Journals / Yekarum / 2025 / Cilt: 10 Sayı: 2

Prediction of Radiation Absorption Coefficient in Barite Coated Fabrics Using Fuzzy Logic

Barit Kaplanmış Kumaşlarda Radyasyon Soğurma Katsayısının Bulanık Mantık ile Tahmini

Feyza Akarslan Kodaloğlu(SULEYMAN DEMIREL UNIVERSITY, FACULTY OF ENGINEERING)0000-0002-7855-8616
Journal
Yekarum
Pages
150–160
Publication Date
2025-12-16
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It can be concluded that the developed fuzzy intelligent model can be applied as an effective tool to satisfactorily predict the radiation absorption intensity of barite coated fabrics.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Today, the use of radiation in basic science, medicine, agriculture, industry, and military purposes has reached enormous scale.
📊
Key Findings & Data:Although lead is a very effective radiation shield, it poses significant risks to human health.
💡
Conclusion & Impact:It can be concluded that the developed fuzzy intelligent model can be applied as an effective tool to satisfactorily predict the radiation absorption intensity of barite coated fabrics.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Radyasyon · Bulanık mantık · Barit

Abstract

Today, the use of radiation in basic science, medicine, agriculture, industry, and military purposes has reached enormous scale. Workers in radiation-risk environments must wear special clothing to protect themselves from these rays. Radiation protection is achieved through three basic methods: time, distance, and armor. Because armoring is the most effective of these three methods, workers in these areas must wear armored clothing that effectively absorbs radiation rays. Although lead is a very effective radiation shield, it poses significant risks to human health. Alternative clothing for use in radiation-exposed facilities needs to be considered. Because barite is a heavy material, it shields harmful radiation. This study aims to combine this property of barite with fabric to create protective clothing that absorbs harmful radiation. Using experimental data, a fuzzy logic model was developed to estimate the radiation absorption coefficients of barite-coated fabrics. Using barite percentage and energy level as input variables and the radiation absorption coefficient as output variables, a fuzzy information-based model was developed. It can be concluded that the developed fuzzy intelligent model can be applied as an effective tool to satisfactorily predict the radiation absorption intensity of barite coated fabrics.

Özet

Günümüzde radyasyonun temel bilimde, tıpta, tarımda, endüstride ve askeri amaçlarla kullanılışı, çok büyük ve geniş boyutlara ulaşmıştır. Radyasyon açısından riskli ortamlarda çalışanların bu ışınlara karşı korunması için özel kıyafetler giymesi gerekir. Radyasyondan korunma: zaman, uzaklık ve zırh olmak üzere üç temel yolla yapılır. Bu üç yoldan en etkili yol zırhlama olduğu için bu alanlarda çalışanların korunması amacıyla radyasyon ışınlarını iyi soğuran zırh kıyafetleri giymeleri gerekmektedir. Kurşun çok iyi bir radyasyon zırh olmasına karşın insan sağlığına çok büyük zararlar vermektedir. Radyasyon kullanılan merkezlerde giymek için alternatif giysilerin düşünülmesi gereği doğmuştur. Barit ağır bir madde olduğu için zararlı radyasyonu zırhlama özelliği bulunmaktadır. Bu çalışmada baritin bu özelliği kumaş ile birleştirilerek zararlı ışınları absorblayan koruyucu giysi elde etmek amaçlanmıştır. Deneysel veriler kullanılarak bulanık mantık ile barit kaplanmış kumaşların radyasyon soğurma katsayıları tahmin edilebilecek bir model oluşturulmuştur. Giriş değişkenleri olarak barit yüzdesi ve enerji seviyesi ile çıkış değişkenleri olarak radyasyon soğurma katsayısı değişkeni kullanılarak, bulanık bilgiye dayalı bir model geliştirilmiştir. Geliştirilen bulanık akıllı modelin, barit kaplama uygulanan kumaşların radyasyon soğurma yoğunluğunu tatmin edici bir şekilde tahmin etmek için etkili bir araç olarak uygulanabileceği sonucuna varılabilir.

🔖

Cite This Article

Kodaloğlu, F. A. (2025). Prediction of Radiation Absorption Coefficient in Barite Coated Fabrics Using Fuzzy Logic. Yekarum, Cilt: 10 Sayı: 2, 150–160. https://doi.org/10.71208/yekarum.1773568

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (30)

  1. S. Eren, Y. Ulcay, “Production of bi-component polyester fibres for EMR (electromagnetic radiation) protection and examining EMR shielding characteristics”, Textile and Apparel, 25(2), 140-147, 2015.
  2. F. Akarslan Kodaloglu, N. S. Oğuz, “Investigation of radiation shielding, antibacterial and some properties of nano silver applied and coated woven fabrics”, Industria Textila, Vol. 74, No. 2, 169-174, 2023.
  3. N. S. Oğuz, F. Akarslan Kodaloglu, “Gamma-rays shielding and antibacterial properties of Coated Fabrics”, Industria Textila, Vol. 74, No. 2, 203-208 2023.
  4. Ş. Kılıçarslan, “Ağır betonların radyasyon zayıflatma katsayılarının belirlenmesinde bulanık mantık yaklaşımı”, Engineering Sciences, 3(2), 171-180, 2008.
  5. F. Akman, I. Ozkan, F. Ozel, H. Aydemir, M. R. Kaçal, O. Agar, “Production of barite-doped yarns and testing their usability for ionizing and electromagnetic radiation shielding”, Radiation Physics and Chemistry, 201, 110464, 2022.
  6. M. Kodaloğlu, F. A. Kodaloğlu, “Prediction of the ultraviolet protection provided by woven fabric construction using fuzzy logic”, Süleyman Demirel University Faculty of Arts and Science Journal of Science, 19(1), 40-52, 2024.
  7. F. Akarslan Kodaloğlu, M. Kodaloğlu, “Fuzzy logic control (FLC) for a yarn conditioning system”, International Journal of Engineering and Innovative Research 5(3), 170-179, 2023.
  8. M. Kodaloğlu, F. A. Kodaloğlu, “Evaluation of thermal comfort in terms of occupational safety in weaving facilities by fuzzy logic”, International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry, 6(2), 273-279, 2022.
  9. M. Kodaloğlu, “Prediction of natural radiation (UV) protection in industrial safety helmets depending on color factor using fuzzy logic” Karaelmas Journal of Occupational Health and Safety, 9(1), 33-40, 2025.
  10. M. Kodaloğlu, F. A. Kodaloğlu, “Wearable technologies: wearable sensor and detection of motion sensor data using fuzzy logic”, Yekarum, 9(1), 1-19, 2024.
  11. M. Kodaloğlu, “The effect of thermal conditions on occupational accidents frequency in textile sector”, International Journal of Engineering and Innovative Research, 6(1), 40-47, 2024.
  12. M. Kodaloğlu, “Sustainability through textiles recycling: yarn reuse, environmental and human health impact”, International Journal of Engineering and Innovative Research, 6(2), 98-105, 2024.
  13. M. Kodaloğlu, “Effluent decolorization for sustainable textile: wastewater treatment, environmental risk and human health”, Uluslararası Sürdürülebilir Mühendislik ve Teknoloji Dergisi, 8(1), 1-7, 2024.
  14. M. Kodaloğlu, “Natural radiation sourced heat stress: thermal comfort depending on color factor ın safety reflector vests”, Karaelmas Journal of Occupational Health and Safety, 8(2), 95-103, 2024.
  15. F. Akarslan Kodaloğlu, M. Kodaloğlu, “Determining the drying rates of fabrics with different knit structures by fuzzy logic method”, International Journal of Computational and Experimental Science and Engineering, 9(2), 191-196, 2023.
  16. M. Kodaloğlu, F. A. Kodaloğlu, A. Elbir, “Occupational safety risk analysis in the textile sector with FMEA and fuzzy logic”, Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration, 1-12, 2025.
  17. M. C. Kayacan, M. Dayik, O. Colak, M. Kodaloglu, “Velocity control of weft insertion on air jet looms by fuzzy logic”, Fibres & Textiles in Eastern Europe, 12(3 (47)), 2004.
  18. M. Kodaloğlu, F. A. Kodaloğlu, A. “Evaluation of noise on ring spinning machines”, Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 11(2), 768-775, 2023.
  19. M. Bayhan, M. Kodaloğlu, Y. Cengiz, S. Kaplan, "Drum ve Loop sistemlerinde atkı hareketinin dinamik modellenmesi ve hızın bulanık mantıkla kontrolü", Tekstil Maraton Dergisi, Sayı.59, s:63-69, Mart / Nisan 2002.
  20. M. Kodaloğlu, M. Dayık, O. Çolak, S. Kaplan, "Hava jetli dokumada iplik tipinin atkı hızına etkisinin bulanık mantıkla tespiti", Tekstil Maraton Dergisi, sayı:60, s:56-61, Mayıs / Haziran 2002.
  21. F.Akarslan, M. Kunduz, İ. Üçgül, M. Kodaloğlu, M. Dayık, “Konveksiyon kurutucularda kumaş kurutma işleminin bulanık mantık metodu ile analizi”, Fashion & Tech Dergisi, s:26-29, Nisan 2005.
  22. M. Dayık, M. Kodaloğlu, H. Çalış, O. Çolak, “Bulanık mantık yardımıyla kondisyonlama şartlarının iplik rutubeti üzerine etkisinin tespiti”, Tekstil-Türkiye Dergisi, Eylül Sayı: 5, 2002.
  23. T. S. Telli, M. Kodaloğlu, “Kumaş Mukavemeti Değişiminin Uzman Sistemle İncelenmesi “, Tekstil Maraton Dergisi, s: 51-53, Mayıs-Haziran 2003.
  24. M. Dayık, M. Kodaloğlu, O. Çolak, F. Çoksak, “Çözgü Salma Miktarının Bulanık Mantıkla Tespiti”, Tekstil Teknoloji Dergisi, s:158-165, Ocak 2003.
  25. M. Kodaloğlu, M. Dayık, O. Çolak, F. Akarslan, “Hava jetli dokumada farklı elyaf tiplerinin atkı hızına etkisi”, Tekstil Teknik Dergisi, s:211-214, Mart 2003.
  26. M. Kodaloğlu, M. Dayık, F. Akarslan, “Akıllı sistem yöntemiyle hava basıncının atkı hızına etkisinin analizi”, Tekstil Türkiye Dergisi sayı:90-92, Aralık 2003.
  27. M. Kodaloğlu, M. Dayık, E. U. Küçüksille, “Atkı ipliği numarası ve büküm katsayısının atkı hızına etkisinin analizi" Tekstil Teknoloji Dergisi, s:106-111, Şubat 2003.
  28. M. Kodaloğlu, M. Dayık, S. Kaplan, F. Akarslan, R. Ertekin, “İplik bükümünün atkı hızına etkisinin uzman sistemlerle incelenmesi”, Tekstil Teknik Dergisi, s:102-108, Haziran 2004.
  29. M. Kodaloğlu, M. Dayık, E. Çakmak, “Büküm kaybının kumaş mukavemeti üzerine etkisi”, Tekstil Teknik Dergisi, s:228-230, Eylül 2005.
  30. F. Akarslan, M. Kodaloğlu, M. Dayık, M. Kunduz, “Konveksiyon kurutucularda kumaş kurutma işlemi”, Tekstil Maraton Dergisi, s:13-17, Mayıs/Haziran 2006.