Journals / Journal of Health Sciences and Medicine / 2026 / Volume: 9 Issue: 2

Evaluation of endodontist search behavior using Google Trends™: a comparative analysis of population standardization and economic indicators between G7 and E7 countries

Google Trends™ kullanılarak endodontist arama davranışının değerlendirilmesi: G7 ve E7 ülkeleri arasında nüfus standardizasyonu ve ekonomik göstergelerin karşılaştırmalı analizi

Pages
—
Publication Date
2026-03-12
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

A weak-to-moderate positive correlation was observed between search volume and GDP per capita overall (r=0.328, p=0.016).

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Aims: This study aimed to compare endodontist-related Google Trends™ (GT) search volumes between selected G7 (United States, Canada, United Kingdom) and E7 (Turkiye, Brazil, India) countries from 2015 to 2025, and to evaluate the relationship between search interest and gross domestic product (GDP) per capita.
📊
Key Findings & Data:Methods: GT search indices for the terms “endodontist” and their equivalents in each country’s native language were retrieved for the period 2015–2025.
💡
Conclusion & Impact:A weak-to-moderate positive correlation was observed between search volume and GDP per capita overall (r=0.328, p=0.016).
🔬Design:Research Article
📍Scope:2015 Verileri
⚙️Variables:Endodontist · Google Trends · digital epidemiology

Abstract

Aims: This study aimed to compare endodontist-related Google Trends™ (GT) search volumes between selected G7 (United States, Canada, United Kingdom) and E7 (Turkiye, Brazil, India) countries from 2015 to 2025, and to evaluate the relationship between search interest and gross domestic product (GDP) per capita. Methods: GT search indices for the terms “endodontist” and their equivalents in each country’s native language were retrieved for the period 2015–2025. Monthly search values were standardized by population and expressed as “search index per 10 million population.” Annual GDP per capita and national population data were obtained from publicly available international databases. Statistical analyses included t-tests for group comparisons, one-way ANOVA with post-hoc testing for country-level differences, and Pearson correlation analysis for the association between search index and GDP per capita. A significance level of α=0.05 was adopted. Results: G7 countries demonstrated significantly higher standardized search volumes compared with E7 countries (mean difference: 10.82; p<0.001). Pairwise comparisons showed that all country pairs differed significantly except the United States and Brazil (p=0.899). A weak-to-moderate positive correlation was observed between search volume and GDP per capita overall (r=0.328, p=0.016). However, subgroup analysis revealed a strong positive correlation in E7 countries (r=0.855, p<0.001) and a moderate negative correlation in G7 countries (r=−0.574, p=0.002). Conclusion: Public interest in endodontists varies substantially by country and is influenced by socioeconomic status. While higher GDP per capita was associated with increased search interest in E7 countries, the opposite trend was observed in G7 nations. GT may serve as a valuable digital epidemiological tool to monitor public awareness and inform resource allocation in endodontic care.

Özet

Amaçlar: Bu çalışma, 2015-2025 yılları arasında seçilen G7 (Amerika Birleşik Devletleri, Kanada, Birleşik Krallık) ve E7 (Türkiye, Brezilya, Hindistan) ülkeleri arasında endodontist ile ilgili Google Trends™ (GT) arama hacimlerini karşılaştırmayı ve arama ilgisi ile kişi başına düşen gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH) arasındaki ilişkiyi değerlendirmeyi amaçlamıştır. Yöntemler: 2015-2025 dönemi için “endodontist” terimi ve her ülkenin yerel dilindeki karşılıkları için GT arama indeksleri elde edildi. Aylık arama değerleri nüfusa göre standardize edildi ve “10 milyon nüfus başına arama indeksi” olarak ifade edildi. Yıllık kişi başına düşen GSYİH ve ulusal nüfus verileri, kamuya açık uluslararası veri tabanlarından elde edildi. İstatistiksel analizler, grup karşılaştırmaları için t-testleri, ülke düzeyindeki farklılıklar için post-hoc testli tek yönlü ANOVA ve arama indeksi ile kişi başına düşen GSYİH arasındaki ilişki için Pearson korelasyon analizini içeriyordu. Anlamlılık düzeyi α=0,05 olarak kabul edildi. Sonuçlar: G7 ülkeleri, E7 ülkelerine kıyasla önemli ölçüde daha yüksek standartlaştırılmış arama hacimleri göstermiştir (ortalama fark: 10,82; p<0,001). İkili karşılaştırmalar, Amerika Birleşik Devletleri ve Brezilya hariç tüm ülke çiftlerinin önemli ölçüde farklı olduğunu göstermiştir (p=0,899). Arama hacmi ile kişi başına düşen GSYİH arasında genel olarak zayıf ila orta düzeyde pozitif bir korelasyon gözlemlenmiştir (r=0,328, p=0,016). Bununla birlikte, alt grup analizi, E7 ülkelerinde güçlü bir pozitif korelasyon (r=0,855, p<0,001) ve G7 ülkelerinde orta düzeyde negatif bir korelasyon (r=−0,574, p=0,002) ortaya koymuştur. Sonuç: Endodontistlere olan kamu ilgisi ülkeye göre önemli ölçüde değişmekte ve sosyoekonomik durumdan etkilenmektedir. Kişi başına düşen daha yüksek GSYİH, E7 ülkelerinde arama ilgisinin artmasıyla ilişkilendirilirken, G7 ülkelerinde bunun tersi bir eğilim gözlemlenmiştir. GT, kamuoyu farkındalığını izlemek ve endodontik bakımda kaynak tahsisini bilgilendirmek için değerli bir dijital epidemiyolojik araç olarak hizmet edebilir.

🔖

Cite This Article

Avcı, G. R. T. (2026). Evaluation of endodontist search behavior using Google Trends™: a comparative analysis of population standardization and economic indicators between G7 and E7 countries. Journal of Health Sciences and Medicine, Volume: 9 Issue: 2. https://doi.org/10.32322/jhsm.1840998

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (20)

  1. Ørstavik D. Apical periodontitis: microbial infection and host responses. Essent Endodontol Prev Treat Apical Periodontitis. 2019;1-10. doi:10. 1002/ 9781119272014.ch1
  2. Ng YL, Mann V, Gulabivala K. Tooth survival following non-surgical root canal treatment: a systematic review of the literature. Int Endod J. 2010;43(3):171-189. doi:10.1111/j.1365-2591.2009.01671.x
  3. Sjögren U, Hägglund B, Sundqvist G, Wing K. Factors affecting the long-term results of endodontic treatment. J Endod. 1990;16(10):498-504. doi:10.1016/S0099-2399(07)80180-4
  4. Barnes J, Patel S, Mannocci F. Why do general dental practitioners refer to a specific specialist endodontist in practice? Int Endod J. 2011;44(1):21-32. doi:10.1111/j.1365-2591.2010.01791.x
  5. Unal GC, Kaya BU, Tac AG, Kececi AD. Survey of attitudes, materials and methods preferred in root canal therapy by general dental practice in Turkey: part 1. Eur J Dent. 2012;6(4):376-384.
  6. Bakker KM, Martinez-Bakker ME, Helm B, Stevenson TJ. Digital epidemiology reveals global childhood disease seasonality and the effects of immunization. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016;113(24):6689-6694. doi:10.1073/pnas.1523941113
  7. Google. Google Trends help. Google Inc. 2017.
  8. Jun SP, Yoo HS, Choi S. Ten years of research change using Google Trends: from the perspective of big data utilizations and applications. Technol Forecast Soc Change. 2018;130:69-87. doi:10.1016/j.techfore.2017.11.009
  9. McLean S, Cook N, Rovira-Wilde A, Patel S, Kanagasingam S. Evaluating YouTube as a patient information source for the risks of root canal treatment. J Endod. 2023;49(2):155-161. doi:10.1016/j.joen.2022.09.003
  10. Di Profio B, Lotto M, Aguirre PEA, et al. Toothpaste-related interests of Google users from different countries. Braz Oral Res. 2023;37:e124. doi: 10.1590/1807-3107bor-2023.vol37.0124
  11. Uzel I, Ghabchi B, Akalin A, Eden E. YouTube as an information source in paediatric dentistry education: reliability and quality analysis. PLoS One. 2023;18(3):e0283300. doi:10.1371/journal.pone.0283300
  12. Sycińska-Dziarnowska M, Szyszka-Sommerfeld L, Woźniak K, et al. Predicting interest in orthodontic aligners: a Google Trends data analysis. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(5):3105. doi:10.3390/ijerph19053105
  13. Corlette S, Monahan CH. US health insurance coverage and financing. N Engl J Med. 2022;387(25):2297-2300. doi:10.1056/NEJMp2206049
  14. Shah S, Wordley V. An overview of adult dental fee exemptions in NHS primary dental care in England. Br Dent J. 2021;231:1-5. doi:10.1038/s 41415-021-2790-9
  15. Patel R. The state of oral health in Europe. Platform for Better Oral Health in Europe. 2012.
  16. Quiñonez C, Locker D, Sherret L, et al. An environmental scan of publicly financed dental care in Canada. Health Canada. 2005.
  17. Chaves SCL. Oral health in Brazil: the challenges for dental health care models. Braz Oral Res. 2012;26(Suppl 1):71-80. doi:10.1590/s1806-83242012000700011
  18. Gambhir RS, Kaur A, Singh A, et al. Dental public health in India: an insight. J Fam Med Prim Care. 2016;5(4):747-751. doi:10.4103/2249-4863. 201155
  19. Balio AZ, Acaylar KV, Lagcao FA, et al. A Google Trends descriptive comparison between root canal treatment and tooth extraction prices. J Dent Res. 2021;100(Spec Issue):Abstract.
  20. Lotto M, Ayala Aguirre PE, Rios D, et al. Analysis of the interests of Google users on toothache information. PLoS One. 2017;12(10):e0186059. doi:10.1371/journal.pone.0186059