SavedAdd your journal

Journals / Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 26 - Sayı: 2

Determination of Investment Criteria in Local Governments: An Analysis with Fuzzy DEMATEL Method

Yerel Yönetimlerde Yatırım Kriterlerinin Belirlenmesi: Bulanık DEMATEL Yöntemiyle Bir Analiz

İrfan ERSİN
Hasan DİNÇER
Serhat YÜKSEL
Pages
477–493
Publication Date
2019-08-28
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In this way, economic development of the country can be contributed.Keywords: Local Governments, Investment Decision, Fuzzy DEMATEL JEL Classification: H72, R11

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is to determine the factors affecting the investments of local governments.
📊
Key Findings & Data:In this context, 6 different criteria (population growth, GDP per capita, location, geological impact, political risk and financial risk) which can affect the investment decisions of the local administrations mentioned are taken into consideration.
💡
Conclusion & Impact:In this way, economic development of the country can be contributed.Keywords: Local Governments, Investment Decision, Fuzzy DEMATEL JEL Classification: H72, R11
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yerel Yönetimler · Yatırım Seçimİ · Bulanık DEMATEL

Abstract

The aim of this study is to determine the factors affecting the investments of local governments. In this context, 6 different criteria (population growth, GDP per capita, location, geological impact, political risk and financial risk) which can affect the investment decisions of the local administrations mentioned are taken into consideration. On the other hand, the fuzzy DEMATEL method is used to achieve this goal. As a result, population growth and the per capita GDP amount are the most important criteria affecting local government investment choices. In addition to these results, geological impact is the most influential and population growth is the most affected criterion. Considering these results, it is understood that local governments have invested heavily in populations that are densely populated and are more developed in the regional sense. Based on the information in question, it is possible to say that local governments should not ignore the regions with low population and economic development. In this way, economic development of the country can be contributed.Keywords: Local Governments, Investment Decision, Fuzzy DEMATEL JEL Classification: H72, R11

Özet

Bu çalışmanın amacı, yerel yönetimlerin yaptıkları yatırımlara etki eden faktörlerin belirlenmesidir. Bu çerçevede, literatür taraması neticesinde bahsi geçen yerel yönetimlerin yatırım kararlarını etkileyeceği düşünülen 6 farklı kriter (nüfus artışı, bölgesel kişi başı GSYİH, lokasyon, jeolojik etki, politik risk ve finansal risk) dikkate alınmıştır. Öte yandan, belirtilen bu amaca ulaşabilmek için bulanık DEMATEL yönteminden faydalanılmıştır. Sonuç olarak, nüfus artışı ve bölgesel kişi başı GSYİH rakamının yerel yönetimlerin yatırım seçimlerini etkileyen en önemli kriterler olduğu belirlenmiştir. Bu sonuçlara ek olarak, jeolojik etki en çok etkileyen kriter, nüfus artışı ise en çok etkilenen kriter olarak öne çıkmaktadır. Bu sonuçlar dikkate alındığında, yerel yönetimlerin ağırlıklı olarak nüfusu yoğun olan ve bölgesel anlamda daha da kalkınmış olan kesimlere yatırım yaptıkları anlaşılmaktadır. Söz konusu bilgilerden yola çıkılarak yerel yönetimlerin nüfusu az olan ve ekonomik anlamda kalkınmamış bölgeleri de göz ardı etmemeleri gerektiğini söyleyebilmek mümkündür. Bu sayede, ülkenin ekonomik olarak gelişmesine katkı sağlanabilecektir.Anahtar Kelimeler: Yerel Yönetimler, Yatırım Seçimi, Bulanık DEMATEL JEL Sınıflandırması: H72, R11

🔖

Cite This Article

ERSİN, İ., DİNÇER, H., YÜKSEL, S. (2019). Determination of Investment Criteria in Local Governments: An Analysis with Fuzzy DEMATEL Method. Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 26 - Sayı: 2, 477–493. https://ajindex.com/articles/15142

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Abkowitz, M., & Camp, J. (2017). Structuring an Enterprise Risk Assessment Protocol: Traditional Practice and New Methods. Risk Management and Insurance Review, 20(1), 79-97.
  2. Bağdadioğlu, N., & Bayır, H. (2004). Türkiye'de Belediyelerin Göreli Etkinliği ve Mart 2004 Yerel Seçim Sonuçlarına İlişkin Bir Değerlendirme. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(2), s. 223-242.
  3. Baş, H.(2017). Türkiye’de Yerel Yönetimlerin Aileye Yönelik Sosyal Politikaları Üzerinden Bir Değerlendirme. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi,15(2), 165-196.
  4. Baş, H., & Çetin, B. I. (2017). Bir Sosyal Belediyecilik Uygulaması Olarak İstanbul Esenler Belediyesi Gençlik Merkezi Örneği. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. Bekaert, G., Harvey, C. R., Lundblad, C. T., & Siegel, S. (2016). Political risk and international valuation. Journal of Corporate Finance, 37, 1-23.
  5. Bilgin, M. (2002). Yerel Yönetimlerin Bölgesel kalkınmadaki Etkinliği: Göller Bölgesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 7(2), s. 313-330.
  6. Bodnaruk, A., & Simonov, A. (2015). Do financial experts make better investment decisions?.Journal of financial Intermediation, 24(4), 514-536.
  7. Bülbül, D. (2013). Türkiye’de Yerel Yönetimlerin Kamu Kesimi Bütçesi Üzerine Etkileri. International Anatolia Academic Online Journal/Sosyal Bilimler Dergisi, 1(2), s. 48-69.
  8. Clapp, J. (2017). Responsibility to the rescue? Governing private financial investment in global agriculture.Agriculture and human values, 34(1), 223-235.
  9. Davies, R. B., & Killeen, N. (2018). Location decisions of non‐bank financial foreign direct investment: Firm‐level evidence from Europe.Review of International Economics, 26(2), 378-403.
  10. Dinçer, H., Hacıoğlu, Ü., & Yüksel, S. (2017). Balanced scorecard based performance measurement of European airlines using a hybrid multicriteria decision making approach under the fuzzy environment.Journal of Air Transport Management, 63, 17-33.
  11. Dinçer, H., Yüksel, S., & Martínez, L. (2019). Balanced scorecard-based Analysis about European Energy Investment Policies: A hybrid hesitant fuzzy decision-making approach with Quality Function Deployment.Expert Systems with Applications, 115, 152-171.
  12. Dinçer, H., & Yüksel, S. (2018). Financial Sector-Based Analysis of the G20 Economies Using the Integrated Decision-Making Approach with DEMATEL and TOPSIS. In Emerging Trends in Banking and Finance (pp. 210-223).
  13. Springer, C