AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings revealed that the deliberate omission of vowels, the production of visual emphasis, and spelling forms characterized by sound imitation cannot be adequa-tely explained using existing terminology.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Digital communication environments (WhatsApp, X, instant messa-ging applications, and social media platforms) create a hybrid linguistic layer that reshapes the boundaries between written and spoken language. In these digital settings, users deliberately relax spelling conventions in order to convey features unique to spoken language—such as speed, emphasis, intonation, and emotional expression—in writing; thus, new forms of expression emerge that give written texts a conversational feel. In this context, abbreviations based on vowel deletion such as “tmm, slm, ztn,” as well as letter repetitions such as “hayırrr, eveeet, gidiyooor,” serve as example: These forms demonstrate a systematic orthographic logic that cannot be fully explained through the traditional terminology of phonologi-cal processe: This study argues that the spelling variations observed in Digital Turkish are not random errors; rather, they arise from conscious strategies involving phoneticization, orthographic economy, and grapheme extension. Social media and messaging data were exami-ned through content analysis, and orthographic representations of sound phenomena were categorized. The findings revealed that the deliberate omission of vowels, the production of visual emphasis, and spelling forms characterized by sound imitation cannot be adequa-tely explained using existing terminology. To account for these sound phenomena, the terms “Skeletal Orthography,” “Orthographic Fusion,” and “Orthographic Emphasis” are proposed
Özet
Dijital iletişim ortamları (WhatsApp, X, anlık mesajlaşma uygulama-ları ve sosyal medya platformları), yazı ile konuşma dili arasındaki sınırları yeniden şekillendiren hibrit bir dil katmanı oluşturur. Bu dijital ortamlarda kullanıcılar, konuşma diline özgü hız, vurgu, tonlama ve duygusal bürünü yazıya aktarabilmek için yazım kurallarını bilinçli biçimde esnetir; böylece yazılı metinlere konuşma hissi kazandıran yeni ifade biçimleri ortaya çıkar. Bu bağlamda “tmm, slm, ztn” vb. ünlü düşmesine dayalı kısaltmalar ile “hayırrr, eveeet, gidiyooor” vb. harf yinelemeleri örnek teşkil eder. Bunlar, geleneksel ses olayları termonolojisiyle tam olarak açıklanamayan sistematik bir yazımsal mantığı gösterir. Bu çalışma, dijital Türkçede görülen yazım farklılıklarının rastlantı-sal hatalar olmadığını; fonetikleşme, ortografik ekonomi ve grafem uzatma yoluyla bilinçli stratejiler sonucu ortaya çıktığını savunmak-tadır. Bu çalışmada sosyal medya ve mesajlaşma verileri içerik analiziyle incelenmiş ve ses olaylarının yazımsal temsilleri gruplan-dırılmıştır. Araştırmanın neticesinde ünlülerin bilinçli olarak elenmesi, görsel vurgu üretimi ve ses taklidi niteliğindeki yazım biçimlerinin mevcut terminolojiyle açıklamada yetersiz kaldığı belirlenmiştir. Bu ses olaylarının karşılanması hususunda “İskelet Yazım”, “Yazımsal Kaynaşma”, “Yazımsal Vurgu” terimleri önerilmiştir.