SavedAdd your journal

Journals / Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi / 2026 / Cilt: 6 Sayı: 3

AKILLI ŞEHİR HAVA TAKİP SİSTEMİ VE ASTIM HASTALARI İÇİN PM2.5 KONSANTRASYONU ÖLÇÜM ARACININ GELİŞTİRİLMESİ

Abdulkadir Karacı(KASTAMONU ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ)0000-0002-2430-1372
Pages
418–425
Publication Date
2018-09-28
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Test sonuçlarına göre, geliştirilen aracın PM 2.5 yoğunluğunu doğru bir şekilde ölçtüğü, ölçüm verilerini anlık olarak IoT platformuna gönderdiği ve eşik değeri aşıldığında hem LCD ekran üzerinde mesaj olarak hem de sesli olarak uyarı verdiği görülmüştür.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Son zamanlarda, hava kirliliği insan sağlığında ve çevrede ciddi etkilere yol açtığından dolayı gerçek zamanlı hava kalitesi ölçümü konusunda kamu bilinci artmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Çeşitli boyutlarda, genellikle toz olarak sınıflandırılan partikül madde varlığı, açık hava ve kapalı alan senaryolarında hava kalitesini etkileyen önemli bir faktördür.
💡
Conclusion & Impact:Test sonuçlarına göre, geliştirilen aracın PM 2.5 yoğunluğunu doğru bir şekilde ölçtüğü, ölçüm verilerini anlık olarak IoT platformuna gönderdiği ve eşik değeri aşıldığında hem LCD ekran üzerinde mesaj olarak hem de sesli olarak uyarı verdiği görülmüştür.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Arduino · Toz sensörü · Nesnelerin İnterneti

Özet

Son zamanlarda, hava kirliliği insan sağlığında ve çevrede ciddi etkilere yol açtığından dolayı gerçek zamanlı hava kalitesi ölçümü konusunda kamu bilinci artmaktadır. Çeşitli boyutlarda, genellikle toz olarak sınıflandırılan partikül madde varlığı, açık hava ve kapalı alan senaryolarında hava kalitesini etkileyen önemli bir faktördür. Şehirlerin iç ve dış ortamlarındaki hava kirleticilerinin izlenmesi teknik açıdan zahmetli ve çok pahalı bir iştir. Bu çalışmada dış ortamlardaki PM 2.5 yoğunluğunu, nemi ve sıcaklığı ölçen düşük maliyetli bir araç geliştirilmiştir. Geliştirilen araç PM 2.5 , ısı ve nem verilerini ölçerek Wi-Fi üzerinden Thing Speak IoT platformuna göndermektedir. Ayrıca astım hastaları ve diğer risk grupları için PM 2.5 oranı eşik değerini aştığında hem sesli hem de görsel uyarı verilmektedir. Geliştirilen sistem farklı deneysel tasarımlar gerçekleştirilerek test edilmiştir. Test sonuçlarına göre, geliştirilen aracın PM 2.5 yoğunluğunu doğru bir şekilde ölçtüğü, ölçüm verilerini anlık olarak IoT platformuna gönderdiği ve eşik değeri aşıldığında hem LCD ekran üzerinde mesaj olarak hem de sesli olarak uyarı verdiği görülmüştür.

🔖

Cite This Article

Karacı, A. (2018). AKILLI ŞEHİR HAVA TAKİP SİSTEMİ VE ASTIM HASTALARI İÇİN PM2.5 KONSANTRASYONU ÖLÇÜM ARACININ GELİŞTİRİLMESİ. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 3, 418–425. https://doi.org/10.21923/jesd.412665

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (21)

  1. Alvarado, M., Gonzalez, F., Fletcher, A. & Doshi, A., 2015. Towards the Development of a Low Cost Airborne Sensing System to Monitor Dust Particles after Blasting at Open-Pit Mine Sites, Sensors 15, 19667-19687. doi:10.3390/s150819667
  2. Chen W, Wang F, Xiao G, Wu K and Zhang S, 2015. Air quality of Beijing and impacts of the new ambient air quality standard, Atmosphere, 6, 1243-1258.Chiang, C-T., 2018. Design of a High-Sensitivity Ambient Particulate Matter 2.5 Particle Detector for Personal Exposure Monitoring Devices, IEEE Sensors Journal, 18(1), 165 – 169.
  3. Diputra, Y. R., Marwanto, A., Alifah, S., 2018. Coal Dust Controller On Indramayu Power Plants Conveyor Lane Based IOT, Journal of Telematics and Informatics, doi:10.12928/jti.v6i1.
  4. Djajadi, A., Wijanarko, M., 2016. Ambient Environmental Quality Monitoring Using IoT Sensor Network, Internetworking Indonesia Journal, 8(1), 41-47.
  5. Guanting L.,Rong, Z.,Jiangwei, G.,Yongqing W., 2018. Development of intelligent monitoring purifier for indoor PM 2.5, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 127(1),1-6.
  6. Gunawan, T. S., Munir, Y.M. S., Kartiwi, M., Mansor, H., 2018. Design and Implementation of Portable Outdoor Air Quality Measurement System using Arduino, International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 8(1), 280-290.
  7. Jalamkar, D., Selvakumar, A.A., 2016. Use of Internet of Things in a Humanoid Robot - A Review, Advances in Robotics & Automation, 5(2), 2-5.
  8. Karacı, A., Erdemir, M., 2017. Arduino ve Wifi Temelli Çok Sensörlü Robot Tasarımı ve Denetimi, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(4), 435-442.
  9. Karakaş, B., İç Ve Dış Hava Ortamlarında Partiküler Madde (Pm10, Pm2.5 Ve Pm1) Konsantrasyonlarının Değerlendirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2015.
  10. Khadem, M: I., Stamatescu, G., Sgarciu, V., 2012. Wireless Measurement Node for Dust Sensor Integration, The Sixth International Conference on Sensor Technologies and Applications, 159-162.
  11. Lin, Y-S, Chang, Y-H, Chang, Y-S, 2016. Constructing PM2.5 Map based on Mobile PM2.5 Sensor and Cloud platform, The 6th IEEE International Symposium on Cloud and Service Computing, Nadi, Fiji, December 7-10. DOI: 10.1109/CIT.2016.82
  12. Olivares, G. & Edwards, S., 2015. The Outdoor Dust Information Node (ODIN) – development and performance assessment of a low cost ambient dust sensor. Atmospheric Measurement Techniques Discussions. 8. 7511-7533. 10.5194/amtd-8-7511-2015.
  13. Öztaner, Y. B., Güney, B., Kalkan, K., Kahya, C., Balçık, F.B., Çakır, S., Pm2.5 Dağılımının Belirlenmesi İçin Enterpolasyon Yöntemlerinin Karşılaştırılması: Marmara Bölgesi Örneği, 25. Uzaktan Algılama-Cbs Sempozyumu (Uzal-Cbs 2014), 14-17 Ekim 2014, İstanbul.
  14. Sharp, http://www.sharp-world.com/products/device/lineup/data/pdf/datasheet/gp2y1010au_e.pdf. Son erişim tarihi:17.02.2017.
  15. Tahat, A., Aburub, R., Al-Zyoude, A., Talhi, C., 2018. A Smart City Environmental Monitoring Network and Analysis Relying on Big Data Techniques, ICSIM2018 Proceedings of the 2018 International Conference on Software Engineering and Information Management, 82-86.
  16. Tasić, V., Jovašević-Stojanović, M., Topalović, D., Davidović, M., 2016. Measurement of PM 2.5 Concentrations in Indoor Air Using Low-Cost Sensors and Arduino Platforms, Proceedings of the 6 th Scientific Meeting EuNetAir, pp. 69-72, Czech Academy of Sciences, Prague.
  17. WHO, Dünya Sağlık Örgütü, http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs313/en/. Erişim Tarihi:12.02.2017.
  18. Ya’acob, N., Adnan, S. F. S., Yusof, A. L., Azhar, A. E., Naim, N. F., Nur, N. M., Mahmon A., 2016. RFID lab management system using Arduino microcontroller approach associate with webpage, Journal of Scientific Research and Development, 3 (2): 92-97.
  19. Alvarado, M., Gonzalez, F., Fletcher, A. & Doshi, A., 2015. Towards the Development of a Low Cost Airborne Sensing System to Monitor Dust Particles after Blasting at Open-Pit Mine Sites, Sensors 15, 19667-19687. doi:10.3390/s150819667
  20. Öztaner, Y. B., Güney, B., Kalkan, K., Kahya, C., Balçık, F.B., Çakır, S., Pm2.5 Dağılımının Belirlenmesi İçin Enterpolasyon Yöntemlerinin Karşılaştırılması: Marmara Bölgesi Örneği, 25. Uzaktan Algılama-Cbs Sempozyumu (Uzal-Cbs 2014), 14-17 Ekim 2014, İstanbul.
  21. Ya’acob, N., Adnan, S. F. S., Yusof, A. L., Azhar, A. E., Naim, N. F., Nur, N. M., Mahmon A., 2016. RFID lab management system using Arduino microcontroller approach associate with webpage, Journal of Scientific Research and Development, 3 (2): 92-97.