In this study, bivariate generalized linear models with Bayesian approach were used for assessing arterial occlusive disease.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Damar tıkanıklığı bir damarın kısmi olarak tıkanmasıyla oluşan, dolayısıyla kan akışının azalmasına ve şiddetli ağrıya neden olan bir rahatsızlıktır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada; cerrahi müdahale öncesi yardımda bulunmak amacıyla damar tıkanıklığı tespitinde iki değişkenli genelleştirilmiş lineer modeller Bayesci bir yaklaşımla kullanılmıştır A Bayesian Approach for Assessing Arterial Occlusive Disease Arterial Occlusive disease is a severe ailment, which consists of the partial blockage (stenoses) of an artery, leading to a diminished flow of blood and corresponding pain.
💡
Conclusion & Impact:In this study, bivariate generalized linear models with Bayesian approach were used for assessing arterial occlusive disease.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters
Abstract
Damar tıkanıklığı bir damarın kısmi olarak tıkanmasıyla oluşan, dolayısıyla kan akışının azalmasına ve şiddetli ağrıya neden olan bir rahatsızlıktır. Bu çalışmada; cerrahi müdahale öncesi yardımda bulunmak amacıyla damar tıkanıklığı tespitinde iki değişkenli genelleştirilmiş lineer modeller Bayesci bir yaklaşımla kullanılmıştır A Bayesian Approach for Assessing Arterial Occlusive Disease Arterial Occlusive disease is a severe ailment, which consists of the partial blockage (stenoses) of an artery, leading to a diminished flow of blood and corresponding pain. In this study, bivariate generalized linear models with Bayesian approach were used for assessing arterial occlusive disease.
🔖
Cite This Article
Cengiz, D. M., Terzi, D. Y., Bek, D. Y. (2009). Damar Tıkanıklığı Tespitinde Bayesci Bir Yaklaşım. Journal of Experimental and Clinical Medicine, Volume: 21 Issue: 1. https://doi.org/10.5835/jecm.v21i1.118