SavedAdd your journal

Journals / Anestezi Dergisi / 2019 / Cilt: 27 - Sayı: 1

Koroner Arter Baypas Cerrahisi Sonrası Gelişen Hastane İçi Mortalite ve Komplikasyonlar, Preoperatif Değerlerle Prediksiyon Mümkün mü?

In-Hospital Mortality and Complications Following Coronary Artery Bypass Surgery; is it Possible to Predict with Preoperative Values?

Eda BALCI
Aslıhan AYKUT
Aslı DEMİR
Ülkü SABUNCU
Rabia KOÇULU
Ümit KARADENİZ
Pages
56–62
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sonuç: Yalnızca preoperatif veriler ile koroner arter baypas cerrahisi geçiren hastalarda mortalite ve komplikasyon öngörmek olası değildir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Bu çalışmanın amacı, izole koroner arter baypas cerrahisi geçiren hastalardaki, kısa dönemde gelişen komplikasyon ve mortalitenin, literatürde sık kullanılan preoperatif prediktörler ile değerlendirilmesidir.
📊
Key Findings & Data:Yöntem: Kardiyopulmoner baypas pompası kullanılarak koroner arter baypas cerrahisi yapılan 518 hasta retrospektif olarak araştırılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Sonuç: Yalnızca preoperatif veriler ile koroner arter baypas cerrahisi geçiren hastalarda mortalite ve komplikasyon öngörmek olası değildir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:518 hasta
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı, izole koroner arter baypas cerrahisi geçiren hastalardaki, kısa dönemde gelişen komplikasyon ve mortalitenin, literatürde sık kullanılan preoperatif prediktörler ile değerlendirilmesidir. Yöntem: Kardiyopulmoner baypas pompası kullanılarak koroner arter baypas cerrahisi yapılan 518 hasta retrospektif olarak araştırılmıştır. Preoperatif açlık kan glukozu, hemoglobin, nötrofil, platelet sayısı, eritrosit dağılım genişliği, ortalama platelet hacmi, platelet lenfosit oranı, nötrofil lenfosit oranı, metabolik sendrom kriterleri kaydedilmiştir. Bu preoperatif verilerin postoperatif kısa dönem komplikasyonlar ve mortalite ile ilişkisi araştırılmıştır. Bulgular: 518 hastanın 26’sında (%5) 30-günlük mortalite gözlenmiştir. Mortalite ile ileri yaş, hipertansiyon varlığı, açlık kan glukozu ve platelet lenfosit oranı ilişkili bulunmuştur. Ancak, çok değişkenli analizlerde yalnızca ileri yaşın mortalite için bağımsız prediktör olduğu görülmüştür. Hastaların 66’sında (%12,7) postoperatif en az bir komplikasyon görülmüştür. Yaş, açlık kan glukozu, hemoglobin değeri, ortalama platelet hacmi, nötrofil lenfosit oranı komplikasyon gelişimi ile lişkili bulunmuştur. Ancak çok değişkenli analizlerde yalnızca ileri yaş komplikasyon gelişimi için bağımsız prediktör olarak görülmüştür. Sonuç: Yalnızca preoperatif veriler ile koroner arter baypas cerrahisi geçiren hastalarda mortalite ve komplikasyon öngörmek olası değildir.

Özet

Objective: The aim of this study is to evaluate short-term complications and mortality in patients undergoing isolated coronary artery bypass surgery with preoperative predictors commonly used in the literature. Methods: A total of 518 patients who underwent coronary artery bypass surgery using cardiopulmonary bypass pump were retrospectively investigated. Preoperative fasting blood glucose, hemoglobin, neutrophil, platelet count, erythrocyte distribution width, mean platelet volume, platelet lymphocyte ratio, neutrophil lymphocyte ratio, metabolic syndrome criteria were recorded. These preoperative data have been investigated in relation to postoperative short term complications and mortality. Results: Twenty-six (5%) out of 518 patients exited within postoperative 30 days. Mortality was associated with advanced age, presence of hypertension, fasting blood glucose and platelet lymphocyte ratio. However, in multivariate analyzes, only advanced age was seen as an independent predictor of mortality. At least one postoperative complication was seen in 66 (12.7%) patients. Age, fasting blood glucose, hemoglobin value, mean platelet volume, neutrophil lymphocyte ratio were found to be associated with the development of complications. However, in multivariate analyzes only age was seen as independent predictor of development of complications. Conclusion: It is not possible to predict mortality and complications in patients undergoing coronary artery bypass surgery using only preoperative data.

🔖

Cite This Article

BALCI, E., AYKUT, A., DEMİR, A., SABUNCU, Ü., KOÇULU, R., KARADENİZ, Ü. (2019). Koroner Arter Baypas Cerrahisi Sonrası Gelişen Hastane İçi Mortalite ve Komplikasyonlar, Preoperatif Değerlerle Prediksiyon Mümkün mü?. Anestezi Dergisi, Cilt: 27 - Sayı: 1, 56–62. https://ajindex.com/articles/144156

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Shahian DM, O’Brien SM, Filardo G, et al. The Society of Thoracic Surgeons 2008 Cardiac Surgery Risk Models: Part 1-Coronary Artery Bypass Grafting Surgery. Ann Thorac Surg [Internet]. 2009;88:S2-22. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.athoracsur.2009.05.053
  2. Sanagou M, Wolfe R, Forbes A, Reid CM. Hospital-level associations with 30-day patient mortality after cardiac surgery: A tutorial on the application and interpretation of marginal and multilevel logistic regression. BMC Med Res Methodol [Internet]. 2012;12:28. http://www.biomedcentral.com/1471-2288/12/28 O’ Brien SM, Shahian DM, Filardo G, et al. The Society of Thoracic Surgeons 2008 Cardiac Surgery Risk Models: Part 2 - Isolated Valve Surgery. Ann Thorac Surg 2009;88:23-42. http://doi.org/10.1016/j.athorac-sur.2009.05.056
  3. Kajimoto K, Miyauchi K, Kasai T, et al. Metabolic syndrome is an independent risk factor for stroke and acute renal failure after coronary artery bypass grafting. J Thorac Cardiovasc Surg. 2009;137:658-63. http://doi.org/10.1016/j.jtcvs. 2008.11.043 Warwick R, Mediratta N, Shaw M, et al. Red cell distribution width and coronary artery bypass surgery. Eur J Cardio-thoracic Surg. 2013;43:1165-9. https://doi.org/10.1093/ejcts/ezs609
  4. Aydınlı B, Demir A, Güçlü ÇY, et al. Hematological predictors and clinical outcomes in cardiac surgery. J Anesth. 2016;30:770-8. https://doi.org/10.1007/s00540-016-2197-y
  5. Chu SG, Becker RC, Berger PB, et al. Mean platelet volume as a predictor of cardiovascular risk: A systematic review and meta-analysis. J Thromb Haemost. 2010;8:148-56. https://doi.org/10.1111/j.1538-7836.2009.03584.x
  6. Miceli A, Romeo F, Glauber M, de Siena PM, Caputo M, Angelini GD. Preoperative anemia increases mortality and postoperative morbidity after cardiac surgery. J Cardiothorac Surg. 2014;9:1-7. https://doi.org/10.1186/1749-8090-9-137
  7. Hannan EL, Burke J. Effect of age on mortality in coronary artery bypass surgery in New York, 1991-1992. Am Heart J. 1994;128:1184-91. https://doi.org/10.1016/0002-8703(94)90750-1
  8. Naughton C, Feneck RO, Roxburgh J. Early and late predictors of mortality following on-pump coronary artery bypass graft surgery in the elderly as compared to a younger population. Eur J Cardio-thoracic Surg. 2009;36:621-7. https://doi.org/10.1016/j.ejcts.2009.04.066
  9. Hansen PW, Gislason GH, Jørgensen ME, et al. Influence of age on perioperative major adverse cardiovascular events and mortality risks in elective non-cardiac surgery. Eur J Intern Med. 2016;35:55-9. h