AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAlthough there are studies on social media and anxiety in the literature, there are not many studies directly related to instagram and anxiety.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The aim of this study is to develop a scale to determine the concerns of individuals using Instagram The results of the pilot study were applied to the calculated number of samples. Exploratory factor analysis (EFA) revealed a three-dimensional structure consisting of 11 items. In this three-dimensional structure, where the total variance was explained with 67.011%, the factors were found to have a significant and positive relationship with each other. The fit indexes of the model were found to be acceptable. The results were confirmed by Confirmatory Factor Analysis (CFA). The most commonly used criteria of these indexes are RMSEA (Square Root of Mean Errors), GFI (Goodness Fit Index), CFI (Comparative Fit Index), IFI (Increased Fit Index), NFI (Standardized Fit Index), AGFI (Adjusted Fit Index). Instagram Anxiety Scale X2 / Sd, RMSEA, RMR, GFI, CFI, NFI compliance indexes were taken as reference during DFA procedure. Cronbach’s Alpha, which is the most commonly used model in factor analysis, was used in the reliability analysis of the scale. As a result of the internal consistency analysis for the Instagram Anxiety Scale (OIC), Cronbach's alpha coefficient (α) = 0.710 was calculated. Although there are studies on social media and anxiety in the literature, there are not many studies directly related to instagram and anxiety.
Özet
Bu çalışmanın amacı İnstagram kullanan bireylerin kaygılarının belirlenebilmesi için bir ölçek geliştirmektir. Bu amaçla hazırlanan belirleyici formlar uzmanlar yardımıyla maddeleştirilmiş, oluşturulan maddelere pilot çalışma yapılmıştır. Pilot uygulama neticesinde ortaya çıkan değerlendirme sonuçları hesaplanan örneklem sayısına uygulanmıştır. Açımlayıcı faktör analizi (AFA) ortaya 11 maddeden oluşan üç boyutlu bir yapıyı çıkmıştır. Toplam varyansın %67.011 ile açıklandığı bu üç boyutlu yapıda faktörlerin birbirleriyle anlamlı ve olumlu ilişki içinde olduğu görülmüştür. Modelin uyum indexlerinin kabul edilebilir düzeyde olduğu belirlenmiştir. Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) ile de sonuçlar doğrulanmıştır. DFA doğrulanan modelin uyum yeterliliklerini belirlemek için bazı uyum indexleri kullanılmaktadır. Bu uyum indexlerinden en fazla kullanılan ölçütler RMSEA (Ortalama Hataların Karekökü), GFI (İyilik Uyum İndexi), CFI (Karşılaştırmalı Uyum İndexi), IFI (Artırmalı Uyum İndexi), NFI (Normlaştırılmış Uyum İndexi), AGFI (Düzeltilmiş Uyum İndexi) dır. İnstagram Kaygı Ölçeği DFA işlemi sırasında ise X2/Sd, RMSEA, RMR, GFI, CFI, NFI uyum indexleri referans alınmıştır. Ölçeğin güvenilirlik analizi yapılırken faktör analizlerinde en sık kullanılan model olan Cronbach’s Alpha kullanılmıştır. İnstagram Kaygı Ölçeği (İKÖ) için yapılan iç tutarlık analiz sonucunda Cronbach Alpha katsayısı (α)=0.710 olarak hesaplanmıştır. Literatürde Sosyal Medya ve kaygıya yönelik çalışmalar olmasına rağmen doğrudan instagram ve kaygıya yönelik çok fazla çalışmaya rastlanmamıştır. Bu bağlamda geçerlilik ve güvenilirlik çalışmaları ile test edilen İnstagram kaygı ölçeği (İKÖ), instagram başta olmak üzere sosyal medya platformlarını kapsayacak çalışmalarda uygulanabilir.