AI Summary & Key Takeaways
AI InsightWith this study, it is intended to identify the authors, journals, collaboration networks and interdisciplinary connections contributing to the literature, to discover the sub-topics that have not been studied enough, and to contribute to the specification of research priorities on deepfakes.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Deepfake audio manipulation is a fraudulent process that creates digital audio files with artificial intelligence by imitating the voice of real people and manipulating something that has not been said as if it were said. Comprising a range of manipulations, from minor edits to the complete production of audio content, these forgeries can be broadly categorized from the altering of the actual audio content to the structural elements of the audio file, depending on their targets. The rapid development of deepfake technology brings with it the need for effective solutions to the security risks associated with this technology. In this study, a bibliometric analysis will be prepared by performing performance analysis and scientific mapping of the articles published in Sciencedirect and Scopus databases for the years 2017-2025 on deepfake audio processes using Vosviewer software. With this study, it is intended to identify the authors, journals, collaboration networks and interdisciplinary connections contributing to the literature, to discover the sub-topics that have not been studied enough, and to contribute to the specification of research priorities on deepfakes.
Özet
Derin sahte (Deepfake) ile ses manipülasyonu, gerçek kişilerin sesini taklit edip , söylenmemiş bir şeyi söylenmiş gibi manipüle ederek yapay zeka ile dijital ses dosyalarını oluşturan bir sahte ses işlemidir. Küçük düzenlemelerden ses içeriğinin tamamen üretilmesine kadar bir dizi manipülasyonu kapsayan bu sahte ses işlemleri, hedefine bağlı olarak gerçek ses içeriğinden ses dosyasının yapısal öğelerine kadar geniş bir şekilde kategorize edilebilir. Derin sahte teknolojisinin hızla ilerlemesi, bu teknolojiyle ilişkili güvenlik risklerine karşı etkili çözüm ihtiyacını da beraberinde getirmektedir. Bu çalışmada, derin sahte ses işlemleri ile ilgili 2017-2025 yıllarına ait Sciencedirect ve Scopus veri tabanlarında yayınlanmış makalelerin Vosviewer yazılımı kullanılarak performans analizi ve bilimsel haritalaması yapılarak bir bibliyometrik analiz hazırlanacaktır. Bu çalışma ile, deepfake konusunda literature katkıda bulunan yazarların, dergilerin, işbirliği ağlarının ve disiplinler arası bağlantıların belirlenmesinin sağlanması, yeterince çalışılmamış alt başlıkların keşfedilmesi ve araştırma önceliklerinin belirlenmesine katkıda bulunulması hedeflenmektedir.