Journals / Toplum ve Sosyal Hizmet / 2021 / Cilt: 32 - Sayı: 2

Analysis of Migration From Africa and Asia to Turkey With Gravity Model in Recent History

Yakın Tarihte Afrika ve Asya’dan Türkiye’ye Göçün Çekim Modeli İle Analizi

Pages
505–524
Publication Date
2021-04-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Moreover, it is not accepted that income level has revealing effect over the migration decision.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:International migration is an important concept that has emerged as a function of development differences between countries and is increasing in size today.
📊
Key Findings & Data:In this study, the factors that influence the migration decision of 5 countries to Turkey are investigated by using panel data analysis.
💡
Conclusion & Impact:Moreover, it is not accepted that income level has revealing effect over the migration decision.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2000-2018 Verileri
⚙️Variables:Türkiye · Asya · Afrika

Abstract

International migration is an important concept that has emerged as a function of development differences between countries and is increasing in size today. The concept is influenced not only by economic realities, but also by political and geographical developments, as it addresses humanistic occurrences. In this study, the factors that influence the migration decision of 5 countries to Turkey are investigated by using panel data analysis. According to findings from analysis, for the period of 2000-2018, while Human Development Index (HDI) including many development indicators influences migration positively, the distance among departure and arrival points do it negatively. Moreover, it is not accepted that income level has revealing effect over the migration decision.

Özet

Uluslararası göç, ülkeler arasındaki gelişmişlik farklarının bir fonksiyonu olarak ortaya çıkan, günümüzde ise boyutu giderek artan önemli bir kavramdır. İnsani gelişmeleri konu alması nedeniyle kavram yalnızca ekonomik realitelerden değil, siyasi ve coğrafi gelişmelerden de etkilenmektedir. Bu çalışmada, Afrika ve Asya’dan Türkiye’ye en çok göç veren 5 ülkenin göç kararlarını etkileyen faktörler panel veri analizi ile incelenmiştir. 2000-2018 dönemi verileri ile yapılan çalışmadan elde edilen bulgulara göre, Asya ve Afrika’dan Türkiye’ye göç kararı üzerinde çeşitli gelişmişlik göstergelerini içeren İnsani Gelişmişlik Endeksi (İGE) pozitif ve anlamlı bir etki gösterirken, çıkış ve varış noktası arasındaki mesafenin negatif ve anlamlı bir etki gösterdiği saptanmıştır. Ayrıca, gelir düzeyinin göç hareketleri üzerinde etkili olduğunu ifade eden hipotez ise kabul edilememiştir.

🔖

Cite This Article

GÜNAY, E., ÇELİK, O. (2021). Analysis of Migration From Africa and Asia to Turkey With Gravity Model in Recent History. Toplum ve Sosyal Hizmet, Cilt: 32 - Sayı: 2, 505–524. https://ajindex.com/articles/141358

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Aktaş, M. N. (2015). Ücret odaklı uluslar arası işgücü hareketliliğinin işgücü piyasalarına etkileri. Tesam Akademi Dergisi 2(2), 197-219.
  2. Aydın, H. (2017). Afrika’dan günümüz Türkiye’sine göç hareketleri. Afrika Araştırmacıları Derneği, https://afam.org.tr/afrikadan-gunumuz-turkiyesine-goc-hareketleri, Erişim Tarihi: 10.06.2020.
  3. Ayrıçay, Y. ve Türk, V. E. (2016). Finansal oranlar ve firma değeri ilişkisi: BİST’de bir uygulama, Muhasebe ve Finans Dergisi (64), 53-70.
  4. Bindak, R. (2015). İller arası göç tahmini için bir çekim (cazibe) modeli önerisi. Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, 4(2), 111-120. CountryEconomy. Somalia gdp - gross domestic product. https://countryeconomy.com/gdp/somalia. Erişim Tarihi: 20.04.2020.
  5. Çağlayan, S. (2006). Göç kuramları, göç ve göçmen ilişkisi. Muğla Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (İLKE), 17, 67-91.
  6. Dedeoğlu, D. ve Genç, H. D. (2017). Turkish migration to Europe: A modified gravity model analysis. IZA Journal of Development and Migration, 7(17), 1-19.
  7. Deniz, T. (2014). Uluslararası göç sorunu perspektifinde Türkiye. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, 181, 175-204.
  8. Etzo, I. (2011). The determinants of the recent interregional migration flows in Italy: A Panel data analysis. Journal of Regional Science, 50(5), 948-966.
  9. Fait, N. (2013). African migrations toward Turkey: Beyond the stepping stone. Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi, 68(1), 21-38. Global Economic Data. Indicators Charts & Forecasts (CEIC). Iran gdp per capita. https://www.ceicdata.com/en/indicator/iran/gdp-per-capita. Erişim Tarihi: 20.04.2020.
  10. Görgün, M. (2017). Küreselleşme sürecinde göçmen ilişkileri ağının önemi. Süleyman Demirel Üniversitesi İİBF Dergisi, 22 (Göç Özel Sayısı), 1317-1327.
  11. İçduygu, A. vd. (2014). Türkiye’nin uluslararası göç politikaları, 1923-2023: Ulus-devlet oluşumundan ulus-ötesi dönüşümlere. Koç Üniversitesi Göç Araştırmaları Merkezi. https://mirekoc.ku.edu.tr/wp-content/uploads/2017/01/Tu%CC%88rkiyenin-Uluslararas%C4%B1-Go%CC%88c%CC%A7-Politikalar%C4%B1-1923-2023_-.pdf Erişim Tarihi: 10.06.2020.
  12. Jennissen, R. (2004). Macro-economic determinants of international migration in Europe. Amsterdam: Dutch University Press.
  13. Keskin, H. İ. (2019). İstanbul’a yönelik iç göçün analizi: Çekim modeli yaklaşımı. İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6, 44-58.
  14. Koç, S. ve Solmaz, A. R. (2019). Türkiye’de uluslararası göç akımları: Çekim modeli analizi. Journal of Life Economics, 6(4), 401-412.
  15. Lee, E.