SavedAdd your journal

Journals / Güvenlik Stratejileri Dergisi / 2016 / Cilt: 12 - Sayı: 24

An Application for the Defense Sector Including Uncertainty in the Supply Chain Management Decision Process

Belirsizlik İçeren Tedarik Zinciri Yönetimi Karar Süreçlerinde Savunma Sektörüne Yönelik Bir Uygulama

Hakan Soner Aplak
Alihan Kağan CANLI
Pages
71–108
Publication Date
2016-12-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Due to the uncertain nature of the decision process, “fuzzy linguistic variables and numbers” are used for the evaluation of strategies.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Nowadays, competition is vital to the defense sector, as in all areas of national and international.
📊
Key Findings & Data:According to their pre-defined objectives and priorities, the mutual evaluation of actors’ (players’) strategies and selection process of the most suitable ones is shown by “game theory” approach.
💡
Conclusion & Impact:Due to the uncertain nature of the decision process, “fuzzy linguistic variables and numbers” are used for the evaluation of strategies.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Savunma Sektörü · Tedarik Zinciri Yönetimi · Çok Amaçlı Karar Verme

Abstract

Nowadays, competition is vital to the defense sector, as in all areas of national and international. In the context of economic opportunities to strengthen the defense forces of the country, to bring a certain level and to provide deterrence, it has become imperative to be equipped with modern arms and equipment to the security forces. In this study, a supply chain management application for the defense industry is studied with the current methodological approach to decision-making environment with uncertainty. According to their pre-defined objectives and priorities, the mutual evaluation of actors’ (players’) strategies and selection process of the most suitable ones is shown by “game theory” approach. Due to the uncertain nature of the decision process, “fuzzy linguistic variables and numbers” are used for the evaluation of strategies.

Özet

Günümüzde rekabet, ulusal ve uluslararası her alanda olduğu gibi savunma sektörü açısından da hayati öneme sahiptir. Ülkelerin savunma güçlerini belirli bir seviyeye getirmek ve caydırıcılık sağlamak amacıyla ekonomik imkânları çerçevesinde savunmalarını güçlendirmeleri, modern silah ve teçhizatla donanmış güvenlik güçlerine sahip olmaları zorunluluk haline gelmiştir. Bu çalışmada, savunma sektörüne yönelik bir tedarik zinciri yönetimi uygulaması belirsizlik içeren ortamlar için geçerli olan metodolojik bir karar süreci yaklaşımıyla incelenmektedir. Önceden belirlenmiş hedefler ve önceliklerine göre, aktörlerin (oyuncuların) stratejilerinin karşılıklı olarak değerlendirilmesi ve kendileri için en uygun olanların seçimi süreci, “oyun teorisi” yaklaşımıyla gösterilmektedir. Karar sürecinin belirsiz doğası gereği stratejilerin değerlendirilmesinde “bulanık dilsel değişkenler ve sayılar” kullanılmaktadır.

🔖

Cite This Article

Aplak, H. S., CANLI, A. K. (2016). An Application for the Defense Sector Including Uncertainty in the Supply Chain Management Decision Process. Güvenlik Stratejileri Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 24, 71–108. https://ajindex.com/articles/157723

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (18)

  1. BALLOU, Ronald H., Transport Fundamentals in Business Logistics, 5th Edition, Prentice Hall College, 2003.
  2. DALE, Barrie G. et al., Supply Chain Management and Development. Managing Quality, Prentice-Hall, London, pp. 292–315, (1994).
  3. ESİN, Alptekin, Yöneylem Araştırmalarında Yararlanılan Karar Yöntemleri, Gazi Üniversitesi Yayını, (1988).
  4. GANESHAN, Ram, and Harrison, Terry P., An Introduction to Supply Chain Management, Department of Management Science and Information Systems, Penn State University, 1-7, (1995).
  5. GLIKSMAN, Abraham M., An Introduction to Linear Programming and the Theory of Games, USA: Dover Publications, (2001).
  6. GÜR, Osman, TSK’nın Savunma Sanayi Yoluyla Ülke Gelişimine Katkıları, Harp Akademileri Yayınları, İstanbul, (1998).
  7. HILLIER, Frederick S. ve Lieberman, Gerald J., Introduction to Operation Research, McGraw Hill, New York, (2001).
  8. ROSS, Timothy, Fuzzy Logic with Engineering Applications, 2nd Ed., John Willey & Sons Ltd., West Sussex, England, (2004).
  9. ROSS, David F. Competing Through Supply Chain Management: Creating Market-Winning Strategies Through Supply Chain Partnerships, Kluwer Academic Publishers, Boston, (1998).
  10. WINSTON, Wayne L., Operations Research: Applications and Algorthyms, Duxbury Press, (1994).
  11. YILMAZ, Ensar, Oyun Teorisi, İstanbul, Literatür Yayıncılık, 2009.
  12. ZIMMERMANN Hans-Jürgen, Fuzzy Set Theory And Its Applications, Kluwer Academic Publishers, London, (1990).
  13. BAHINIPATI Bikram K., Kanda, Arun and Deshmukh, S.G., “Revenue Sharing in Semiconductor Industry Supply Chain: Cooperative Game Theoretic Approach”, Sadhana, 34(3), (2009).
  14. BAKAL, İsmail Serdar, Erkip, Nesim and Güllü, Refik, “Value of Supplier’s Capacity Information in a Two-Echelon Supply Chain”, Annals of Operational Research, 191, (2011). BERNSTEIN Fernando and Vericourt Francis de, “Competition for Procurement Contracts with Sevice Guarantees”, Operations Research, 56(3), (2008).
  15. BOZDAĞ, Nihat ve Duman, Sibel, “İki Kişili Sıfır Toplamlı Oyunlar ile İMKB’de Sektörel Bir Değerlendirme”, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6/2, 2004.
  16. CACHON, Gerard P. and Lariviere, Martin A., “Supply Chain Coordination with Revenue-Sharing Contracts: Strengths and Limitations”, Management Science, 51(1), (2005).
  17. CHEN Liwen, Gilbert Stephen M. and Xia, Yusen, “Private Labels: Facilitators or Impediments to Supply Chain Coordination”, Decision Sciences, 42(3), (2011).
  18. DAĞDEVİREN Metin ve ERASLAN Ergün. “Promethee Sıralama Yöntemi ile Tedarikçi Se