AI Summary & Key Takeaways
AI InsightCentrality results indicate that visibility, accessibility, and brokerage roles are not concentrated in the same actors; while some actors emerge as interaction hubs, others occupy bridging positions across clusters.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
With digital transformation, academic knowledge sharing and interdisciplinary interaction have increasingly shifted from traditional channels to social media platforms. This study aims to examine the digital structuring, interaction patterns, and information diffusion dynamics of the Management Information Systems (MIS) ecosystem in Turkey through a YouTube-based analysis. The dataset was analyzed through an integrated framework combining Social Network Analysis (SNA), community detection, projection analysis, and text mining. The findings show that the MIS interaction network is low-density yet largely connected, with ties concentrated around a limited number of actors and a heavy-tailed, heterogeneous degree structure. Centrality results indicate that visibility, accessibility, and brokerage roles are not concentrated in the same actors; while some actors emerge as interaction hubs, others occupy bridging positions across clusters. Community detection and projection analysis further reveal that the MIS digital ecosystem is not homogeneous, but rather displays a modular structure shaped by different interest and information orientations. Time-series and k-core analyses show that the network expands over time while also displaying periodic interaction peaks and a more tightly connected core substructure. Rule-based sentiment analysis suggests a mildly positive lexical tendency in the comment texts. Overall, the study demonstrates that digital interactions in the MIS field should be evaluated not only in terms of content, but also together with structural positions, community patterns, and temporal dynamics; this perspective may provide complementary insights into student information needs, content strategies, and departmental communication practices.
Özet
Dijital dönüşümle birlikte akademik bilgi paylaşımı ve disiplinlerarası etkileşim süreçleri, geleneksel mecralardan sosyal medya platformlarına kaymıştır. Bu çalışma, Türkiye’deki Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS) ekosisteminin dijital yapılanmasını, etkileşim örüntülerini ve bilgi yayılım dinamiklerini YouTube platformu özelinde incelemeyi amaçlamaktadır. Araştırma kapsamında elde edilen veri seti, Sosyal Ağ Analizi (SNA), topluluk tespiti, projeksiyon analizi ve metin madenciliği yöntemleri kullanılarak bütünleşik bir yaklaşımla değerlendirilmiştir. Bulgular, YBS etkileşim ağının düşük yoğunluklu ancak büyük ölçüde bütünleşik bir yapı sergilediğini, bağlantıların belirli aktörler etrafında yoğunlaştığını ve ağın ağır kuyruklu, heterojen bir derece dağılımına sahip olduğunu göstermektedir. Merkezilik analizleri, ağda görünürlük, erişilebilirlik ve aracılık rollerinin aynı aktörlerde toplanmadığını; bazı aktörlerin etkileşim odağı, bazılarının ise kümeler arası bağlayıcı konumda yer aldığını ortaya koymaktadır. Topluluk tespiti ve projeksiyon analizi bulguları, YBS dijital ekosisteminin homojen bir yapı göstermediğini; farklı ilgi ve bilgi yönelimleri etrafında kümelenen modüler bir yapı sergilediğini göstermektedir. Zaman serisi ve K-çekirdek analizleri, ağın zaman içinde genişleyen ancak dönemsel yoğunlaşmalar da içeren bir etkileşim düzenine sahip olduğunu ve daha sıkı bağlı bir çekirdek alt yapının bulunduğunu ortaya koymaktadır. Kural tabanlı duygu analizi ise yorum metinlerinde genel olarak sınırlı düzeyde pozitif bir sözcüksel eğilime işaret etmektedir. Sonuç olarak çalışma, YBS alanındaki dijital etkileşimlerin yalnızca içerik düzeyinde değil, yapısal konumlar, topluluk örüntüleri ve zamansal değişimlerle birlikte değerlendirilmesi gerektiğini; bu yaklaşımın öğrenci bilgi ihtiyaçlarının, içerik stratejilerinin ve bölüm iletişim süreçlerinin anlaşılmasına tamamlayıcı katkı sağlayabileceğini göstermektedir.