SavedAdd your journal

Journals / Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 27 - Sayı: 1

Machine Selection Using Integration of AHP and Grey Relational Analysis: Application in Agricultural Machinery Production Enterprise

AHP ile Bütünleşik Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Makine Seçimi: Tarım Makinaları Üretim İşletmesinde Bir Uygulama

Beran GÜLÇİÇEK TOLUN
Ayça TÜMTÜRK
Pages
21–34
Publication Date
2020-03-24
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In order to be able to choose from different alternatives, the most appropriate one was provided with the help of Gray Relational Analysis.Key Words: Multi-Criteria Decision Making, AHP, GİA, Machine selectionJEL Classification: C02, C44, L64

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Choosing the most suitable machine among the machines differ in terms of numerous criteria such as speed, quality, cost and after-sales service is a very complicated and important problem for the firms.
📊
Key Findings & Data:Since multiple criteria need to be taken into consideration when making decisions, an effective decision-making process is needed, and multi-criteria decision-making techniques can be used as a solution tool.
💡
Conclusion & Impact:In order to be able to choose from different alternatives, the most appropriate one was provided with the help of Gray Relational Analysis.Key Words: Multi-Criteria Decision Making, AHP, GİA, Machine selectionJEL Classification: C02, C44, L64
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Çok Kriterli karar verme · AHP · GİA

Abstract

Choosing the most suitable machine among the machines differ in terms of numerous criteria such as speed, quality, cost and after-sales service is a very complicated and important problem for the firms. Since multiple criteria need to be taken into consideration when making decisions, an effective decision-making process is needed, and multi-criteria decision-making techniques can be used as a solution tool. In this study, it is aimed to solve the machine selection problem of an enterprise which should consider many criteria. The criteria considered in the purchasing, weighted with AHP due to the different priorities of criteria in the eyes of the manager. In order to be able to choose from different alternatives, the most appropriate one was provided with the help of Gray Relational Analysis.Key Words: Multi-Criteria Decision Making, AHP, GİA, Machine selectionJEL Classification: C02, C44, L64

Özet

Hız, kalite, maliyet, satış sonrası hizmet gibi çok sayıda kriter açısından farklılık gösteren makineler içinden en uygun makinenin seçimi işletmeler için çok önemli ve karmaşık bir sorundur. Birçok kriterin göz önünde bulundurularak verilmesi gereken bir karar olduğu için etkin bir karar verme sürecine ihtiyaç vardır ve bu konuda çok kriterli karar verme teknikleri çözüm aracı olarak kullanılabilmektedir. Bu çalışmada birçok kriteri göz önünde bulundurarak makine alması gereken bir işletmenin makine seçim problemine çözüm üretilmesi amaçlanmıştır. Yönetici gözündeki önceliklerinin farklılığı nedeni ile makine alımında dikkate alınan kriterlerin AHP ile ağırlıklandırılması uygun görülmüştür. İşletme tarafından belirlenmiş olan farklı alternatifler arasından seçim yapılabilmesi için de Gri İlişkisel Analiz yardımı ile en uygun olanının seçilmesi sağlanmıştır. Anahtar Kelimeler: Çok Kriterli karar verme, AHP, GİA, Makine seçimiJEL Sınıflandırması: C02, C44, L64

🔖

Cite This Article

TOLUN, B. G., TÜMTÜRK, A. (2020). Machine Selection Using Integration of AHP and Grey Relational Analysis: Application in Agricultural Machinery Production Enterprise. Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 27 - Sayı: 1, 21–34. https://ajindex.com/articles/15114

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Arslan, R., Bircan, H., Arslan Ö., (2017), Tekstil Firmalarında Finansal Performansın Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Ağırlıklandırılmış Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Değerlendirilmesi, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İiktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt:7, Sayı:2, ss: 19-36.
  2. Çakır, E.,Akar, S., (2017),Bütünleşik Swara–Topsis Yöntemi ile Makine Seçimi: Bir Üretim İşletmesinde Uygulama, International Journal of Academic Value Studies, Vol: 3, Issue: 13, pp. 206-216
  3. Ecemiş, O., ve Yaykaşlı, M., (2018), Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Sürdürülebilir Tedarikçi Seçimi Ve Bir Uygulama, Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 6, Sayı: 83,ss:382-399.
  4. Korucuk, S., (2018), Soğuk Zincir Taşımacılığı Yapan İşletmelerde 3PL Firma Seçimi: İstanbul Örneği, Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Sayı: 16, ss:341-365.
  5. Köse, E., Erol, S., Temiz, İ. (2010). Grey System Approach For EOQ Models. Sigma, 28, 298-309.
  6. Kuo, Y., Yang, T., & Huang, G. W. (2008). The use of grey relational analysis in solving multiple attribute decision-making problems. Computers & industrial engineering, 55(1), 80-93.
  7. Lee, W. S., & Lin, Y. C. (2011). Evaluating and ranking energy performance of office buildings using Grey relational analysis. Energy, 36(5), 2551-2556.
  8. Li, G. D., Yamaguchi, D., & Nagai, M. (2007). A grey-based decision-making approach to the supplier selection problem. Mathematical and computer modelling, 46(3-4), 573-581.
  9. Organ, A. ve Yalçın, E., (2017), “ An Integrated Approach Based on Fuzzy Ahp andGrey Relational Analysis for Heating Source Selection, European Scientific Journal May, ss:221-232.
  10. Pancaroğlu, M., S., (2018), Akıllı Telefon Seçim Faktörlerinin Bütünleşik Yapısal Eşitlik Modeli - Analitik Hiyerarşi Süreci ile İncelenmesi, Karadeniz Teknik Üniversitesi,
  11. SBE, Yüksek Lisans tezi. Pophali, G. R., Chelani, A. B., Dhodapkar. R. S., (2011)."Optimal selection of full scale tannery effluent treatment alternative using integrated AHP and GRA approach."Expert Systems with Applications 38.9: 10889-10895
  12. Saaty, T. (1986), Axiomatic Foundation of the Analytic Hierarchy Process, Management Science; V: 32; N: 7; ss:841- 855 Saaty, T. L. (2005). Theory and applications of the analytic network process: Decision making with benefits, opportunities, costs, and risks. Pittsburgh: RWS Publications. Said, F.S., Harputlugil, T., (2019), A Research on Selecting the Green Building Certification System Suitable for Turkey, GRID - Mimarlık Planlama ve Tasarım Dergisi,