AI Summary & Key Takeaways
AI InsightLarger prospective multicenter studies are warranted to validate these findings and explore their utility in clinical practice.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Objectives: To assess the clinical utility of neutrophil-based inflammatory indices—pan-immune inflammation value (PIV), delta neutrophil index (DNI), and neutrophil percentage-to-albumin ratio (NPAR)—in the early prediction of cesarean scar pregnancy (CSP). Methods: This retrospective case-control study was conducted at Ankara Bilkent City Hospital between January 2023 and March 2025. Thirty-six women diagnosed with CSP and sixty gestational age-matched women undergoing elective termination of early pregnancy were included. Inflammatory markers, including complete blood count parameters, DNI, NPAR, and PIV, were evaluated. Group comparisons were performed using appropriate statistical tests. Receiver operating characteristic (ROC) analysis was used to determine optimal cut-off values for predictive markers. Results: CSP cases demonstrated significantly higher white blood cell (WBC) counts, neutrophil percentages (NEU%), DNI, and PIV values, along with significantly lower lymphocyte counts compared to controls (p < 0.05). No significant difference was observed in NPAR values (p = 0.591). ROC analysis indicated moderate predictive performance for WBC (AUC = 0.707), NEU (%) (AUC = 0.647), and PIV (AUC = 0.647) in predicting CSP. Conclusion: Elevated inflammatory indices such as WBC, NEU (%), DNI, and PIV may serve as adjunctive, accessible biomarkers for early CSP detection. Their integration with imaging modalities could enhance diagnostic accuracy, particularly in settings with limited access to advanced imaging. Larger prospective multicenter studies are warranted to validate these findings and explore their utility in clinical practice.
Özet
Amaç: Sezaryen skar gebeliğinin (SSG) erken tahmininde, nötrofil bazlı enflamatuvar indekslerden olan pan-immün enflamasyon değeri (PIV), delta nötrofil indeksi (DNI) ve nötrofil yüzdesi-albümin oranının (NPAR) klinik yararını değerlendirmek. Gereç ve Yöntemler: Bu retrospektif vaka-kontrol çalışması, Ocak 2023 ile Mart 2025 tarihleri arasında Ankara Bilkent Şehir Hastanesi'nde gerçekleştirilmiştir. SSG tanısı alan 36 kadın ile vaka grubuyla gebelik yaşı eşleştirilmiş ve erken gebeliği (<10. gebelik haftası) isteğe bağlı termine edilen 60 kadın kontrol grubu olarak çalışmaya dahil edilmiştir. Tam kan sayımı parametreleri, DNI, NPAR ve PIV dahil olmak üzere enflamatuvar belirteçler değerlendirilmiştir. Grup karşılaştırmaları uygun istatistiksel testler kullanılarak yapılmıştır. Tahmin edici belirteçler için optimal kesme değerlerini belirlemek için alıcı işletim karakteristiği (ROC) analizi kullanılmıştır. Bulgular: SSG vakalarında, anlamlı olarak daha yüksek beyaz kan hücresi (WBC) sayıları, nötrofil yüzdeleri (NEU%), DNI ve PIV değerleri tespit edilirken anlamlı olarak daha düşük lenfosit sayıları gözlenmiştir (p < 0,05). NPAR değerlerinde anlamlı bir fark gözlenmemiştir (p = 0,591). ROC analizi, SSG prediksiyonunda WBC (AUC = 0,707), NEU (%) (AUC = 0,647) ve PIV (AUC = 0,647) için orta düzeyde öngörücü performans göstermiştir. Sonuç: WBC, NEU (%), DNI ve PIV gibi güçlü enflamatuvar indeksler, SSG'nin erken tespiti için yardımcı ve erişilebilir biyobelirteçler olarak kullanılabilir. Bu indekslerin görüntüleme yöntemleriyle entegrasyonu, özellikle ileri görüntüleme yöntemlerine erişimin sınırlı olduğu ortamlarda tanı doğruluğunu artırabilir. Bu bulguları doğrulamak ve klinik uygulamadaki yararlarını araştırmak için daha büyük, çok merkezli prospektif çalışmalar gereklidir.