960). Tests of equality between sets of coefficients in two linear regressions. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 28(3), 591-605.
  8. Cripps, T.F. ve Tarling, R. J. (1973). Growth in advanced capitalist economies 1950–70. Occasional Paper 40, Cambridge University Pres. Çetin, M. (2009). Kaldor büyüme yasasının ampirik analizi: Türkiye ve AB ülkeleri örneği (1981-2007). Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(1), 355-373.
  9. Diaz Bautista, A. (2003). México´ s ındustrial engine of growth: cointegration and causality. Revista Momento Económico, 126, 34-41.
  10. Drakopoulos, S. A., ve Theodossiou, I. (1991). Kaldorian approach to Greek economic growth. Applied Economics, 23(10), 1683-1689.
  11. Doruk, Ö. T. (2019). Kaldor büyüme modelinin gelişmekte olan ülkeler için sınanması: panel veri analizlerinden bulgular. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 20(2), 31-50.
  12. Ener, M., ve Arica, F. (2011). Is the Kaldor’s growth law valid for high ıncome economies: a panel study. Research Journal of Economics, Business and ICT, 1, 60-64.
  13. Engle, R. F. ve Granger, C. W. (1987). Cointegration and error correction: representation, Econometria, 55(2), 271-276.
  14. Erbelet, E. (2016). Ekonomik büyüme ve sanayileşme arası ilişkide Kaldor yasasının Türkiye de 2004-2015 dönemi ekonometrik analizi. Balkan Sosyal Bilimler Dergisi, 312-328.
  15. Freeman, C. ve Soete, L. (2003). Yenilik İktisadı. Ergun Türkcan (çev.),