SavedAdd your journal

Journals / Teknik Bilimler Dergisi / 2026 / Cilt: 8 Sayı: 2

Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı

Yunus Emre Karabulut(SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ)
Ecir Uğur Küçüksille(SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ)
Pages
17–24
Publication Date
2018-07-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca atılan tweetler içinde kullanılan bağlantılar (url) üzerinde bir analiz yapılarak en çok yönlendirme alan sayfa detayına da ulaşılabilmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada geliştirilen uygulama yardımı ile Twitter üzerinde kullanıcıların tweet metinlerinde kullandığı etiketler (#hashtag) üzerinden analiz gerçekleştirilebilmektedir.
📊
Key Findings & Data:Oluşan kampanya ile ilgili atılan tweet sayısı, tweet atan gerçek kişi sayısı, kampanyanın başladığı zaman dilimi, kampanyayı ilk başlatan kullanıcı ve tweet, etkileşim sayısı, atılan tweeetler üzerinden duygu analizi ve tweet atan kullanıcılar üzerinden cinsiyet analizi yapılabilmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca atılan tweetler içinde kullanılan bağlantılar (url) üzerinde bir analiz yapılarak en çok yönlendirme alan sayfa detayına da ulaşılabilmektedir.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Twitter etiket analizi · etiket analizi · sosyal medya analizi

Özet

Bu çalışmada geliştirilen uygulama yardımı ile Twitter üzerinde kullanıcıların tweet metinlerinde kullandığı etiketler (#hashtag) üzerinden analiz gerçekleştirilebilmektedir. Bu analiz yardımı ile meydana gelen toplumsal bir hareketin ve kampanyanın detaylarına ulaşılabilmektedir. Oluşan kampanya ile ilgili atılan tweet sayısı, tweet atan gerçek kişi sayısı, kampanyanın başladığı zaman dilimi, kampanyayı ilk başlatan kullanıcı ve tweet, etkileşim sayısı, atılan tweeetler üzerinden duygu analizi ve tweet atan kullanıcılar üzerinden cinsiyet analizi yapılabilmektedir. Bir kampanya için atılan tweetler içinde en çok kullanılan diğer etiket ve anahtar kelimeler çıkarılabilmektedir. Ayrıca atılan tweetler içinde kullanılan bağlantılar (url) üzerinde bir analiz yapılarak en çok yönlendirme alan sayfa detayına da ulaşılabilmektedir.

🔖

Cite This Article

Karabulut, Y. E., Küçüksille, E. U. (2018). Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı. Teknik Bilimler Dergisi, Cilt: 8 Sayı: 2, 17–24. https://ajindex.com/articles/1549307

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Başer, M. (2001). Python Programlama Dili. İstanbul: Pusula Yayınnları.
  2. Twitter, 2018. Erişim Tarihi; 25.04.2018. https://developer.twitter.com/en/docs/developer-utilities/twitter-libraries
  3. NLTK, 2018. Erişim Tarihi; 29.10.2015. http://nltk.org
  4. Hashtag, 2018. Erişim Tarihi; 29.04.2018. http://twitter.pbworks.com
  5. Poynter, R. (2012: 208). İnternet ve sosyal medya araştırmaları el kitabı: Pazar araştırmaları için araçlar ve teknikler. (Çev: Ü. Şensoy). İstanbul: Optimist Yayınları. - Sosyal Medya Nedir
  6. Seker, S., Duygu Analizi (Sentimental Analysis), YBSAnsiklopedi, v. 3, is. 3, Eylül, 2016 22, http://ybsansiklopedi.com/wp-content/uploads/2016/09/duygu_analizi.pdf
  7. Github, 2015. Erişim Tarihi 27.04.2018. https://github.com/otuncelli/turkish-stemmer-python
  8. Seker, S., Duygu Analizi (Sentimental Analysis), YBSAnsiklopedi, v. 3, is. 3, Eylül, 2016 22, http://ybsansiklopedi.com/wp-content/uploads/2016/09/duygu_analizi.pdf