Bu çalışmada GA’ ların çalışma prensibi açıklanmış ve literatürdeki GA tabanlı tasarım ya da tasarımın optimizasyonu ile ilgili çalışmalardan bahsedilmiştir.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Genetik algoritmalar (GA) doğadaki evrim fikrinden yola çıkarak üretilmiş ve iyi olanın hayatta kalması mantığı üzerine oturtulmuş programlardır.
📊
Key Findings & Data:GA’ ların işleyişleri de doğal evrim mekanizmasına benzer şekilde çalışırlar.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada GA’ ların çalışma prensibi açıklanmış ve literatürdeki GA tabanlı tasarım ya da tasarımın optimizasyonu ile ilgili çalışmalardan bahsedilmiştir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Genetik Algoritma · Genetik Algoritma Tabanlı Tasarım · Literatür
Özet
Genetik algoritmalar (GA) doğadaki evrim fikrinden yola çıkarak üretilmiş ve iyi olanın hayatta kalması mantığı üzerine oturtulmuş programlardır. GA’ ların işleyişleri de doğal evrim mekanizmasına benzer şekilde çalışırlar. GA’ lar, verilerin genler olarak kodlanması, bu genler üzerinde bilgisayar ortamında çaprazlama ve mutasyon işlemlerinin benzetilmesi ve bu benzetim sırasında istenilen sonuca uygun şekilde amaç fonksiyonun verilmesi ile sonuca ulaşma düzenine göre çalışmaktadırlar. Bu çalışmada GA’ ların çalışma prensibi açıklanmış ve literatürdeki GA tabanlı tasarım ya da tasarımın optimizasyonu ile ilgili çalışmalardan bahsedilmiştir.
Yüksel, H., Çalışkan, F., Dayık, M. (2016). Genetik Algoritmaların Tasarım Sürecinde Kullanılması. Teknik Bilimler Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 2, 0–0. https://ajindex.com/articles/1549330