SavedAdd your journal

Journals / Sağlık Profesyonelleri Araştırma Dergisi / 2026 / Cilt: 4 Sayı: 1

Sağlık 4.O ve Sağlıkta Yapay Zekâ

Betül Akalın(Sağlık Bilimleri Üniversitesi)0000-0003-0402-2461
Ülkü Veranyurt(Health Sciences University)0000-0003-4838-3373
Pages
57–64
Publication Date
2022-03-20
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ancak günümüzde yapay zekâ teknolojilerinin yaygınlaşması, sağlık kuruluşlarında kullanılması için zamana ve teknolojinin hız kesmeden ilerlemesine ihtiyaç vardır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:18. yüzyılda su ve buhar makineleri ile başlatılan sanayi devrimi başka bir değişle Sanayi 4.0 kavramı günümüzde sağlık hizmetlerinde Sağlık 4.0 kavramı ile anılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Sağlık 4.0’ın bize sunduğu yapay zekâ teknolojileri ile kişiye özel tedaviler, erken tanı, sağlığın geliştirilmesi, tedavinin takibi vb. pek çok konuda sağlık hizmetlerine büyük katkılar sağlayacaktır.
💡
Conclusion & Impact:Ancak günümüzde yapay zekâ teknolojilerinin yaygınlaşması, sağlık kuruluşlarında kullanılması için zamana ve teknolojinin hız kesmeden ilerlemesine ihtiyaç vardır.
🔬Design:Derleme
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Sağlıkta dijital dönüşüm · Sağlıkta yapay zekâ · Sağlık 4.0

Özet

18. yüzyılda su ve buhar makineleri ile başlatılan sanayi devrimi başka bir değişle Sanayi 4.0 kavramı günümüzde sağlık hizmetlerinde Sağlık 4.0 kavramı ile anılmaktadır. Sağlık hizmetlerinde geleneksel hastane merkezli bakım yerini yapay zekâ tabanlı teknolojilerin yer aldığı evde sağlık hizmetlerini, teletıp uygulamalarını, sanal ortamda hastaların takibine olanak sağlayan pek çok yenilik alacaktır. Sağlık hizmetinin kesintisiz, uzak mesafelerde olmak üzere her vatandaşa eşik derece ulaşılmasının sağlanması, hizmet kalitesinin yükselmesine, maliyetinin düşmesine ve en önemlisi hasta memnuniyetinin artmasına sebep olacaktır. Artan dünya nüfusu, sınırlı kaynaklar, salgın hastalıkların ve kronik hastalıklarının dünya genelinde artması göz önüne alındığında sağlıkta dijital dönüşümün bir gereksinim olduğu aşikârdır. Yapay zekâ, insanlara özgü öğrenme, analiz etme, sınıflama vb. gibi yetilere sahip bilgisayar ya da bilgisayar yazılımlarıdır. Sağlık 4.0’ın bize sunduğu yapay zekâ teknolojileri ile kişiye özel tedaviler, erken tanı, sağlığın geliştirilmesi, tedavinin takibi vb. pek çok konuda sağlık hizmetlerine büyük katkılar sağlayacaktır. Ancak günümüzde yapay zekâ teknolojilerinin yaygınlaşması, sağlık kuruluşlarında kullanılması için zamana ve teknolojinin hız kesmeden ilerlemesine ihtiyaç vardır.

🔖

Cite This Article

Akalın, B., Veranyurt, Ü. (2022). Sağlık 4.O ve Sağlıkta Yapay Zekâ. Sağlık Profesyonelleri Araştırma Dergisi, Cilt: 4 Sayı: 1, 57–64. https://ajindex.com/articles/1539451

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Mühendisbeyinler. (2017). Sanayi Devrimleri Nelerdir ve Endüstri 4.0 Nedir? http://elektrikelektronikegitimi.blogspot.com/2017/10/sanayi-devrimleri-ve-endustri-40.html, (Erişim Tarihi: 05.01.2022).
  2. Akalın, B., & Veranyurt, Ü. (2020). Sağlık Hizmetleri ve Yönetiminde Yapay Zekâ. Acta Infologica, 5(1), 5-6.
  3. Aslan, Ş., & Güzel, Ş. Endüstri 4.0 Gelişim Süreci ve Sağlıkta Dijital Dönüşüm. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar Dergisi (IBAD), 650-659.
  4. Evans, P.C. ve Annunziata, M. (2012). Industrial Internet: Pushing the Boundaries of Minds and Machines. https://www.researchgate.net/publication/271524319 (Erişim Tarihi: 05.01.2022).
  5. Chen, C., Loh, E. W., Kuo, K. N., & Tam, K. W. (2020). The Times they Are a-Changin’–Healthcare 4.0 Is Coming!. Journal of medical systems, 44(2), 1-4.
  6. Koştı, G., Burmaoğlu, S., & Kıdak, L. B. Sağlık 4.0: Sanayide Öngörülen Gelişimin Sağlık Sektörüne Yansımaları. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 24(3), 483-506.
  7. Önder, G., Önder, E., & Özdemir, M. (2019). Gelişmekte olan teknolojiler sonucu sağlıkta oluşacak yeni meslekler. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 10, 71-80.
  8. Tuwatananurak, J. P., Zadeh, S., Xu, X., Vacanti, J. A., Fulton, W. R., Ehrenfeld, J. M., & Urman, R. D. (2019). Machine learning can improve estimation of surgical case duration: A pilot study. Journal of medical systems, 43(3), 44.
  9. Wehde, M. (2019). Healthcare 4.0. IEEE Engineering Management Review, 47(3), 24-28.
  10. McCarty, J. (1990). Artificial Intelligence, Logic and Formalizing Common Sense. Stan-ford University. http://jmc.stanford.edu/articles/ailogic/ailogic.pdf (Erişim Tari-hi:10.01.2022).
  11. Nabiyev VV. (2013). Yapay Zekâ (Problemler- Yöntemler- Algoritma) Seçkin Yayıncılık.
  12. Akalin, B. ve Veranyurt, U. (2021). Sağlık hizmetleri ve yönetiminde yapay zekâ. Acta Infologica, 5(1), 231-240.