Journals / Uluslararası Bilgi Güvenliği Mühendisliği Dergisi / 2016 / Cilt: 2 Sayı: 2

VERİ ŞİFRELEME ALGORİTMALARININ KULLANIMI İÇİN AKILLI BİR SEÇİM SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ

Menduh Yılmaz(MUĞLA SITKI KOÇMAN ÜNİVERSİTESİ)
Serkan Ballı(MUĞLA SITKI KOÇMAN ÜNİVERSİTESİ)
Pages
18–28
Publication Date
2016-12-31
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Akıllı seçim sistemine göre performans de ğ erlendirmesi yapılarak geli ş tirilen sistemde süre, kaynak ve güvenlik gibi kriterlerin verimli bir ş ekilde kullanılması sa ğ lanmı ş tır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günlük hayatta zamanı ve enerji parametrelerini verimli kullanmak çok önem kazanmı ş tır.
📊
Key Findings & Data:Yapılan her çalı ş mada bu parametreler seçimleri do ğ rudan etkilemektedir.
💡
Conclusion & Impact:Akıllı seçim sistemine göre performans de ğ erlendirmesi yapılarak geli ş tirilen sistemde süre, kaynak ve güvenlik gibi kriterlerin verimli bir ş ekilde kullanılması sa ğ lanmı ş tır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:3 adet
⚙️Variables:Kripto · veri şifreleme · yapay zeka

Özet

Günlük hayatta zamanı ve enerji parametrelerini verimli kullanmak çok önem kazanmı ş tır. Yapılan her çalı ş mada bu parametreler seçimleri do ğ rudan etkilemektedir. Ş ifreleme algoritmalarında da kaynakları verimli kullanmak için dosya türlerine göre hangi algoritmayı seçmek gerekti ğ i ba ş lı ba ş ına bir sorun olabilmektedir. Bu çalı ş mada, ş ifreleme algoritmaları arasında kar ş ıla ş tırma yapabilmek ve çe ş itli performans parametrelerini ölçmek için C# tabanlı bir program geli ş tirilmi ş tir. Buna göre metin, ses ve video dosyalarının ş ifrelenmesinde en verimli ş ifreleme algoritmasının seçilmesini sa ğ layan akıllı bir seçim sistemi olu ş turulmu ş tur. Bu sistemde kullanıcıya “Hızlı”, “Performanslı” ve “Güvenli” olmak üzere 3 adet profil sunulmaktadır. Bu profiller sayesinde kullanıcı istedi ğ i profili seçerek beklentisine cevap bulmaktadır. Programdan elde edilen veriler bulanık mantık kullanılarak bulanık de ğ erlere dönü ş türülmü ş tür. Olu ş turulan bulanık de ğ erler BAHS, TOPSIS ve PROMETHEE çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılarak ayrı ayrı de ğ erlendirilmi ş ve uzman tarafından olu ş turulan sıralamaya en yakın sonucu veren sıralama yöntemi olarak PROMETHEE yöntemi seçilmi ş tir. Akıllı seçim sistemine göre performans de ğ erlendirmesi yapılarak geli ş tirilen sistemde süre, kaynak ve güvenlik gibi kriterlerin verimli bir ş ekilde kullanılması sa ğ lanmı ş tır.

🔖

Cite This Article

Yılmaz, M., Ballı, S. (2016). VERİ ŞİFRELEME ALGORİTMALARININ KULLANIMI İÇİN AKILLI BİR SEÇİM SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ. Uluslararası Bilgi Güvenliği Mühendisliği Dergisi, Cilt: 2 Sayı: 2, 18–28. https://doi.org/10.18640/ubgmd.303580

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Yılmaz, M. ve Ballı, S., "Veri Şifreleme Algoritmalarının Bulanık AHS Yöntemine Göre Performans Değerlendirmesi", Uluslararası Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Konferansı, Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi, pp. 646-653. ISBN:978-605-86904-5-5, 2016.
  2. Günden, Ü., "Şifreleme Algoritmalarının Performans Analizi",Yüksek Lisans Tezi, Sakarya Üniversitesi, 2010.
  3. Kodaz, H. ve Botsalı, F., "Simetrik ve Asimetrik Şifreleme Algoritmalarının Karşılaştırılması", Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Teknik-Online Dergi, cilt 9, no. 1-2010, 2010.
  4. Güvenoğlu, E., "Görüntü Şifreleme Algoritmaları ve Performans Analizleri", Yüksek Lisans Tezi, Trakya Üniversitesi, 2006.
  5. Yerlikaya, T., "Yeni Şifreleme Algoritmalarının Analizi", Doktora Tezi, Trakya Üniversitesi, 2006.
  6. Elminaam, D., Kader, H.ve Hadhoud, M., "Evaluating The Performance of Symmetric Encryption Algorithms", International Journal of Network Security, 10(3), pp. 216-222, 2010.
  7. Kumar, N., Thakur, J. ve Kalia, A.,"Performance Analysis Of Symmetric Key Cryptography Algorithms: Des, Aes And Blowfish", An International Journal of Engineering Sciences, pp. 28-37, 2011.
  8. Ciğer, İ., "Data Şifreleme Algoritmaları ve Performans Analizi", Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi, 2012.
  9. Zadeh, L., "Fuzzy Sets", Information and Control, no. 8, pp. 338-353, 1965.