Journals / Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi / 2018 / Cilt: 9 - Sayı: 1

Classification of Students In Terms of Student’s, Teacher’s and Instructional Qualifications Based on TIMSS-2015

Öğrenci, Öğretmen ve Öğretimsel Nitelikler Açısından TIMSS-2015’e Dayalı Olarak Öğrencilerin Sınıflandırılması

Pages
64–84
Publication Date
2018-03-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

On the other hand, it is seen that students with low-level math achievement are the ones; who have confidence in math so much, who do not like learning math, who think instruction is not interesting in math lessons, whose sense of school belonging are so low and who are highly exposed to peer pressure.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is creating students’ profiles by clustering them based on the student and teacher attributions and instructioanal qualifiactions that could affect their mathematics achievement.
📊
Key Findings & Data:As a result of cluster analysis, it has been observed that, three classes at the forth-grade level have emerged and two classes at the eight-grade level have emerged.
💡
Conclusion & Impact:On the other hand, it is seen that students with low-level math achievement are the ones; who have confidence in math so much, who do not like learning math, who think instruction is not interesting in math lessons, whose sense of school belonging are so low and who are highly exposed to peer pressure.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Geniş ölçekli testler · Öğrenci çıktıları · Matematik başarısı

Abstract

The aim of this study is creating students’ profiles by clustering them based on the student and teacher attributions and instructioanal qualifiactions that could affect their mathematics achievement. As a result of cluster analysis, it has been observed that, three classes at the forth-grade level have emerged and two classes at the eight-grade level have emerged. It has been found that the instructional qualifications determined based on the teachers’ reports have little importance at this classification. For the eight grade level, it is seen that student attributions as the most important factors at this classification but mathematics achievement, teacher attributions and instructional qualifications are seen as having little effects on this classification at the both grade levels, it has been observed that the most successful students in mathhematics are the ones; whose confidence level are too low in math, who like learning math, who think in math lessons engaging teaching is put into practice, whose sense of school belonging are high and who slightly are exposed to peer pressure. On the other hand, it is seen that students with low-level math achievement are the ones; who have confidence in math so much, who do not like learning math, who think instruction is not interesting in math lessons, whose sense of school belonging are so low and who are highly exposed to peer pressure.

Özet

Bu araştırmanın amacı, TIMSS-2015 uygulamasına dayalı olarak, matematik başarısını etkileyebileceğini düşünülen öğrenci ve öğretmen nitelikleri ile öğretimsel nitelikler açısından dördüncü ve sekizinci sınıf öğrencilerini sınıflandırarak öğrenci profilleri oluşturmaktır. Yapılan kümeleme analizi sonucunda dördüncü sınıf düzeyinde üç kümenin ortaya çıktığı, sekizinci sınıf düzeyinde ise iki kümenin ortaya çıktığı gözlenmiştir. Dördüncü sınıf düzeyi için bu kümelerin oluşmasında en etkili olan özellikler, matematik başarısı, öğrenci ve öğretmen nitelikleridir. Öğretmen beyanına dayalı belirlenen öğretimsel niteliklerin sınıflama işleminde çok az önemli olduğu bulunmuştur. Sekizinci sınıf düzeyi için ise öğrenci niteliklerinin bu sınıflamada en etkili faktörler olduğu ancak matematik başarısının ve öğretmen nitelikleri ile öğretimsel niteliklerin, öğrencilerin sınıflanmasında düşük düzeyde önemli olduğu görülmüştür. Tanımlanan öğrenci profilleri, öğrenci nitelikleri açısından her iki sınıf düzeyinde de benzerlik gösterirken; öğretmen nitelikleri ve öğretimsel nitelikler açısından dördüncü ve sekizinci sınıf düzeyi için farklılaşmaktadır. Her iki sınıf düzeyinde de matematikte en başarılı öğrencilerin matematikte kendine güven düzeyi çok düşük, matematik öğrenmeyi seven, matematik dersindeki öğretimin ilgi çekici olduğunu düşünen, okula aidiyet hissi yüksek ve akran baskısına çok az maruz kalan öğrenciler olduğu gözlenmiştir. Matematikte başarı düzeyi düşük öğrencilerin ise matematikte kendine çok güvenen, matematik öğrenmeyi sevmeyen, matematik dersindeki öğretimi ilgi çekici olmadığını düşünen, okula aidiyet hissi düşük ve akran baskısına maruz kalan öğrenciler olduğu görülmektedir.

🔖

Cite This Article

ÖNEN, E. (2018). Classification of Students In Terms of Student’s, Teacher’s and Instructional Qualifications Based on TIMSS-2015. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 1, 64–84. https://ajindex.com/articles/137371

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. KAYNAKÇA Akyüz, G. (2006). Investigation of the effect of teacher and class characteristics on mathematics achievement in Turkey and EuropeanUnion Countries. Elementary Education Online, 5(2), 75-86.
  2. Berberoğlu, G., Çelebi, Ö., Özdemir, E., Uysal, E., & Yayan, B. (2003). Üçüncü Uluslararası Matematik ve Fen çalışmasında Türk öğrencilerinin başarı düzeylerini etkileyen etmenler. Eğitim Bilimleri ve Uygulama, 2(3),3-14.
  3. Blömeke, S., Olsen, R.V. and Suhl, U. (2016). Relation of student achievement to the quality of their teachers and instructional quality. In T. Nilsen, J.E. Gustafsson (Ed), Teacher quality, ınstructional quality and studentt outcomes, (Volume 2, 21-50). Switzerland: Springer International Publishing. Bos, K., & Kuiper, W. (1999). Modeling TIMSS data in a European comparative perspective: exploring ınfluencing factors on achievement in mathematics ingrade 8. Educational Research and Evaluation, 5 (2), 57-179.
  4. Buluç, B. (2014). TIMSS 2011 sonuçları çerçevesinde okul iklimi değişkenine göre öğrencilerin matematik başarı puanlarının analizi. Gazi Üniversitesi EndüstriyelSanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi, 33, 105-121.
  5. Butakor, P. K. (2016). Hierarchical linear modeling of the relationship between attitudinal and instructional variables and mathematics achievement. International Journal of Research in Education Methodology, 7 (5), 1328-1336.
  6. Büyüköztürk, Ş. (2012). Veri analizi el kitabı. Ankara:
  7. Pegem. Creemers, B. and Kyriakides, L. (2009). Situational effects of the school factors included in the dynamic model of educational effectiveness. South African Journal of Education, (29), 293-315.
  8. Eklöf, H. (2007). Self concept and valuing of mathematics in TIMSS 2003: Scale structure and relation to performance in a swedish setting. Scandinavian Journal of Educational Research, 51(3), 297–313.
  9. Ercikan, K., Simon, M. And Oliveri, M.E. (2013). Score compability of multiple language versions of assessments within jurisdictions. In M. Simon, K.Ercikan and M.Rousseau (Ed), Improving large-scale assessment in education, (1st ed., 110-124). New York: Taylor&Francis. Erikson, H. E. (1968). Identity: Youth and crisis. New York: W. W. Norton. Garson, G. D. (2015). Missing value analysis and data ımputation. Ashebora: Statistical. Gustafsson, J.E. and Nilsen, T.( 2016). The impact of school climate and teacher quality on mathematics achievement: A difference-in-difference approach. In T. Nilsen, J.E. Gustafsson (Ed), Teacher Quality, Instructional Quality and S