Journals / Business and Economics Research Journal / 2020 / Cilt: 11 - Sayı: 2

Analysis of Factors Affecting Internal Migration in Turkey: Spatial Panel Data Analysis

Türkiye’de İç Göçü Etkileyen Faktörler: Mekânsal Panel Veri Analizi

Pages
353–369
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In addition, the insufficiency of suitable agricultural areas and the inability to generate income in this area have been an important factor in the migration of the population living in these regions.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Immigration, which includes many different phenomena, results mainly in economic, environmental, social and cultural aspects.
📊
Key Findings & Data:In the 12 sub-regions of NUTS Level 1, the effects of various variables on internal migration for the period 2008-2017 were handled with spatial panel data models considering the spatial relationship between regions.
💡
Conclusion & Impact:In addition, the insufficiency of suitable agricultural areas and the inability to generate income in this area have been an important factor in the migration of the population living in these regions.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2008-2017 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Immigration, which includes many different phenomena, results mainly in economic, environmental, social and cultural aspects. This study examines the effect of push and pull factors of internal migration in Turkey. In the 12 sub-regions of NUTS Level 1, the effects of various variables on internal migration for the period 2008-2017 were handled with spatial panel data models considering the spatial relationship between regions. Regions were divided into two groups as migration and emitter and the effects of the variables in the models were examined separately. Findings of the study, there are spatial relations in the field of emigration and immigration in Turkey. In other words, it shows that the migration structure of the neighboring region has a significant effect on the migration movement of the related region. Migration in regions, is more than Turkey's average per capita income, increased employment and diversity of processed agricultural fields was obtained a positive relationship between migration. In migration regions, unemployment, imports and per capita income are the leading drivers. In particular, backwardness in the field of health and education has been the most important problem of the migrant regions. In addition, the insufficiency of suitable agricultural areas and the inability to generate income in this area have been an important factor in the migration of the population living in these regions.

Özet

Birçok farklı olguyu içinde barındıran göç, esas olarak ekonomik, çevresel, sosyal ve kültürel açıdan sonuçlara neden olmaktadır. Bu çalışma, Türkiye’deki göç hareketlerinde itici ve çekici etmenlerin etkisini incelemektedir. Türkiye’nin İBBS Düzey 1’de yer alan 12 alt bölgesinde 2008- 2017 dönemleri için çeşitli değişkenlerin iç göç üzerindeki etkileri, bölgeler arası mekânsal ilişkiyi göz önünde bulunduran mekânsal panel veri modelleriyle ele alınmıştır. Bölgeler göç alan ve göç veren olarak ikiye ayrılmış ve modellerde yer alan değişkenlerin etkisi ayrı ayrı incelenmiştir. Çalışmanın bulguları, Türkiye’de göç alan ve göç veren bölgelerde mekânsal ilişkinin olduğunu, bir başka ifadeyle komşu bölgenin göç yapısının, ilgili bölgenin göç hareketinde de anlamlı bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Ek olarak göç alan bölgelerde, bölgenin kişi başına düşen gelirinin Türkiye ortalamasından fazla olması, istihdamın artması, işlenen tarım alanlarının çeşitliliği ile göç arasında pozitif yönlü bir ilişki elde edilmiştir. Göç veren bölgelerde ise, işsizlik, ithalat ve kişi başına düşen gelir anlamlı itici faktörlerin başında gelmektedir. Özellikle sağlık ve eğitim alanında yaşanan geri kalmışlık göç veren bölgelerin en önemli sorunu olmuştur. Ayrıca, elverişli tarım alanlarının yetersizliği ve bu alanda gelir elde edilememesi bu bölgelerde yaşayan nüfusun göç etmesinde önemli bir etken olmuştur.

🔖

Cite This Article

ÖNDES, H., KIZILGÖL, Ö. A. (2020). Analysis of Factors Affecting Internal Migration in Turkey: Spatial Panel Data Analysis. Business and Economics Research Journal, Cilt: 11 - Sayı: 2, 353–369. https://ajindex.com/articles/150971

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Abar, H. (2014). Türkiye’de iller arası göç: Mekânsal panel model yaklaşımı. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi, Erzurum. Akseki, U., & Türkcan, B. (2016). Türkiye’de bölgesel göç, konut ve işgücü piyasaları üzerine panel nedensellik analizleri. International Congress of Management Economy and Policy (ICOMEP). 26-27
  2. November, Istanbul. https://www.icomep.com/pdf/VolumeII.pdf (Erişim Tarihi: 27.12.2019).
  3. Albayrak, N., & Abdioğlu, Z. (2017). Türkiye’de iç göçü etkileyen faktörlerin analizi. Researcher: Social Science Studies, 5(10), 293-309.
  4. Anavatan, A. (2017). Türkiye’de iç göç ve belirleyicileri: Mekânsal veri analizi. Social Sciences Studies Journal (SSSJ), 3(6), 1109-1116.
  5. Ankara Kalkınma Ajansı (2014). Ankara göç analizi. Araştırmalar Serisi-5, 1-41.
  6. Anselin, L. (1988). Spatial econometrics: Methods and model. Kluwer Academic Publishers, Boston/London. Anselin L., & Florax, R. (1995). Small sample properties of tests for spatial dependence in regression models. In L. Anselin and R. Florax (Eds). New direetions in spatial econometries (pp. 3- 18). Berlin: Springer-Verlag. Anselin, L. (1998). Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics. In A. Ulah and D. Giles (Ed.), Handbook of applied economic statistics. New York: Marcel Dekker. Anselin, L. (2003). Spatial externalities, spatial multipliers and spatial econometrics. International Regional Science Review, 26(2), 153‐166. Aşkın, E.Ö., Yayar, R., & Oktay, Z. (2013). Kırsal göçün ekonometrik analizi: Yeşilyurt ilçesi örneği. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 14(2), 231-252.
  7. Bahar, O., & Bingöl, F. (2010). Türkiye’de iç göç hareketlerinin istihdam ve işgücü piyasalarına etkileri. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15(2), 43-61.
  8. Bindak, R. (2015). İller arası göç tahmini için bir çekim (cazibe) modeli önerisi. Social Sciences Research Journal, 4(2), 111-120.
  9. Bülbül, S., & Köse, A. (2010). Türkiye’de bölgelerarası iç göç hareketlerinin çok boyutlu ölçekleme yöntemi ile incelenmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 39(1), 75-94.
  10. Çetin, D. (2012). Exports and clusters: A Spatial econometric analysis on Ankara and İstanbul oizs (Ph.D.). Middle East Technical University, Ankara.
  11. Çetin, İ., & Çetin, S. (2018). Türkiye’de iç göçün belirleyicilerinin analizi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 16(1). 98-115.
  12. Doğan, M. G., & Kabadayı, A. (2015). Determina