Journals / Central Bank Review / 2014 / Cilt: 14 - Sayı: 3

ESTIMATING NAIRU FOR THE TURKISH ECONOMY USING EXTENDED KALMAN FILTER APPROACH

TÜRKİYE EKONOMİSİ İÇİN İLERLETİLMİŞ KALMAN FİLTRESİ YAKLAŞIMIYLA NAIRU TAHMİNİ

Pages
63–94
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Estimation results suggest that NAIRU moves in tandem with the actual unemployment, yet following a more volatile path than the latter.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This paper estimates NAIRU (Non-Accelerating Inflation Rate of Unemployment) for the Turkish economy by systems approach, which includes an Okun-type relationship between output gap and unemployment gap, a Phillips curve equation, stochastic laws of motion for NAIRU and potential output and time-varying parameters.
📊
Key Findings & Data:Furthermore, all of the derived series are plausible and capture the significant turning points of the economy.
💡
Conclusion & Impact:Estimation results suggest that NAIRU moves in tandem with the actual unemployment, yet following a more volatile path than the latter.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

This paper estimates NAIRU (Non-Accelerating Inflation Rate of Unemployment) for the Turkish economy by systems approach, which includes an Okun-type relationship between output gap and unemployment gap, a Phillips curve equation, stochastic laws of motion for NAIRU and potential output and time-varying parameters. However, the requirement to simultaneously estimate parameters and to solve the state space problem introduces nonlinearity, which can be handled by Extended Kalman Filter (EKF). Estimation results suggest that NAIRU moves in tandem with the actual unemployment, yet following a more volatile path than the latter. Accordingly, the NAIRU series reacts more sharply to the crises than the actual unemployment. Furthermore, all of the derived series are plausible and capture the significant turning points of the economy. Meanwhile, the time-varying parameters indicate a stable, yet quite a weak link between unemployment and inflation, and a weakening, but significant pass-through to inflation. Moreover, the parameters also imply considerable inertia.

Özet

Bu çalışmada, Türkiye ekonomisi için NAIRU (enflasyonu hızlandırmayan işsizlik oranı) tahmini yapılmaktadır. Sistem yaklaşımı çerçevesinde Phillips eğrisi denklemi baz alınarak, çıktı açığı ile işsizlik açığı arasında Okun tipi bir ilişki olduğu; NAIRU ve potansiyel üretimin stokastik hareket yasasıyla belirlendiği ve parametrelerin zamanla değiştiği varsayılmaktadır. Ancak, parametrelerin ve durum probleminin eşanlı olarak çözülmesi gerekliliği doğrusal olmama durumu yaratarak, ilerletilmiş Kalman filtresi kullanımını zorunlu kılmaktadır. Tahmin sonuçları, NAIRU serisinin, daha dalgalı bir seyir izlemekle beraber, gerçekleşen işsizlik düzeyiyle uyumlu hareket ettiğini göstermektedir. Bu çerçevede, tahmin edilen NAIRU serisi, kriz dönemlerinde, gerçekleşen işsizlik serisine göre daha sert tepki vermektedir. Türetilmiş tüm serilerin makul olduğu ve ekonomideki önemli dönüm noktalarını yakaladığı görülmektedir. Zamanla değişen katsayılar, işsizlik ve enflasyon arasında istikrarlı olmakla beraber zayıf bir ilişki olduğuna; döviz kuru-enflasyon geçişkenliğinin ise zayıflıyor olmakla beraber anlamlı bulunduğuna işaret etmektedir. Buna ek olarak, parametreler enflasyonda kayda değer oranda katılık olduğunu göstermektedir.

🔖

Cite This Article

US, V. (2014). ESTIMATING NAIRU FOR THE TURKISH ECONOMY USING EXTENDED KALMAN FILTER APPROACH. Central Bank Review, Cilt: 14 - Sayı: 3, 63–94. https://ajindex.com/articles/146331

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Aguiar, M. and G. Gopinath, 2007, Emerging Market Business Cycles: The Cycle Is the Trend, Journal of Political Economy, 115(1): 69-102.
  2. Alp, H. and S. Elekdağ, 2011, The Role of Monetary Policy in Turkey during the Global Financial Crisis, IMF Working Paper No. 11/150. Alp, H., F. Öğünç and Ç. Sarıkaya, 2012, Monetary Policy and Output Gap: Mind the Composition, CBT Research Notes in Economics No. 12/07. Alper, K., H. Kara and M. Yörükoğlu, 2013,
  3. Reserve Options Mechanism, Central Bank Review, 13(1):1-14.
  4. Altissimo, F., B. Mojon and P. Zaffaroni, 2009, Can aggregation explain the persistence of inflation?, Journal of Monetary Economics, 56(2): 231-241.
  5. Atuk, O., F. Öğünç, M.U. Özmen and Ç. Sarıkaya, 2013, Türkiye’de Üretici ve Tüketici Fiyatları Arasındaki İlişki Üzerine Bir Değerlendirme (in Turkish), CBT Research Notes in Economics No. 13/21. Bacchetta, P. and S. Gerlach, 1997, Consumption and Credit Constraints: International Evidence, Journal of Monetary Economics, 40(2): 207-238.
  6. Ball, L.M., 2009, Hysteresis in Unemployment: Old and New Evidence, NBER Working Paper No. 14818. Ball, L. and N.G. Mankiw, 2002,
  7. The NAIRU in Theory and Practice, Journal of Economic Perspectives, 16(4): 115-136.
  8. Bassanini, A. and R. Duval, 2006, The determinants of unemployment across OECD countries: Reassessing the role of policies and institutions, OECD Economic Studies, 2006(1): 7-86.
  9. Başçı, E. and H. Kara, 2011, Finansal istikrar ve para politikası (in Turkish), İktisat İşletme ve Finans, 26(302): 9-25.
  10. Başçı, E., Ö. Özel and Ç. Sarıkaya, 2007, The monetary transmission mechanism in Turkey: New Developments, CBRT Working Paper No. 07/03. Başer, S., S. Kösem and F. Öğünç, 2012, Türkiye’de Enflasyon: Sektörel ve Uluslararası Bazda Karşılaştırmalı Bir Analiz ve Öne Çıkan Noktalar (in Turkish), CBT Research Notes in Economics No. 12/20. Batini, N. and J.V. Greenslade, 2006,
  11. Measuring the UK short-run NAIRU, Oxford Economic Papers, 58(1): 28-49.
  12. Baxter, M. and R.G. King, 1999, Measuring Business Cycles: Approximate Band-Pass Filters For Economic Time Series, The Review of Economics and Statistics, 81(4): 575- 593. Benes, J. and P. N'Diaye, 2004, A Multivariate Filter for Measuring Potential Output and the NAIRU: Application to the Czech Republic, IMF Working Paper No. 04/45. Beveridge, S. and C.R. Nelson, 1981, A new approach to the decomposition of economic time series into permanent and transitory components with particular attention to measurement of the business cycle,