Journals / Central Bank Review / 2013 / Cilt: 13 - Sayı: 3

EĞİLİM-DÖNGÜ AYRIŞTIRMALARINDA BİTİŞ NOKTASI YANLILIĞI: TÜRKİYE REEL DÖVİZ KURUNA UYGULAMA

END-POINT BIAS IN TREND-CYCLE DECOMPOSITIONS: AN APPLICATION TO THE REAL EXCHANGE RATES OF TURKEY

Pages
61–71
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

These criteria show that an unobserved components approach, which assumes orthogonal trend and cycle innovations and a fixed share of trend shocks on the real appreciation fluctuations of 10%, dominates alternative filtering methods

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Estimating a robust and stable trend is an important challenge for policy analysis.
📊
Key Findings & Data:In this paper, we compare alternative approaches by estimating the cyclical component of the real exchange rate series of Turkey.
💡
Conclusion & Impact:These criteria show that an unobserved components approach, which assumes orthogonal trend and cycle innovations and a fixed share of trend shocks on the real appreciation fluctuations of 10%, dominates alternative filtering methods
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Estimating a robust and stable trend is an important challenge for policy analysis. In this paper, we compare alternative approaches by estimating the cyclical component of the real exchange rate series of Turkey. Comparison criterion is the sensitivity of the estimated cycle to additional data points. A formal test reveals that cycle values obtained with all methods change substantially upon new data arrivals. To rank the performance of alternative methods, additional measures underlining the co-movement of real-time cycles with the cyclical values when additional data are available, and the magnitude of end-point bias are developed. These criteria show that an unobserved components approach, which assumes orthogonal trend and cycle innovations and a fixed share of trend shocks on the real appreciation fluctuations of 10%, dominates alternative filtering methods

Özet

İktisat politikası analizi açısından, zaman serisi eğilimlerinin tutarlı ve kararlı tahmini güçlük arz etmektedir. Bu ampirik çalışmada Türkiye reel döviz kuru serisinin çevrimsel bileşen tahminlerini elde etmede farklı yaklaşımların karşılaştırılması yapılmaktadır. Karşılaştırma kriteri olarak, tahmin edilen çevrimsel bileşenin seriye eklenen verilere duyarlılığı belirlenmiştir. Yapılan testler sonucu, elde edilen çevrimsel değerlerin, bütün yöntemler için seriye eklenen yeni verilere duyarlı olduğu bulunmaktadır. Yöntemleri etkinlikleri açısından sıralamak için, gerçekleşen serilerin çevrimsel bileşen tahminleri ile seriye yeni veriler eklendiğinde elde edilen çevrimsel bileşen tahminlerinin birbiriyle olan bağıntısı hesaplanmış ve bitiş-noktası yanlılık değerleri karşılaştırılmıştır. Bu kriterlere göre, eğilim ve çevrim şoklarının birbirine dik olduğu ve reel döviz kuru değişimi oynaklığının %10'unun eğilim şoklarından kaynaklandığı varsayımları altında, gözlenmeyen bileşenler yaklaşımının alternatif filtreleme yaklaşımlarından üstün olduğu bulunmaktadır

🔖

Cite This Article

EKİNCİ, M. F., KABAŞ, G., SUNEL, E. (2013). EĞİLİM-DÖNGÜ AYRIŞTIRMALARINDA BİTİŞ NOKTASI YANLILIĞI: TÜRKİYE REEL DÖVİZ KURUNA UYGULAMA. Central Bank Review, Cilt: 13 - Sayı: 3, 61–71. https://ajindex.com/articles/148720

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Aikman, D., Nelson, B., and Tanaka, M., 2012, “Reputation, Risk-taking and Macroprudential Policy” Bank of England Working Paper No. 462. Akkoyun, H. Ç., Günay, M., and Şen-Doğan, B., 2012, “Business Cycle Synchronization of Turkey with Euro Area and the US: What Has Changed After 2001?” CBRT Working Paper No. 12/15. Arslan, Y., and Ceritoğlu, E., 2011, “Quality Growth versus Inflation in Turkey” CBRT Working Paper No. 11/21. Başçı, E., 2013, “IMF - World Bank Spring Meetings” (presentation), IMF - World Bank Spring Meetings, http://www.tcmb.gov.tr/yeni/duyuru/2013/Basci_Washington.pdf.
  2. Bussiere, M., Ca'Zorzi, M., Chudik, A., and Dieppe, A., 2010, “Methodological Advances in the Assessment of Equilibrium Exchange Rates” ECB Working Paper No: 1151. Canova, F., 1994, “Detrending and Turning Points” European Economic Review, Vol. 38, 614-623.
  3. Canova, F., 1998, “Detrending and Business Cycle Facts” Journal of Monetary Economics, Vol. 41, 475-512.
  4. Clark, P. K., 1987, “The Cyclical Component of U.S. Economic Activity” The Quarterly Journal of Economics, Vol. 102, 797–814.
  5. Drehmann, M., Borio, C., Gambacorta, L., Jimenez, G., and Trucharte, C., 2010, “Countercyclical Capital Buffers: Exploring Options” Bank for International Settlements Working Paper No. 317. Ekinci, M. F., Kabaş, G., and Sunel E., 2013, “End-Point Bias in Trend-Cycle Decompositions: An Application to the Real Exchange Rates of Turkey” CBRT Working Paper 13/16. Harvey, A.C., 1985, “Trends and Cycles in Macroeconomic Time Series” Journal of Business and Economic Statistics, Vol. 3, 216–227.
  6. Huizinga, J., 1987, “An Empirical Investigation of the Long-run Behaviour of Real Exchange Rates” Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 27, 149-214. IMF World Economic Outlook, 2013, “World Economic Outlook - Hopes, Realities, Risks” IMF World Economic and Financial Surveys, April. MacDonald, R., 2000, “Concepts to Calculate Equilibrium Exchange Rates: An Overview” Economic Research Group of the Deutsche Bundesbank, Discussion Paper No: 2000/03. Mohr, M., 2005, “A Trend-Cycle (-Season) Filter” ECB Working Paper No: 499. Morley, J., 2002, “A State-Space Approach to Calculating the Beveridge-Nelson Decomposition” Economics Letters, Elsevier, Vol. 75(1), pages 123-127,
  7. March. Saygılı, H., Saygılı, M., and Yılmaz, G., 2010, “Türkiye için Yeni Reel Efektif Döviz Kuru Endeksleri” CBRT Working Paper, No. 10/12. Watson, M., 1986, “Univariate Detrending Methods with Stochastic Trends” Journal of Monetar