Journals / Jinekoloji-Obstetrik ve Neonatoloji Tıp Dergisi / 2026 / Cilt: 20 Sayı: 3

Comparison of first and third trimester complete blood count parameters for prediction of preterm birth

Preterm Doğum Öngörüsünde Birinci ve Üçüncü Trimester Tam Kan Sayımı Parametrelerinin Karşılaştırılması

Engin Yurtçu(DÜZCE ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, CERRAHİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, KADIN HASTALIKLARI VE DOĞUM ANABİLİM DALI)0000-0002-1517-3823
Hatice Özkul(KARABÜK ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, AİLE HEKİMLİĞİ ANABİLİM DALI)0000-0002-2088-6342
Vehbi Yavuz Tokgöz(ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, CERRAHİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, KADIN HASTALIKLARI VE DOĞUM ANABİLİM DALI)0000-0002-4113-385X
Betül Keyif(DÜZCE ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, CERRAHİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, KADIN HASTALIKLARI VE DOĞUM ANABİLİM DALI)0000-0002-8521-5486
Pages
1833–1839
Publication Date
2023-10-01
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

This enables physicians to take some precautions in preventing preterm delivery.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Introduction: The complete blood count parameters and its combinations, such as neutrophil-lymphocyte ratio (NLR), platelet-lymphocyte ratio (PLR), and mean platelet volume (MPV), are inflammatory markers.
📊
Key Findings & Data:In this study, we aimed to demonstrate the possible role of complete blood count parameters (NLR, PLR, and MPV) in predicting preterm birth.
💡
Conclusion & Impact:This enables physicians to take some precautions in preventing preterm delivery.
🔬Design:Klinik Araştırma
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tam kan sayımı parametreleri · nötrofil lenfosit oranı · ortalama trombosit hacmi

Abstract

Introduction: The complete blood count parameters and its combinations, such as neutrophil-lymphocyte ratio (NLR), platelet-lymphocyte ratio (PLR), and mean platelet volume (MPV), are inflammatory markers. In this study, we aimed to demonstrate the possible role of complete blood count parameters (NLR, PLR, and MPV) in predicting preterm birth. Material and Methods: The complete blood count parameters in the first and third trimesters were recorded, as well as the corresponding NLR, PLR, and MPV. The study population was categorized as preterm (n = 94) and term births (n = 953). The preterm birth group was further divided into early preterm (n = 11) and late preterm birth (n = 83) groups. The inflammatory markers were compared between the study groups for the first and third trimesters separately. The alterations between the first and third trimester values were also compared. Results: The first trimester values were similar across the study groups. Moreover, the MPV difference between the first and third trimesters was significantly lower in the preterm group than in the term group (0.0  1.1 vs. 0.2  1.1, p = 0.038). Furthermore, NLR values were higher in the early preterm subgroup than in the late preterm and term groups for the first and third trimesters (first trimester; 4.0  1.2 vs. 3.1  2.0 and 3.1  1.3, p = 0.005; third trimester; 5.3  1.2 vs. 4.0  1.5 and 4.4  2.9, p = 0.013). Conclusion: NLR and MPV predict preterm births in the first trimester and before birth. This enables physicians to take some precautions in preventing preterm delivery.

Özet

Amaç: Tam kan sayımı parametreleri ve nötrofil-lenfosit oranı (NLR), trombosit-lenfosit oranı (PLR), ortalama trombosit hacmi (MPV) gibi bu parametrelerin kombinasyonları inflamatuar belirteçlerdir. Bu çalışmada tam kan sayımı parametrelerinin (NLR, PLR ve MPV) erken doğumu tahmin etmedeki olası rolünü değerlendirmeyi amaçladık. Gereç ve Yöntemler: Birinci ve üçüncü trimesterdeki tam kan sayımı parametreleri kaydedildi ve NLR, PLR değerleri hesaplandı. Çalışma popülasyonu preterm doğumlar (n=94) ve miadında doğumlar (n=953) olarak kategorize edildi. Preterm doğum grubu ayrıca erken preterm (n=11) ve geç preterm (n=83) olmak üzere iki subgruba ayrıldı. İnflamatuvar belirteçler çalışma grupları arasında birinci ve üçüncü trimester için ayrı ayrı karşılaştırıldı. Ayrıca birinci ve üçüncü trimester değerleri arasındaki değişimler de değerlendirildi. Bulgular: İlk trimester değerleri çalışma grupları arasında benzerdi. Birinci ve üçüncü trimesterler arasındaki MPV değişimi, preterm grupta term gruba göre anlamlı olarak daha düşüktü (0.0  1.1 vs. 0.2  1.1, p = 0.038). Ayrıca birinci ve üçüncü trimesterde NLR değerleri erken preterm subgrupta geç preterm ve term gruplara göre daha yüksekti (ilk trimester; 4.0  1.2 vs. 3.1  2.0 and 3.1  1.3, p = 0.005; üçüncü trimester; 5.3  1.2 vs. 4.0  1.5 and 4.4  2.9, p = 0.013). Sonuç: NLR ve MPV ilk trimester ve doğum öncesinde preterm doğumları öngörmektedir. Bu da hekimlerin preterm doğumu önlemek için bazı önlemler almasını sağlar.

🔖

Cite This Article

Yurtçu, E., Özkul, H., Tokgöz, V. Y., Keyif, B. (2023). Comparison of first and third trimester complete blood count parameters for prediction of preterm birth. Jinekoloji-Obstetrik ve Neonatoloji Tıp Dergisi, Cilt: 20 Sayı: 3, 1833–1839. https://doi.org/10.38136/jgon.1316779

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (3)

  1. Koullali B, Oudijk MA, Nijman TA, Mol BW, Pajkrt E. Risk assessment and management to prevent preterm birth. Semin Fetal Neonatal Med. 2016 Apr;21(2):80-8. doi: 10.1016/j. siny.2016.01.005. Epub 2016 Feb 18. PMID: 26906339
  2. Blencowe H, Cousens S, Chou D, Oestergaard M, Say L, Moller AB, Kinney M, Lawn J; Born Too Soon Preterm Birth Action Group. Born too soon: the global epidemiology of 15 million preterm births. Reprod Health. 2013;10 Suppl 1(Suppl 1):S2. doi: 10.1186/1742-4755-10-S1-S2. Epub 2013 Nov 15. PMID: 24625129; PMCID: PMC3828585
  3. Blencowe H, Cousens S, Oestergaard MZ, Chou D, Moller AB, Narwal R, Adler A, Vera Garcia C, Rohde S, Say L, Lawn JE. National, regional, and worldwide estimates of pre- term birth rates in the year 2010 with time trends since 1990 for selected countries: a systematic analysis and implications. Lancet. 2012 Jun 9;379(9832):2162-72. doi: 10.1016/S0140- 6736(12)60820-4. PMID: 22682464.