Journals / Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi / 2019 / Cilt: 10 - Sayı: 1

Effects of Students and School Variables on SBS Achievements and Growth in Mathematic

Öğrenci ve Okul Değişkenlerinin Matematik Başarısı ve Gelişimine Etkileri

Pages
96–116
Publication Date
2019-03-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It was also observed that school attendance, sixth-grade mathematics grade point average and school type had a statistically significant effect on students’ sixth-grade mathematical achievement.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The purpose of this study is to investigate the effects of several student and school level variables on students’ mathematical achievement and mathematical achievement growth in middle school.
📊
Key Findings & Data:The research population consisted of students in Ankara who started middle school in 2008 and graduated in 2011.
💡
Conclusion & Impact:It was also observed that school attendance, sixth-grade mathematics grade point average and school type had a statistically significant effect on students’ sixth-grade mathematical achievement.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2008 Verileri
⚙️Variables:matematik başarısı · matematik başarısı gelişimi · üç düzeyli hiyerarşik lineer model

Abstract

The purpose of this study is to investigate the effects of several student and school level variables on students’ mathematical achievement and mathematical achievement growth in middle school. The research population consisted of students in Ankara who started middle school in 2008 and graduated in 2011. Using a non-random typical case sampling method, 3715 students were sampled from 40 middle schools. The data used in this study were obtained from the Ministry of National Education with express written permission. Student Placement raw mathematics subtest scores from 2009 to 2011 were used as the dependent variable in the analysis. “Gender, mathematics grade point average in 6th grade, and school attendance at sixth grade” comprised the student level variables whereas “school type and school size” variables comprised the school-level variables. A three-level hierarchical linear growth model was used to investigate the effects of these variables. Students’ raw mathematics subtest scores in Students Placement Test were included in the model after these scores were equated. The results of the model analysis indicated that there was no growth in students’ mathematical achievement. It was also observed that school attendance, sixth-grade mathematics grade point average and school type had a statistically significant effect on students’ sixth-grade mathematical achievement.

Özet

Bu çalışma ortaokulda öğrencilerin matematik başarılarını ve matematik başarılarındaki gelişimi etkileyen öğrenci ve okul değişkenlerinin incelenmesi amacıyla yapılmıştır. Araştırma evrenini, Ankara ilinde 2008 yılında ortaokula başlayıp 2011 yılında ortaokuldan mezun olan ortaokul öğrencileri oluşturmaktadır. Örneklem için seçkisiz olmayan, tipik durum örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Araştırma örneklemini, Ankara ilindeki 40 ortaokuldan, 2008 yılında ortaokula başlayıp 2011 yılında mezun olmuş, 3715 öğrenci oluşturmaktadır. Öğrencilerin üç yıllık eğitim-öğretim sürecini aynı okulda geçirmeleri dikkate alınmıştır. Öğrencilerin matematik başarıları ve matematik başarılarındaki gelişimi etkileyen öğrenci ve okul değişkenleri incelendiği için bu çalışma nedensel karşılaştırma modelindedir. Çalışmada kullanılan veriler Milli Eğitim Bakanlığı ile yapılan yazışmalar sonucu elde edilmiştir. Öğrencilerin ilgili eğitim-öğretim dönemlerinde uygulanan SBS matematik alt testi ham puanları bağımlı değişken olarak analize dahil edilmiştir. “Cinsiyet, altıncı sınıftaki yılsonu matematik not ortalaması ve altıncı sınıftaki okula devam durumu” öğrenci düzeyi değişkenlerini oluştururken “okul türü ve büyüklüğü” okul düzeyi değişkenlerini oluşturmaktadır. Değişkenlerin etkilerinin incelenebilmesi için verilerin analizinde üç düzeyli hiyerarşik lineer gelişim modeli kullanılmıştır. Öğrencilerin SBS matematik alt testi ham puanları üç düzeyli hiyerarşik lineer gelişim modeline bağlama yapılarak dahil edilmiştir. Üç düzeyli hiyerarşik lineer gelişim modeli analizi sonucunda öğrencilerin matematik başarılarında bir gelişme olmadığı ancak, altıncı sınıfta “okula devam durumu, yılsonu matematik not ortalamasının ve okul türünün” öğrencilerin altıncı sınıftaki matematik başarılarını istatistiksel olarak etkiledikleri görülmüştür.

🔖

Cite This Article

YAVUZ, E., TAN, Ş., ATAR, H. Y. (2019). Effects of Students and School Variables on SBS Achievements and Growth in Mathematic. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 1, 96–116. https://ajindex.com/articles/137260

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Ai, X. (1999). Gender differences in growth in mathematics achievement: three-level longitudinal and multilevel analyses of individual, home, and school influences (Doctoral Dissertation). Available from ProOuest Dissertations and Theses database.Agodini, R. & Harris, B. (2016). How teacher and classroom characterıstıcs moderate the effects of four elementary math currıcula. The elementary school journal, 117(2), 216-236.
  2. Aküzüm, C., Tan, Ç., Yavaş, T. & Uçar, M. B. (2014). İlköğretim kurumu öğrencilerinin devamsızlık ve okul terki nedenleri. Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 22, 167-192.
  3. Akyüz, G. (2014). TIMSS 2011’de Öğrenci ve Okul Faktörlerinin Matematik Başarısına Etkisi. Eğitim ve Bilim, 39(172), 150-162.
  4. Altınkurt, Y. (2008). Öğrenci devamsızlıklarının nedenleri ve devamsızlığın akademik başarıya olan etkisi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20, 129-142.
  5. Altun, A. (2007). Effects of student and school related factors on the mathematics achievement in Turkey at eight grade level (Yüksek Lisans Tezi, Orta Doğu Teknik Üniversitesi,
  6. Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jspp adresinden edinilmiştir. Arslan, H., Satıcı, A. ve Kuru, M. (2006). Devlet ve özel ilköretim okullarının etkililiğinin araştırılması. Eğitim ve Bilim Dergisi, 31(42), 15-25.
  7. Atar, B. (2010). Basit doğrusal regresyon analizi ile hiyerarşik doğrusal modeller analizinin karşılaştırılması. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, 1(2), 78-84.
  8. Atar, H. Y. & Atar, B. (2012). Türk eğitim reformunun öğrencilerin TIMSS 2007 fen başarılarına etkisinin incelenmesi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 12(4), 26-36.
  9. Aydın, M. (2015). Öğrenci ve okul kaynaklı faktörlerin TIMSS matematik başarısına etkisi. (Doktora Tezi, Necmettin Erbakan Üniversitesi,
  10. Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Konya.) https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp adresinden edinilmiştir. Bryk, A., & Raudenbush, S. (1988). Toward a more appropriate conceptualization of research on school effects: A three-level hierarchical linear model. American Journal of Education, 65-108.
  11. Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. & Demirel, F. (2008). Bilimsel araştırma yöntemleri. (14. Baskı). Ankara:
  12. Pegem A Yayıncılık. Cyrenne, P. & Chan, A. (2012). High school grades and university performance: A case study. Economics of Education Review, 31, 524– 542. Çelik, İ. (2016). Ülke özelliklerinin TIMSS 2011 sekizinci