SavedAdd your journal

Journals / Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2012 / Cilt: 5 - Sayı: 2

ISO 500 Firmalarının Etkinliklerinin Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı: Dokuma ve Giyim Eşya Sanayi

Rüştü YAYAR
Mustafa Necati ÇOBAN
Pages
165–180
Publication Date
2012-08-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Whereas 4 firms from weaving industry and 2 firms from clothing industry were found as efficient according to CCR model, 11 firms from the weaving industry and 4 firms from clothing industry were found as efficient according to BCC model in 2010.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:TARCT The purpose of this study is to determine activities of ISO 500 firms carrying on their business in weaving and clothing industry and to make prudential deductions.
📊
Key Findings & Data:The research includes 2008-2010 period. 19 firms from the weaving industry and 6 firms from the clothing industry with adequate data were included.
💡
Conclusion & Impact:Whereas 4 firms from weaving industry and 2 firms from clothing industry were found as efficient according to CCR model, 11 firms from the weaving industry and 4 firms from clothing industry were found as efficient according to BCC model in 2010.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2008-2010 Verileri
⚙️Variables:Dokuma ve Giyim Eşya Sanayi · Ölçeğe Göre Getiri · İSO500

Abstract

TARCT The purpose of this study is to determine activities of ISO 500 firms carrying on their business in weaving and clothing industry and to make prudential deductions. The research includes 2008-2010 period. 19 firms from the weaving industry and 6 firms from the clothing industry with adequate data were included. Data Envelopment Analysis was used in the study. Input-oriented constant returns to scale Charnes, Cooper, Rhodes (CCR) Model and input-oriented variable yield returns to scale Banker, Charnes, Cooper (BCC) Model were used. Whereas 4 firms from weaving industry and 2 firms from clothing industry were found as efficient according to CCR model, 11 firms from the weaving industry and 4 firms from clothing industry were found as efficient according to BCC model in 2010.

Özet

Bu çalışmanın amacı, İSO 500’e giren dokuma ve giyim eşya sanayiinde faaliyet gösteren firmaların etkinliklerini belirlemek ve geleceğe yönelik çıkarımlar yapmaktır. Araştırma, 2008–2010 dönemini kapsamaktadır. Yeterli verisi olan dokuma sanayiinden 19 firma, giyim eşya sanayinden 6 firma alınmıştır. Çalışmada Veri Zarflama Analizi kullanılmıştır. Girdi yönelimli ölçeğe sabit getirili Charnes, Cooper, Rhodes (CCR) Modeli ve girdi yönelimli ölçeğe göre değişken getirili Banker, Charnes, Cooper (BCC) Modeli kullanılmıştır. 2010 yılında CCR modeline göre dokuma sanayinde 4, giyim eşya sanayinde 2 firma etkin bulunurken, BCC modeline göre ise dokuma sanayinde 11, giyim eşya sanayinde 4 firma etkin bulunmuştur.

🔖

Cite This Article

YAYAR, R., ÇOBAN, M. N. (2012). ISO 500 Firmalarının Etkinliklerinin Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı: Dokuma ve Giyim Eşya Sanayi. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 2, 165–180. https://ajindex.com/articles/155848

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. AGRELL P. J; P. BOGETOFT, P. ve J. TIND (2000), “Multi-Period DEA Incentive Regulation in Electricity Distribution”, CIE Discussion Papers, 01/2000.
  2. AKALIN, M. (2001) “Insight into the Turkish Textile and Apparel Industry”, Electronic Journal of Textiles, 1(1): 1-6.
  3. AKAZILI, J; M. ADJUIK., C.J APPIAH ve E. ZERE (2008), “Using Data Envelopment Analysis to Measure the Extent of Technical Efficiency of Public Health Centers in Ghana”, BMC International Health and Human Rights, 8(11): 1-12. Doi:10.1186/1472-698X–8–11.
  4. ARAS, G. ve C. GENCER (2011) ”Muğla İlindeki Mermer İşletmelerine Yönelik Veri Zarflama Analizi Örnek Olayı”, İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi, 13: 139–153.
  5. ATA, H.A ve E. YAKUT (2009) “Finansal Performansa Dayalı Etkinlik Ölçümü: İmalat Sektörü Uygulaması”, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18(2): 80–100.
  6. BAĞDADIOĞLU, N. (2009), “Türk Elektrik Dağıtım Sektöründe Hizmet Kalitesine Yönelik Özendirici Bir Düzenleme Uygulaması”, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(1): 23–44.
  7. BAKIRCI, F. ve A. BABACAN (2010), “İktisadi ve İdari bilimler Fakültelerinde Ekonomik Etkinlik”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 24(2): 215–234.
  8. BAYSAL, M. E; B. ALÇILAR., H. ÇERÇİOĞLU., ve B. TOKLU. (2005), “Türkiye’deki Devlet Üniversitelerinin 2004
  9. Yılı Performanslarının, Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Belirlenip Buna Göre 2005 Yılı Bütçe Tahsislerinin Yapılması”, SAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9(1): 67–73.
  10. BOUSSOFIANE, A; R. DYSON ve E. RHODES (1991), “Applied Data Envolopment Analysis”, European Journal of Operational Research, 2(6): 1–15.
  11. BUDAK, H. (2011),“Veri Zarflama Analizi ve Türk Bankacılık Sektöründe Uygulaması”, Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 23(3): 95–110.
  12. CANDEMİR, M; M. ÖZCAN, M. GÜNEŞ ve E. DELİKTAŞ (2011), “Technical Efficiency and Total Factor Productivity Growth In The Hazelnut Agricultural Sales Cooperatives Unions In Turkey”, Mathematical and Computational Applications, 16(1): 66–76.
  13. CENGER, H. (2011), “İMKB’de İşlem Gören Çimento Şirketlerinin Performanslarının Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 25(3–4): 31–44.
  14. CHARNES, A; W. W. COOPER, E. RHODES (1981), “Evaluating Program and Managerail Efficiencey: An Application of Data Envolopment Analysis to Program Follow Through”, Management Science, 27(6): 668–697. CHEN X; M. SKULLY ve K. BROWN (2005), “Ban